Go behind the scenes with Pixel Watch PM Francis Ho. Discover the Actua 360 dome display, 'shaped by water' design, battery and sensor upgrades, and repairable engineering.

Inside Pixel Watch 4: Actua 360 Dome Display, 'Shaped by Water' Design & Repairable Build

The Pixel Watch 4: From Design to Wear | Made by Google Podcast S8E3

Join us for an exclusive deep dive into Pixel Watch 4. We're joined by Francis Hoe, the Product Manager of the new watch, to discuss the groundbreaking "shaped by water" design, the innovative dome display, and the new ultra-fast charging system. Discover how user feedback shaped the development of Pixel Watch 4, and get a behind-the-scenes look at the challenges and triumphs of creating the most advanced Pixel smartwatch yet. 
#PixelWatch4 #MadeByGoogle #TechPodcast

Subscribe to our Channel: https://www.youtube.com/google
Find us on X: https://twitter.com/google
Watch us on TikTok: https://tiktok.com/@google
Follow us on Instagram: https://www.instagram.com/google
Join us on Facebook: https://www.facebook.com/Google

Learn how Lowe’s leverages GPT-5 to simplify shopping, boost associate productivity, and streamline operations with multi-input reasoning and longer conversational context.

GPT-5 at Lowe’s: How AI Is Transforming Home Improvement Retail

Lowe’s gets answers faster with GPT-5: How AI is reshaping home improvement retail

Lowe’s has built their AI strategy around three pillars: "how we shop", "how we sell", and "how we work". GPT-5 can help all three pillars by holding context longer, applying reasoning across multiple inputs, and reducing the number of steps needed to get to the right answer. Hear more from Chandhu Nair, Senior Vice President of Data, AI, and Innovation at Lowe’s.

Lowe’s gets answers faster with GPT-5

Meet EmbeddingGemma: a ~300M-parameter, 768-dim open embedding model optimized for on-device use — private, low-latency, multilingual, and C-MTEB top-performing.

EmbeddingGemma — Lightweight On-Device Embeddings for Mobile AI

Introducing EmbeddingGemma: The Best-in-Class Open Model for On-Device Embeddings

Discover EmbeddingGemma, a state-of-the-art 308 million parameter text embedding model designed to power generative AI experiences directly on your hardware. Ideal for mobile-first Al, EmbeddingGemma brings powerful capabilities to your applications, enabling features like semantic search, information retrieval, and custom classification – all while running efficiently on-device.

In this video, Alice Lisak and Lucas Gonzalez from the Gemma team introduce EmbeddingGemma and explain how it works. Learn how you can run this model on less than 200MB of RAM with quantization, customize its output dimensions with Matryoshka Representation Learning (MRL), and 
build powerful offline Al features.

Resources: 
Learn about EmbeddingGemma → https://developers.googleblog.com/en/introducing-embeddinggemma 
EmbeddingGemma documentation → https://ai.google.dev/gemma/docs/embeddinggemma
Gemma Cookbook → https://github.com/google-gemini/gemma-cookbook
Quickstart RAG notebook → https://github.com/google-gemini/gemma-cookbook/blob/main/Gemma/%5BGemma_3%5DRAG_with_EmbeddingGemma.ipynb 
Discover Gemma models → https://deepmind.google/models/gemma


Chapters
0:00 - Intro
0:26 - Model overview
1:18 - Model features
2:29 - RAG
2:54 - Website embedding demo
3:23 - Tools and platforms
3:41 - Conclusion


Subscribe to Google for Developers → https://goo.gle/developers

Speaker:Alice Lisak Lucas Gonzalez 
Products Mentioned: Google AI, Gemma,Generative AI

An evidence-driven breakdown of nine decisive strategic, political, and logistical errors—from Operation Barbarossa to Stalingrad and Kursk—that transformed early German gains into defeat.

9 Strategic Mistakes That Doomed Nazi Germany in WWII

The Biggest Mistakes That Cost Nazi Germany World War II

Nacistické Německo se v prvních letech konfliktu zdálo být neporazitelné, ale řetězec strategických, politických a logistických chyb připravil cestu k jeho porážce. Invaze do Sovětského svazu v rámci operace Barbarossa, založená na mylné víře, že Stalinův režim se rychle zhroutí, se proměnila v opotřebovávací válku, kterou nacisté nemohli udržet. Pohrdání klimatem, nedostatečná logistická příprava a brutalita vůči civilnímu obyvatelstvu proměnily bleskovou ofenzívu v katastrofální neúspěch, který nevratně oslabil Wehrmacht.

Další rozhodující chybou bylo Hitlerovo rozhodnutí rozdělit své síly a odklonit vojska na Leningrad a Ukrajinu místo toho, aby je soustředil na Moskvu. To poskytlo Rudé armádě čas na reorganizaci a spuštění rozhodujících protiútoků. K tomu se přidalo vyhlášení války Spojeným státům v prosinci 1941 – zcela zbytečný čin, který vtáhl do konfliktu největší průmyslovou mocnost planety. Zároveň Luftwaffe nedokázala získat vzdušnou převahu nad Británií během bitvy o Británii, což zabránilo plánované invazi a ponechalo otevřenou západní frontu, která ještě více vyčerpávala Říši.

Nedostatek průmyslové koordinace, Hitlerova posedlost takzvanými „zázračnými zbraněmi“ a neschopnost využít klíčové fronty, jako bylo Středomoří, nakonec odsoudily Třetí říši k zániku. Porážka u Stalingradu, neúspěch u Kurska a hospodářské vyčerpání zpečetily osud Německa. Tyto chyby, pramenící z arogance a špatného plánování, ukazují, jak armáda, která se zdála být neporazitelná, nakonec padla pod tíhou vlastních fatálních rozhodnutí.

Největší chyby, které stály nacistické Německo druhou světovou válku

A first‑person documentary report on Rochus Misch — Hitler’s telephone operator and last personal guard — tracing life in the Reich Chancellery and the Führerbunker’s final hours.

Rochus Misch's Account: Life and Duty in the Führerbunker

The Last Personal Guard of Adolf Hitler Reveals the Whole Truth

V posledních dnech Třetí říše, kdy Berlín hořel pod sovětskými bombami, byl Rochus Misch — telefonista, posel a člen Hitlerovy osobní stráže — přímým svědkem pádu režimu z nitra samotného Führerbunkru. Jeho jedinečné a otřesné svědectví rekonstruuje zevnitř klaustrofobickou rutinu bunkru, naprostou izolaci vůdce, poslední rozhovory s jeho nejbližším okruhem a okamžiky před sebevraždou Adolfa Hitlera a Evy Braun 30. dubna 1945. Misch nejenže slyšel výstřel, který znamenal konec diktátora, ale také viděl, jak byly splněny jeho poslední rozkazy: spálit jeho tělo, aby nepadlo do rukou nepřátel.

Mischovo svědectví také odhaluje nejděsivější tragédii těch hodin: vraždu šesti dětí Josepha a Magdy Goebbelsových, otrávených vlastní matkou, než oba spáchali sebevraždu na zahradě Říšského kancléřství. Mezi betonovými stěnami, temnými chodbami a neustálým hukotem sovětského dělostřelectva viděl poslední Hitlerův strážce, jak zhasíná nejen režim, ale i celá ideologie dovedená do svých nejextrémnějších důsledků. Paranoia, vnitřní zrady a zoufalství vytvářely prostředí, v němž byla smrt jediným východiskem.

Po válce strávil Rochus Misch osm let v zajetí v Sovětském svazu, než se vrátil do rozděleného Německa. Po desetiletí mlčel, dokud se nakonec nerozhodl vyprávět svůj příběh v rozhovorech a pamětech, hájil svou roli vojáka, který „jen plnil rozkazy“, a odmítal konspirační teorie o údajném Hitlerově útěku. Tento dokument bez příkras a vyhýbání ukazuje, co prožil poslední svědek z bunkru: kroniku rutiny, strachu a smrti v samotném epicentru pádu nacismu.

Poslední Osobní Strážce Adolfa Hitlera Odhaluje Celou Pravdu! | Dokument

Inside Anthropic's Cloud Code: how teams prototype fast, dogfood features, run multiple Claude sessions, and customize workflows with CLAUDE.md, slash commands, and hooks.

Rapid Prototyping, Dogfooding & Multi‑Clauding with Claude Code

Building and Prototyping with Claude Code

Anthropic's Cat Wu (Claude Code) and Alex Albert (Claude Relations) discuss how the Claude Code team prototypes new features, best practices for using the Claude Code SDK and other learnings from building our agentic coding solution alongside developers. 

Learn more about Claude Code: http://clau.de/prototyping-claude-code
Check out the Claude Code docs: https://clau.de/claude-code-docs

0:00 - Introductions
0:26 - How Anthropic prototypes new features with Claude Code
3:43 - Common use cases
5:47 - Usage patterns and "multi-Clauding"
7:13 - Customizing Claude Code (CLAUDE.md, slash commands, and hooks)
8:34 - Overview of the Claude Code SDK
10:13 - Using the Claude Code SDK to build agents
12:10 - Tips and best practices

Building and prototyping with Claude Code

Deep dive into Kaggle Game Arena insights, Gemini-powered Firebase Studio workflows, MCP support, and Dart & Flutter updates — practical guidance for devs and educators.

Kaggle Arena, Gemini in Firebase Studio & Flutter/Dart Tooling for Developers and Educators

Kaggle Game Arena, Firebase Studio AI Workflows, Dart & Flutter Updates — A Comprehensive Guide for ComfyUI, AI, Educational, Developers

Google Developer News has the latest developer updates for Google developers for August 2025. From covering the Kaggle Game Arena with Google DeepMind to exploring the newest AI-enhanced tools in Firebase Studio, this episode will help you deploy faster builds with AI, while watching leading AI models battle it out in head-to-head competition. 

Chapters:
0:00 - Introduction 
0:11 - Kaggle Game Arena: Testing the limits of AI reasoning with Google DeepMind
0:45 - Gemini & Firebase Studio: New AI-powered workflows
1:01 - Foundational support for model context protocol
1:10 - Gemini CLI integration with Firebase Studio
1:18 - AI Optimized templates: faster app building
1:31 - Firebase backend integration with Gemini
1:38 - Safety net experimentation with Workspace forking
1:51 - Collaborative features in Firebase Studio
2:00 - Enhancing prompts with Gemini
2:11 - Dart 3.9 & Flutter 3.35: performance & visualization updates
2:31 - Dart and Flutter MCP server.

Watch more Google Developer News → https://goo.gle/4e8Rysd  
Subscribe to Google for Developers → https://goo.gle/developers 

#GoogleDeveloperNews 

Speaker: Ethan Hsu
Products Mentioned: Google AI, Gemma,  Generative AI,  Gemini 1.5 Flash,  Colab,

Kaggle Game Arena, AI tools in Firebase Studio, and more! - Google Developer News August 2025

Venkat Prapaka reflects on a decade of Pixel: why Google moved from Nexus to a first‑party phone, the full‑stack strategy, Tensor, and computational photography.

Inside Pixel's Origin: From Nexus to Google's First‑Party Phone

Unpacking a Decade of Pixel: The OG Story | Made by Google Podcast S8E1

Ever wonder what it takes to build a phone a decade in the making? 

On this episode of the Made by Google podcast, host Rachid Finge travels back in time with Venkat, one of the key minds from the OG Pixel team.

Discover the inside story of the crucial pivot from Nexus to Pixel and the "full-stack" philosophy that powers everything from Google's custom Tensor silicon to its most advanced AI. Hear the personal story that inspired one of Pixel's most iconic camera features, find out how decisions made years ago led to the brand-new Pixel 10, and get a rare glimpse into the "ten-year bet" that changed Google hardware forever.

#Pixel #MadeByGoogle #GoogleGemini 

Subscribe to our Channel: https://www.youtube.com/google
Find us on X: https://twitter.com/google
Watch us on TikTok: https://tiktok.com/@google
Follow us on Instagram: https://www.instagram.com/google
Join us on Facebook: https://www.facebook.com/Google

CJ Jones reveals how GPT-5 accelerated Canva prototyping with a 44% improvement in complex task completions, enabling Magic Formulas, polls and quizzes across 100+ languages.

How GPT-5 Supercharged Canva Prototyping — 44% Boost

Canva prototypes faster with GPT-5

Canva has always used AI to make design more accessible. CJ Jones, Canva’s Global Head of Design, GenAI, is using GPT-5 to prototype new features like polls and quizzes, and build faster for 100+ languages. Hear more in this short clip.

DeepSeek V3.1 quietly launched — 685B parameters, 128k token context, hybrid 'DeepThink' mode. Hands-on tests, benchmarks vs Claude/Gemini, and steps to access it for free.

DeepSeek V3.1: 685B Params, 128K Context & Free Chat Access

NEW DeepSeek V3.1 Update is INSANE (FREE!) 🤯

Want to get more customers, make more money & save 100s of hours with AI? Join me in the AI Profit Boardroom: https://juliangoldieai.com/0oOTIs

Get a FREE AI Automation Session 👉 https://juliangoldieai.com/70E3Gs

Get a FREE AI Course + 1000 NEW AI Agents 👉 https://www.skool.com/ai-seo-with-julian-goldie-1553

Unveiling Deep Seek V3.1: Free Access, Features, and Performance

In this breaking news video, Julian keeps you informed about the newly released Deep Seek V3.1, a Chinese AI model that can be used inside the chat for free. He provides an in-depth guide on accessing and utilizing this version, as well as a comparison with other models like GPT-5 Chat and CPT-4.1. Viewers learn about Deep Seek's silent release, its improved performance on SVG Benchmarks, and how its new features, such as its context window and hybrid architecture, make it one of the top models out there. Julian also addresses the ease of running SVG Benchmarks, the latest updates in AI technologies, and the benefits of joining the AI Profit Boardroom community for exclusive courses, tips, and direct access to him. The video wraps up with live coding tests comparing Deep Seek V3.1, Claude Opus 4.1, and Gemini models, highlighting the strengths and areas for improvement in each.

00:00 Breaking News: Deep Seek V 3.1 Update
00:11 Introduction to Deep Seek V 3.1 Features
01:04 Performance and Benchmarks
01:57 Using Deep Seek V 3.1: A Step-by-Step Guide
03:49 Technical Specifications and Comparisons
06:34 Community and Open Source AI
10:55 Live Demonstrations and Comparisons
15:51 Join the AI Profit Boardroom
17:43 Q&A and Final Thoughts

A sober, eyewitness-based report from The Soldier’s Diary CZ detailing arrival, selection, tattooing, starvation and the daily mechanics of survival in Nazi camps.

Inside the Holocaust: Eyewitness Report on Deportation and Dehumanization

This Was the REAL Life of a Jew During the Holocaust — A Report by The Soldier’s Diary CZ

V letech 1933 až 1945 byly miliony Židů uvězněny v nacistickém vyhlazovacím stroji a prožívaly peklo, které začínalo už ve chvíli, kdy vystoupily z přeplněných a neodvětrávaných vlaků. Příjezd do táborů, jako byly Osvětim, Majdanek nebo Treblinka, znamenal okamžitou selekci: pouhé mávnutí ruky rozhodlo, kdo bude ještě několik týdnů žít jako otrok, a kdo půjde přímo do plynových komor. Proces odlidštění byl pečlivě promyšlený: nucené ostříhání, vytetování čísla, zabavení všech věcí a zacházení, které lidi redukovalo na pouhé objekty uvnitř soukolí smrti.

Každodenní život v táborech byl poznamenán extrémním hladem, vyčerpávající nucenou prací, neustálým násilím a nemocemi bez jakékoli léčby. Příděly jídla — sotva kousek chleba a řídká polévka — rychle oslabovaly vězně, zatímco chlad, přeplněnost a brutalita stráží lámaly fyzickou i psychickou odolnost. Děti, ženy a staří lidé byli oběťmi zneužívání, lékařských experimentů a veřejného ponižování. Každodenní režim byl navržen nejen k využití pracovní síly, ale i k zlomení vůle a vymazání jakékoli identity.

Navzdory nelidským podmínkám se některým vězňům podařilo vykonat malé činy odporu: podělit se o kousek chleba, ochránit dítě, zapamatovat si jména, aby nezmizela v anonymitě. Přesto však drtivá většina podlehla hladu, nemocem, vyčerpání nebo hromadným popravám. Konec války odhalil světu v hrůze stále dýmající krematoria, masové hroby a přeživší zubožené na kost. Vyprávět o tom, jaký byl život Žida během holokaustu, znamená uchovat památku na industrializovanou genocidu, aby se už nikdy neopakovala.

Takový byl SKUTEČNÝ život Žida během holokaustu

Uber’s Head of AI explains early GPT‑5 pilots: how contextual understanding, calibrated confidence, and tiered architectures balance latency and quality at scale.

Inside Uber’s GPT-5 Playbook: Balancing Fast Responses with High-Quality Conversational AI

Uber uses GPT-5 to balance speed and quality

Uber's early explorations with GPT-5 have shown the potential to deliver richer responses that feel more natural and helpful. Hear more from Jai Malkani, Uber’s Global Head of AI & Product, Customer Obsession, in this short video.

AI and Technology News

Latest