Ally Solos Glasses pair Ally AI with ultra-light Solos frames to deliver camera-enabled, voice-first smartglasses for people who are blind or have low vision. Learn how they work and pre-order details.

Ally Solos: Ultra-Light AI Smartglasses Built for Accessibility

Ally Solos Glasses - The most accessible AI assistant, now wearable.

Pre-order the Ally Solos Glasses now, save up to 40% from the original retail price and get 1 year of Ally Pro subscription (worth $200) for free.
Go to: ally.me/glasses

Experience everyday independence with Ally Solos Glasses. Lightweight smartglasses with a camera, built for people who are blind or have low vision.

Powered by Ally, the most accessible AI assistant, these glasses let you interact with your environment just by talking. Read menus, recognize surroundings, objects, people, and much more.

Designed to support independence for blind and low-vision users, Ally Solos Glasses blend intuitive technology with everyday comfort.

With Solos’ award-winning smartglasses and Ally’s accessible AI, it's easy to access information, recognize your surroundings, and move confidently through your day.

For more information go to: ally.me/glasses

Explore the innovative Poetry Camera, a unique fusion of AI, photography, and poetry that transforms everyday scenes into poetic masterpieces, inviting mindfulness and creative expression.

Discover the Poetry Camera: Where AI Meets Art and Photography

A Camera That Makes Poems: Exploring the Fusion of AI, Photography, and Poetry

Poetry Camera is a camera that makes poems, created with Claude. This project is a labor of love by a self-funded team, assembled by hand in New York.

Poetry Camera is not fully photography, is not fully poetry, but a weird new third thing enabled by new technology. Learn more about their project: https://poetry.camera

A camera that makes poems

Explore the complex history and tragic fate of European volunteers in the Waffen-SS during WWII, focusing on the brutal Balkan campaigns and the 7th Mountain Division SS Prinz Eugen.

The Final Struggles of European Waffen-SS Volunteers: A Detailed Historical Account

Last Days of European Volunteers in the Waffen-SS: A Harrowing Chronicle

Poslední Dny Evropských Dobrovolníků ve Waffen-SS

Během chaotických posledních dnů Třetí říše čelily tisíce evropských dobrovolníků, kteří se připojili k jednotkám Waffen-SS, zdrcujícímu osudu. Tito muži, naverbovaní z Francie, Belgie, Norska, Maďarska, Lotyšska a dalších zemí, byli často formováni pod příslibem sjednocené Evropy proti komunismu. Když se však nacistický režim zhroutil, jejich velitelé je opustili a stali se terčem pronásledování jak ze strany Spojenců, tak i vlastních spoluobčanů.

Tito zahraniční bojovníci SS bojovali až do poslední chvíle na frontách v Berlíně, Rakousku či Československu – často bez možnosti ústupu nebo důstojné kapitulace. Odveta po jejich zajetí byla brutální: okamžité popravy, mučení, veřejné lynčování a dlouholeté věznění. Na rozdíl od německých vojáků byli tito dobrovolníci ve svých domovinách považováni za zrádce, což jen zhoršovalo jejich morální i právní postavení.

Tento příběh odhaluje jednu z nejtemnějších a nejvíce opomíjených kapitol konce druhé světové války. Poslední dny evropských dobrovolníků z SS ukazují, jak ideologie, propaganda a fanatismus uvrhly tisíce mladých mužů do tragického osudu, poznamenaného zoufalstvím, násilím a historickým zapomněním.

#ww2 #historie #dokument

Poslední Dny Evropských Dobrovolníků ve Waffen-SS

Discover how DeepAgent's fully autonomous, self-learning AI agent transforms productivity by connecting to APIs and automating complex workflows without coding. Learn why this is a game-changer for freelancers and enterprises alike.

DeepAgent: The Breakthrough Autonomous AI Agent Revolutionizing Workflow Automation

This New AI AGENT Shocked the Market: Fully Autonomous and Self-Learning

Try DeepAgent here → https://deepagent.abacus.ai/
DeepAgent just received a powerful upgrade that makes it fully autonomous, capable of finding tools online, learning how to use them instantly, and completing complex tasks without any setup or coding. It now connects to services like Twitter, Slack, Notion, Salesforce, and Jira, automating workflows in real time with self-learning capabilities. With support for MCP servers, OpenAPI schemas, and secure credential handling, DeepAgent is quickly becoming one of the most advanced AI agents on the market.

🧠 What’s Inside:
DeepAgent Autonomous AI Agent
https://deepagent.abacus.ai/

⚙ What You’ll See:
DeepAgent connects to tools like Twitter, Notion, Slack, Salesforce, and Jira, then learns their APIs on the fly to automate tasks without coding.
It builds interactive mindmaps, formats reports, fixes access issues, and creates workflows entirely on its own—all from a single prompt.
With support for MCP servers, OpenAPI parsing, real-time orchestration, and secure credential handling, this $10 AI agent is now smarter than ever.

🚨 Why It Matters:
DeepAgent shows how far autonomous agents have come—handling complex, multi-platform tasks with speed, precision, and no human intervention. It’s a glimpse into the future of self-learning automation, where AI doesn’t just assist—it takes over.

#deepagent #aiagent #ai

Discover the tragic and complex story of Stella Goldschlag, the 'blond poison' who betrayed thousands of Jews to the Nazis during WWII. Explore her life, choices, and legacy.

Stella Goldschlag: The Controversial Jewish Collaborator of Nazi Germany

Nazi "Blond Poison" – The Jewish Collaborator Who Caught Thousands of Jews and Betrayed Them to the Nazis

...Přesný počet Židů zajatých s pomocí Stelly není znám, odhady se pohybují od 600 do 3000. Stella byla v komunitě ukrývaných velmi obávaná. Podle Inge Deutschkron, která přežila holokaust, měla pověst člověka, který dokáže odhalit skrývající se Židy a přeběhlíky. V posledních letech války Stellou v židovských komunitách všeobecně opovrhovali a dokonce jí vyhrožovali smrtí.

Nacisté nakonec porušili slib, že ušetří životy Stelliných rodičů, a v únoru 1944 je deportovali do terezínského ghetta, které se nacházelo v protektorátu Čechy a Morava.

Stella prosila své nadřízené, aby její rodiče uchránili, ale marně. Po válce jí však byl slíben čestný árijský status. Její rodiče byli později převezeni do Osvětimi a zavražděni.
V říjnu 1944 se Stella podruhé vdala za Rolfa Isaaksohna, židovského chytače, ale jejich manželství nebylo šťastné a oba si brzy našli milence. V této době již Stella nebyla jako chytačka tak aktivní, protože byla příliš známá a tedy neefektivní. Navíc v Berlíně zůstalo kvůli nacistickým čistkám a horlivosti Goldschlag a dalších, jen málo Židů. V únoru 1945 Stella už byla těhotná, pravděpodobně  se svým kolegou, nacistickým kolaborantem Heino Meislem, a ačkoli očekávala, že uzná otcovství a bude ji i jejich nenarozené dítě podporovat, Meisl místo toho zmizel a nechal Stellu napospas osudu.

V té době už Stella ztratila podporu svých milenců i nacistických nadřízených, kteří byli zaměstnáni postupem Spojenců. V počáteční fázi bitvy o Berlín v dubnu 1945 se Stella začala skrývat. Téhož měsíce se jí v Liebenwalde, vesnici severně od Berlína, narodila dcera Yvonne.
Berlín padl 2. května 1945 do rukou Rusů a druhá světová válka v Evropě skončila o šest dní později. Zatímco v roce 1933 se počet židovských obyvatel Berlína odhadoval na 160 000, na konci války jich ve městě zůstalo jen 1400 až 1700. Přežili, protože byli dostatečně dobře ukryti.

Stellu zatkla místní policie, dítě jí odebrali a to později skončilo u pěstounů.
Po zatčení se Stelle nejprve podařilo policii přesvědčit, že je obětí nacistů. Když však byla dopravena na Židovskou obec v Berlíně za účelem zjištění totožnosti, její krytí bylo prozrazeno. Pro přeživší Židy v Berlíně byla Stella ztělesněním zla. Poté, co ji členové Židovské obce téměř umlátili, vynadali jí a oholili jí hlavu, byla převezena na policejní stanici na Alexanderplatz, kontrolovanou sovětskými orgány. Po výslechu byla předvedena před sovětský tribunál.
Třem soudcům trvalo jen několik minut, než ji odsoudili k deseti letům nucených prací.
Po odpykání trestu se Stella přestěhovala do západního Berlína za svou dcerou, která tam žila v židovské rodině, ale vzhledem k temné minulosti své matky s ní nechtěla mít Yvonne nic společného.
Navíc rok po propuštění ze sovětského vězení byla Stella znovu obviněna - tentokrát západoněmeckými úřady v Berlíně.
Druhý proces proti Stelle začal 20. června 1957 v západním Berlíně a tisk věnoval její válečné činnosti značnou pozornost a nazýval ji „blonďatou čarodějnicí“ a „blonďatým jedem".
Byla obviněna ze spoluúčasti na vraždě neznámého počtu lidí, pravděpodobně několika set. Soudní proces trval čtyři dny a státní zástupce předvolával svědky, kteří Stellu líčili jako bezohlednou kriminálnici. Před soudem jí psychiatr stanovil diagnózu schizofrenní psychopatie.
Stella se snažila vyvolat soucit poukazováním na svůj špatný zdravotní stav a smutek nad ztrátou dítěte. Všechna obvinění odmítla a tvrdila, že je obětí doby. Tvrdila, že soudní proces byl součástí židovského spiknutí proti ní, a že Židé vždy žárlili na její krásu.

Soud uznal, že Stellina spolupráce s nacisty mohla být zpočátku motivována snahou zachránit rodiče před deportací. Odsoudil však rozsah a horlivost jejích aktivit, v nichž pokračovala i po deportaci rodičů. Ačkoli obžaloba požadovala 15 let odnětí svobody, Stella byla odsouzena k 10 letům.
Protože si již deset let odseděla v sovětských věznicích, nemusela se do vězení vrátit.

Po válce Stella konvertovala ke křesťanství, ještě třikrát se provdala a stala se otevřenou antisemitkou. S přibývajícím věkem se její duševní i fyzické schopnosti zhoršovaly a po smrti posledního manžela vedla osamělý  život v odloučení.
Když 26. října 1994 Stella Goldschlag spáchala sebevraždu utopením se v rybníku Moosweiher ve Freiburgu, bylo jí 72 let.





Upozornění: Všechny níže uvedené názory a komentáře jsou od členů veřejnosti a neodrážejí názory kanálu World History.
Neakceptujeme propagaci násilí nebo nenávisti vůči jednotlivcům nebo skupinám na základě atributů, jako jsou: rasa, národnost, náboženství, pohlaví, sexuální orientace. World History má právo zkontrolovat komentáře a smazat je, pokud jsou považovány za nevhodné.

► KLIKNĚTE na tlačítko ODEBÍRAT pro další zajímavá videa: https://www.youtube.com/channel/UCMkZyKwX-pLboRxgOeJUNCQ/?sub_confirmation=1

#historie
#dejiny
#holocaust
#holokaust
#ww2

Nacistický „blonďatý jed“ - židovská kolaborantka, která chytila tisíce Židů a udala je nacistům

Discover how ByteDance's DetailFlow, Alibaba's Qwen3, and USC's chatbot advancements are revolutionizing AI with faster image generation, open-source embeddings, and reduced hallucinations.

Chinese AI Breakthroughs Surpass US Models with Faster, Smarter Innovations

This Open AI from China Just Crushed American Models and Broke Benchmarks

Grab your free copy of the AI Income Blueprint here → https://aiskool.io/
ByteDance introduced DetailFlow, a groundbreaking AI that generates images like humans sketch—big shapes first, details later—while running nearly twice as fast as other models. Alibaba launched Qwen3, a powerful open-source AI that outperforms Google and Meta in language and code search benchmarks across over 100 languages. Meanwhile, U.S. researchers trained chatbots to recognize when they don’t know an answer, reducing hallucinations and improving AI reliability in sensitive tasks.

🧠 What’s Inside:
ByteDance DetailFlow
https://github.com/ByteFlow-AI/DetailFlow
Alibaba Qwen3 Embeddings
https://qwenlm.github.io/blog/qwen3-embedding/
USC’s New Chatbot Refusal Training
https://arxiv.org/pdf/2505.13988

⚙ What You’ll See:
ByteDance’s DetailFlow draws like a human—sketching big shapes first, details later—nearly twice as fast as other models.
Alibaba’s Qwen3-Embedding beats Google’s Gemini and Meta’s GritLM across language, code, and multilingual benchmarks.
USC researchers train AI to finally refuse bad prompts, cutting hallucinations with smart math-based data corruption.

🚨 Why It Matters:
These breakthroughs prove AI is evolving fast—getting faster, more honest, and more efficient with fewer resources. From sketch-speed image generation to world-class open embeddings and safer chatbot behavior, it’s clear: the future is already here, and it's open-source.

#ai #china #google

Discover how Xiaomi's open-source AI model MiMo-VL-7B outperforms larger competitors with just 7 billion parameters, bringing advanced vision-language capabilities to consumer hardware.

Xiaomi's MiMo-VL-7B: The Compact AI Model Revolutionizing Vision-Language Tech

New Open Source AI From China SHOCKED the Industry Beating Titans at Just 7B

Xiaomi has released MiMo-VL-7B, a powerful open-source vision-language AI model with only seven billion parameters that outperforms much larger models like Claude Sonnet and Qwen72B. It can analyze images, videos, and text with high accuracy, handle complex reasoning, and run on consumer-level hardware. Trained on over two trillion tokens and refined with reinforcement learning, MiMo-VL-7B marks a major leap in efficient, multimodal AI technology from China.

🧠 What’s Inside:
MiMo-VL-7B – Xiaomi’s 7B Open Source AI Beats Claude and Qwen72B
PAPER: https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-VL/blob/main/MiMo-VL-Technical-Report.pdf
GITHUB PAGE: https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-VL/
MODEL: https://huggingface.co/collections/XiaomiMiMo/mimo-vl-68382ccacc7c2875500cd212

⚙ What You’ll See:
Xiaomi’s new MiMo model handles images, text, video, and reasoning with shocking precision
Trained on over two trillion tokens, it outperforms models ten times larger in benchmarks
Multimodal, memory-efficient, and reinforced with real-time feedback for smarter answers

🚨 Why It Matters:
This changes the rules—AI no longer needs 70B parameters or cloud servers to compete at the top. MiMo-VL-7B proves that small, open-source models can now challenge giants like Claude, Gemini, and GPT-4o.

#ai #opensource

Discover how NVIDIA ALCHEMI uses AI to accelerate materials discovery, generating high-quality simulation data 1,600 times faster and transforming the future of sustainable technology.

Revolutionizing Materials Science: NVIDIA ALCHEMI's AI-Driven Breakthrough

NVIDIA ALCHEMI: AI for Chemistry and Materials Science

Chemistry and materials touch all aspects of our lives, from everyday items like food packaging to advanced electronics like semiconductors. Unfortunately, materials innovation is expensive, slow and historically computationally intractable due to high compute cost. Recent advances in AI are challenging this paradigm. NVIDIA ALCHEMI is leveraging AI to accelerate computational bottlenecks in chemistry and materials discovery workflows. For example, NVIDIA ALCHEMI's two-step workflow, including Batched Geometry Relaxation and Batched DFT Microservice, generates simulation data 1,600X faster, enabling simulation of 100 million molecules in days instead of decades. By combining AI with simulations, researchers can discover new materials more efficiently, empowering them to build a more sustainable future for all.

Learn more: https://developer.nvidia.com/blog/accelerating-the-future-of-transportation-with-ses-ais-nvidia-powered-innovation-for-electric-vehicles/

Explore the complex and dark legacy of Pierre Laval, the French Prime Minister whose political journey led to collaboration with Nazi Germany, deportations, and moral catastrophe during World War II.

Pierre Laval: From Socialist Advocate to Nazi Collaborator in WWII France

Execution of the French Prime Minister Who Sent Children to Nazi Camps to "Keep Families Together"

...Když francouzský protestantský vůdce Marc Boegner namítl, že děti téměř jistě zemřou, Laval odpověděl: „Ve Francii nesmí zůstat ani jedno židovské dítě!“ Tato rozhodnutí učiněná ve jménu kolaborace zajistila, že Lavalův odkaz bude navždy spojen se zločiny nacistického režimu. Celkem asi 77 000 Židů žijících na území Francie zahynulo v koncentračních a vyhlazovacích táborech - drtivá většina z nich v Osvětimi - nebo zemřelo ve vazbě na francouzském území. Třetinu těchto obětí tvořili francouzští občané.
Lavalova vize se však neomezovala pouze na pragmatiku přežití poraženého národa. Byl hluboce přesvědčen, že vítězství nacistické ideologie nenávratně změní budoucnost Evropy. Německo pro něj nebylo pouhým okupantem, ale nevyhnutelným vítězem v celosvětovém boji proti dvojí hrozbě - bolševismu a úpadku demokracie. Kolaborantská politika, kterou uplatňoval, nebyla v jeho očích aktem zrady, ale zoufalým opatřením, které mělo Francii zajistit místo v novém světovém řádu. Tento osudový omyl ho zaslepil vůči morálním a politickým důsledkům jeho činů a vytvořil tak půdu pro zúčtování, které mělo přijít po válce. Ve Francii bylo v letech 1939-1945 zabito téměř 400 000 civilistů.

Jak se průběh konfliktu začal měnit ve prospěch Spojenců, Lavalova moc slábla. Vylodění Spojenců ve Francouzské severní Africe v listopadu 1942 a postupný rozmach odbojových aktivit ve Francii činily vichistický režim stále neudržitelnějším. Laval nejenže spolupracoval s nacistickým Německem i poté, co obsadilo jižní část Francie, ale také v době kdy se blížila spojenecká vojska po úspěšném vylodění v Normandii 6. června 1944. V zoufalé snaze zachovat svůj slábnoucí vliv zorganizoval Laval poslední pokus o obnovení zdání legitimity. Se svolením svých německých pánů se pokusil odvolat Národní shromáždění - krok, který mnozí považovali za průhlednou snahu udržet si zbytky své moci. Tento plán však ztroskotal v chaosu ústupu a postupu Spojenců. Lavalova spolupráce s nacisty však neskončila ani po osvobození Francie. Spolu s dalšími působil v jakoby exilové vládě na německé půdě, ale tato činnost neměla dlouhého trvání, neboť již bylo jasné, že nacistické Německo válku prohraje.

V posledních měsících války byl Lavalův osud zpečetěn. Při svém úprku před postupujícími armádami hledal útočiště ve Španělsku - v zemi, která stále sympatizovala se zbytky fašistické ideologie. Ani tam však jeho bezpečí netrvalo dlouho. Pod silným mezinárodním tlakem, zejména ze strany orgánů Svobodné Francie vedené Charlesem de Gaullem, bylo Španělsko nuceno Lavala vyhostit. Jeho ústup ukončilo zatčení americkými jednotkami v Rakousku a byl rychle repatriován do Francie, která již nebyla ochotna tolerovat odkaz kolaborace.
Během procesu, který začal 4. října 1945, se Laval, obviněný ze spiknutí proti bezpečnosti státu a spolupráce s nepřítelem, ocitl v izolaci a jeho obhajoba byla znemožňována porotou, která v něm neviděla státníka, ale zrádce. Na obvinění z kolaborace Laval odpověděl: "Urážlivý způsob, jakým jste mě předtím vyslýchali, a demonstrace, které někteří členové poroty předváděli, mi ukazují, že jsem se možná stal obětí justičního zločinu. Nechci být spolupachatelem. Dávám přednost tomu, abych mlčel." Rozsudek smrti byl vynesen v Lavalově nepřítomnosti a jeho právníkům nebylo povoleno obnovení procesu.

Poprava byla stanovena na ráno 15. října 1945 ve věznici, která se nacházela jižně od Paříže ve městě Fresnes. Laval se před vykonáním rozsudku pokusil spáchat sebevraždu užitím jedu z lahvičky zašité v podšívce svého saka. V dopise na rozloučenou vysvětlil, že si nepřeje, aby se francouzští vojáci stali spolupachateli „justičního zločinu“. Jed byl však tak starý, že ztratil účinnost, a tak po opakovaném vypumpování žaludku Laval žil.


Tento čin jen podtrhl hloubku jeho zoufalství. Nevyhnutelné se však nedalo odložit. 15. října 1945 byl dvaašedesátiletý Pierre Laval popraven zastřelením a jeho poslední slova zněla: „Vive la France!“, tedy ‚Ať žije Francie‘.
Jeho tělo bylo nejprve pohřbeno v neoznačeném hrobě, ale v listopadu 1945 bylo uloženo v mauzoleu rodiny Chambrun na pařížském hřbitově Montparnasse.
Lavalovy poslední chvíle byly tragickým završením života, který byl poznamenán kontroverzními rozhodnutími a morálními kompromisy. 






Upozornění: Všechny níže uvedené názory a komentáře jsou od členů veřejnosti a neodrážejí názory kanálu World History.
Neakceptujeme propagaci násilí nebo nenávisti vůči jednotlivcům nebo skupinám na základě atributů, jako jsou: rasa, národnost, náboženství, pohlaví, sexuální orientace. World History má právo zkontrolovat komentáře a smazat je, pokud jsou považovány za nevhodné.

► KLIKNĚTE na tlačítko ODEBÍRAT pro další zajímavá videa: https://www.youtube.com/channel/UCMkZyKwX-pLboRxgOeJUNCQ/?sub_confirmation=1


#historie
#dejiny
#holocaust
#holokaust
#ww2

Poprava premiéra Francie, který poslal děti do nacistických táborů, aby "rodiny zůstaly pohromadě"

Discover how Perplexity’s AI-powered answer engine transforms business development research. Learn about its multi-source integration, customizable enterprise features, and query complexity levels designed to boost your team's efficiency.

Harnessing AI with Perplexity: Advanced Research Tools for Business Development

Perplexity in Practice - AI Workflows for Business Development Teams

Perplexity's founding Growth Lead, Patrick Summers, shares how Perplexity can be your dedicated research analyst to conduct prospecting research, fill out RFPs, and more.

Discover how artists Wade and Leta partnered with Google Labs’ AI tool Whisk to create Reflection Point, an interactive mirrored maze sculpture at Rockefeller Center blending technology and creativity.

Exploring AI-Driven Art: Reflection Point at Rockefeller Center

Reflection Point at Rockefeller Center: Google Labs x Wade and Leta

See how artists Wade and Leta teamed up with Google Labs' generative imagery experiment, Whisk, to help inspire the creation of Reflection Point: their vibrant mirrored maze coming to Rockefeller Center from June 5 to July 20, 2025. This video explores the year-long collaboration, their thoughts on creative style, and how Whisk can help artists reimagine their creative processes.

Try Whisk: https://labs.google/fx/tools/whisk

#AI #Art #GoogleLabs

Subscribe to our Channel: https://www.youtube.com/google
Find us on X: https://x.com/google
Watch us on TikTok: https://tiktok.com/@google
Follow us on Instagram: https://www.instagram.com/google
Join us on Facebook: https://www.facebook.com/Google

Discover DARWIN-01, the groundbreaking AI humanoid robot with omnidirectional wheels, advanced sensors, and self-charging tech that enables nonstop factory automation.

Meet DARWIN-01: The Self-Powered AI Robot Revolutionizing Factories

New AI Robot DARWIN Is Basically Immortal: It Powers Itself and Runs Forever!

DARWIN-01 is a new AI humanoid robot built for factories, capable of running forever thanks to a self-charging and self-swapping battery system. Alongside it, robots like GoMate, Pepsi’s Sapphire, and MagicBot are now navigating metro stations, guiding shoppers, and coordinating live multi-robot tasks. China’s humanoid robotics industry is rapidly scaling with real deployments, certifications, and full autonomy across retail, transport, and industrial sectors.

Start using DeepAgent today: https://deepagent.abacus.ai
Get started with ChatLLM Teams here: https://ChatLLM.abacus.ai 

🧠 What’s Inside:
00:57 DARWIN-01 – A factory-ready AI humanoid that charges itself and swaps its own batteries
https://www.rockingrobots.com/standard-robots-launches-darwin-01-wheeled-humanoid/
05:30 GoMate – A dual-mode metro robot that rolls and walks through crowded stations
https://x.com/CyberRobooo/status/1930152033618694590
08:26 Sapphire – Pepsi’s humanoid spokesperson certified across the US, EU, and Asia
https://x.com/CyberRobooo/status/1930070824469311668
10:45 MagicBot – A multi-robot system that passes items, plays football, and works in public spaces
https://www.shine.cn/news/metro/2505304826/

⚙ What You’ll See:
Robots navigating tight aisles, switching tools, working with warehouse systems, and patrolling platforms
Fully autonomous behavior with real-time mapping, gesture control, and remote operation over 5G
Live demos of humanoids doing physical labor, answering questions, and coordinating without human input

🚀 Why It Matters:
These AI robots are no longer prototypes—they’re already working in factories, stores, and metro stations. With self-charging systems, international certifications, and scalable production plans, this marks the beginning of real humanoid deployment at scale.

#ai #humanoid #robot

Jak Qodo na OpenAI DevDay 2026 posouvá automatickou revizi kódu: místo kontroly jen v jednom souboru přidává organizační kontext, mapu softwaru a „wisdom base“ zkušeností, aby agenti dělali bezpečnější změny.

AI revize kódu s kontextem: Qodo na DevDay 2026

Qodo a poslední lidská revize kódu: jak se mění vývoj s AI na DevDay 2026

See how Qodo uses OpenAI to review AI-generated code. Explore an adversarial reviewer that challenges coding agents’ assumptions and output, and learn when model confidence still needs human judgment.

Qodo - The Last Human Code Review | DevDay 2026

Jak DevDay 2026 ukázal přechod od „meat proxy“ k reálné týmové spolupráci s trvalými AI agenty. Seznamte se s OpenClaw Enterprise, sdílenými relacemi, bezpečnostními hranicemi a limity agentního vývoje.

OpenClaw Enterprise & AI agenti v týmu: od spolupráce k open source

ClawLabs na DevDay 2026: Jak společně budovat open source s AI agenty

See how agents help small open-source teams build together. Explore workflows for sharing context across projects and working with contributors, with live demos of cloud sessions and computer use.

ClawLabs: Building Open Source Together | DevDay 2026

Jak fungují vlastní anotace v ChatGPT a jejich spojení s WebMCP: uživatel označí prvek na stránce, ChatGPT dostane kontext a agent provede konkrétní akci na webu.

ChatGPT anotace a WebMCP: jak propojit kliknutí na web s akcí agenta

Vlastní anotace webu v ChatGPT: jak propojit ovládací prvky, návrhy zadání a WebMCP

Add custom annotation controls and suggested prompts to your website. See how these work with WebMCP to help users edit a scene and enrich expense records using context available to their agent in ChatGPT.

Build custom site annotations with ChatGPT

Jak zkrátit cestu od alarmu k podloženému návrhu opravy: propojení telemetrie, historie nasazení a zdrojového kódu. Praktické scénáře s Grafanou a Kubernetes při řešení výpadků.

Codex pro produkční monitoring: Grafana, Kubernetes a rychlé vyšetření incidentů

Produkční monitoring s Codexem: Grafana, Kubernetes a bezpečnost při řešení výpadků

It’s 3 a.m. and checkout errors are climbing. What do you check first?

Join cohosts Tony Loehr and Anke Hao for three practical production-monitoring demos with Codex. Follow a checkout failure in Grafana, investigate a Kubernetes rollout that causes out-of-memory restarts, and explore how a Codex Security finding connects service availability to a missing resource limit.

See how telemetry, release history, and code support an investigation; learn how engineers review a proposed change and check the result.

Production Monitoring with Codex: Grafana, Kubernetes, & Security

Jak Chip Ganassi Racing propojuje odbornosti týmu s OpenAI, aby se po nezdaru rychle poučilo a upravilo strategii i nastavení vozu. Příběh Álexe Paloua a cestu k titulu nahlédněte do detailů.

OpenAI v IndyCar: jak posílit týmové rozhodování a vývoj

Výzkum a vývoj, část 2: Jak Chip Ganassi Racing s OpenAI proměňuje nezdary v cestu k titulu

You either win or you learn.
With a historic 18th championship on the line, ‪@chipganassiracing and ‪@OpenAI turn setbacks into insights as they race to overcome the odds. 
R&D: Part 2 out now.

R&D Part 2

Zjistěte, jak OpenAI Decisions API mění přístup od dlouhého generování k rychlému výběru z omezených možností. Vhodné pro hry, robotiku i třídění požadavků s důrazem na odezvu a integraci do aplikace.

Decisions API od OpenAI: rychlé volby z textu a obrázků pro interaktivní aplikace

Představujeme Decisions API: rychlé rozhodování z textu a obrázků pro interaktivní aplikace

Introducing the Decisions API

Classifying text and routing sales leads

Making decisions from images

Adding expression to voice conversations

Guiding Lavender the robot

What will you build?

Introducing the Decisions API: a fast way to turn text and images into actions in your app. Give the model an input, define a question and the possible answers, and use its choice to decide what happens next.

Powered by GPT-6 Luna, the Decisions API focuses on a small set of choices to make interactions feel responsive. See how it works alongside GPT-Live-1 and a Microduck to bring voice, visual understanding, and quick decisions together.

Chapters:
00:00 Introducing the Decisions API
00:42 Classifying text and routing sales leads
01:17 Making decisions from images
02:05 Adding expression to voice conversations
03:05 Guiding Lavender the robot
05:05 What will you build?

Jak nový Codex CLI ukazuje smysluplné použití terminálu: jednoduchý příkaz, webová část projektu a zadávání další práce. Pohled na význam pracovního postupu i na to, co z demonstrace vyvozovat opatrně.

Codex CLI a práce v terminálu: od příkazu k reálnému projektu

Nový Codex CLI: přepracovaný terminál a burrito na jediný příkaz

Take a look at the latest Codex CLI updates and the refreshed terminal experience. Follow a walkthrough of the new interface and ways to work with Codex.

Meet the New Codex CLI

Jak Simplismart zkracuje cestu od experimentu k nasazení podnikového generativního AI: platforma bez programování, důraz na inferenci a optimalizace na GPU NVIDIA v rámci NVIDIA Inception.

AI v produkci rychleji: inference a NVIDIA Inception se Simplismart

Rychlejší podniková AI bez programování: jak Simplismart využívá NVIDIA Inception

Simplismart eliminates ML Ops complexity with a no-code platform that lets enterprises design, train, and deploy custom AI models without managing infrastructure. Powered by NVIDIA GPUs, Triton™ Inference Server, TensorRT-LLM, and NVIDIA NIM™ microservices, Simplismart delivers ultra-low latency, automated scaling, and faster time-to-market.

Discover how NVIDIA's Inception program enabled Simplismart with early hardware access, technical support, and global visibility to turn raw compute into an enterprise-ready, no-code AI engine: https://www.nvidia.com/en-us/startups/?ncid=so-link-805084-vt53

Accelerating No-Code Enterprise AI: Inside Simplismart’s NVIDIA Inception Journey

Přinášíme rozbor ukázky dots na OpenAI DevDay 2026: proč je cenná průběžná spolupráce, jak hlasový rozhovor zpřesňuje cestu, a co znamená držet pohromadě cíl i při změnách zadání.

Jak fungují dots na DevDay 2026: AI agenti pro cestování a práci s kontextem

Druhá ukázka dots na OpenAI DevDay 2026: AI agenti pro cestování, zpětnou vazbu a pracovní přehled

Meet dots, always-on AI agents that get to know what matters to you and take work off your plate.

See dots in action, from planning a trip to making sense of user feedback and catching up on Slack.

https://openai.com/index/introducing-dots/

The dots demo, take two | OpenAI DevDay 2026

Jak společnost Probabl propojuje scikit-learn, GPU akceleraci a tabulární AI. Proč budoucnost často stojí na statistickém strojovém učení nad strukturovanými daty—ne jen na generativních modelech.

Tabulární AI a scikit-learn: proč výkon není jen o generativních modelech

Probabl a tvůrci scikit-learn: proč budoucnost tabulární AI nestojí jen na generativních modelech

The creators of scikit-learn are GPU-accelerating machine learning — and partnering with NVIDIA to do it.

Yann Lechelle, co-founder of Probabl, sat down with us to share why the team behind the world's most downloaded ML framework is doubling down on statistical machine learning — not generative AI — and what that means for the future of tabular data.

Scikit-learn has surpassed 5 billion downloads, with 1.3 million GitHub projects depending on it. It's the backbone of data science as we know it. But it was built for CPUs — and the world has changed. Probabl is now offloading key algorithms to GPU, leveraging the Array API as an abstraction layer so that new generations of NVIDIA chips plug in seamlessly, without rewriting everything from scratch.

Their new product, Skore, wraps scikit-learn and tabular large models into a unified ML platform — with the goal of becoming the world's leading tabular AI company within five years. And as Yann points out, it's not just data scientists using these tools anymore: agents are now the largest driver of scikit-learn downloads, consuming documentation and frameworks at machine speed.

The partnership with NVIDIA Inception is about more than compute — it's about building the abstraction layer that maximizes intelligence per gigawatt, for humans and agents alike.

Learn more about how NVIDIA Inception supports startups building the future of AI — and explore what GPU-accelerated ML can do for your workflows at nvidia.com/inception.

Meet The Startup: Probabl: by the Creators of Scikit-Learn

Debata NVIDIA vs. OpenAI ukazuje, proč se „frontier AI“ nepostaví jen na GPU. Klíčové jsou scaling laws, propojená datacentra, síť, paměť, úložiště, chlazení i orchestrace provozu — tedy celá „továrna na tokeny“.

Frontier AI jako infrastruktura: co rozhoduje o výkonu, energii a latenci

Infrastruktura inteligence: NVIDIA a OpenAI ukazují, proč se frontier AI staví jako celý digitální průmysl

Frontier AI breakthroughs are also infrastructure breakthroughs. In this fireside chat, NVIDIA’s Ian Buck and OpenAI’s Sachin Katti reflect on a decade of collaboration – from the first DGX-1 to the NVIDIA infrastructure powering Astra – and what they’ve learned building and operating AI at unprecedented scale. 

They’ll explore how the relationship has expanded beyond frontier model training, how NVIDIA is using OpenAI technology internally, and what the next generation of AI infrastructure will require. Moderated by Bloomberg’s Dina Bass.

The Infrastructure of Intelligence: NVIDIA and OpenAI on a Decade of Building Frontier AI

Průvodce, jak vyhodnotit využití a hodnotu ChatGPT Work napříč organizací. Naučíte se sledovat využití, náklady, případy použití podle týmů a přetavit data do manažerských rozhodnutí.

Jak měřit hodnotu ChatGPT Work: adopce, týmy a ROI

Jak vyhodnotit využití a hodnotu ChatGPT Work napříč organizací

See how insights in the ChatGPT Admin Console help you understand AI adoption, usage, and spend across your organization. Explore team use cases, review Codex contributions, and identify where to focus training and expand access. Then use the ChatGPT Admin plugin to turn those analytics into a leadership deck and share it in Slack.

AI and Technology News

Featured

AI News

Ally Solos Glasses - The most accessible AI assistant, now wearable.

AI News

A Camera That Makes Poems: Exploring the Fusion of AI, Photography, and Poetry

History

Last Days of European Volunteers in the Waffen-SS: A Harrowing Chronicle

AI News

This New AI AGENT Shocked the Market: Fully Autonomous and Self-Learning

History

Nazi "Blond Poison" – The Jewish Collaborator Who Caught Thousands of Jews and Betrayed Them to the Nazis

AI News

This Open AI from China Just Crushed American Models and Broke Benchmarks

AI News

New Open Source AI From China SHOCKED the Industry Beating Titans at Just 7B

AI News

NVIDIA ALCHEMI: AI for Chemistry and Materials Science

History

Execution of the French Prime Minister Who Sent Children to Nazi Camps to "Keep Families Together"

AI News

Perplexity in Practice - AI Workflows for Business Development Teams

AI News

Reflection Point at Rockefeller Center: Google Labs x Wade and Leta

AI News

New AI Robot DARWIN Is Basically Immortal: It Powers Itself and Runs Forever!

Latest

Qodo a poslední lidská revize kódu: jak se mění vývoj s AI na DevDay 2026

ClawLabs na DevDay 2026: Jak společně budovat open source s AI agenty

Vlastní anotace webu v ChatGPT: jak propojit ovládací prvky, návrhy zadání a WebMCP

Produkční monitoring s Codexem: Grafana, Kubernetes a bezpečnost při řešení výpadků

Výzkum a vývoj, část 2: Jak Chip Ganassi Racing s OpenAI proměňuje nezdary v cestu k titulu

Představujeme Decisions API: rychlé rozhodování z textu a obrázků pro interaktivní aplikace

Nový Codex CLI: přepracovaný terminál a burrito na jediný příkaz

Rychlejší podniková AI bez programování: jak Simplismart využívá NVIDIA Inception

Druhá ukázka dots na OpenAI DevDay 2026: AI agenti pro cestování, zpětnou vazbu a pracovní přehled

Probabl a tvůrci scikit-learn: proč budoucnost tabulární AI nestojí jen na generativních modelech

Infrastruktura inteligence: NVIDIA a OpenAI ukazují, proč se frontier AI staví jako celý digitální průmysl

Jak vyhodnotit využití a hodnotu ChatGPT Work napříč organizací

AI World Vision