Ally Solos Glasses pair Ally AI with ultra-light Solos frames to deliver camera-enabled, voice-first smartglasses for people who are blind or have low vision. Learn how they work and pre-order details.

Ally Solos: Ultra-Light AI Smartglasses Built for Accessibility

Ally Solos Glasses - The most accessible AI assistant, now wearable.

Pre-order the Ally Solos Glasses now, save up to 40% from the original retail price and get 1 year of Ally Pro subscription (worth $200) for free.
Go to: ally.me/glasses

Experience everyday independence with Ally Solos Glasses. Lightweight smartglasses with a camera, built for people who are blind or have low vision.

Powered by Ally, the most accessible AI assistant, these glasses let you interact with your environment just by talking. Read menus, recognize surroundings, objects, people, and much more.

Designed to support independence for blind and low-vision users, Ally Solos Glasses blend intuitive technology with everyday comfort.

With Solos’ award-winning smartglasses and Ally’s accessible AI, it's easy to access information, recognize your surroundings, and move confidently through your day.

For more information go to: ally.me/glasses

Explore the innovative Poetry Camera, a unique fusion of AI, photography, and poetry that transforms everyday scenes into poetic masterpieces, inviting mindfulness and creative expression.

Discover the Poetry Camera: Where AI Meets Art and Photography

A Camera That Makes Poems: Exploring the Fusion of AI, Photography, and Poetry

Poetry Camera is a camera that makes poems, created with Claude. This project is a labor of love by a self-funded team, assembled by hand in New York.

Poetry Camera is not fully photography, is not fully poetry, but a weird new third thing enabled by new technology. Learn more about their project: https://poetry.camera

A camera that makes poems

Explore the complex history and tragic fate of European volunteers in the Waffen-SS during WWII, focusing on the brutal Balkan campaigns and the 7th Mountain Division SS Prinz Eugen.

The Final Struggles of European Waffen-SS Volunteers: A Detailed Historical Account

Last Days of European Volunteers in the Waffen-SS: A Harrowing Chronicle

Poslední Dny Evropských Dobrovolníků ve Waffen-SS

Během chaotických posledních dnů Třetí říše čelily tisíce evropských dobrovolníků, kteří se připojili k jednotkám Waffen-SS, zdrcujícímu osudu. Tito muži, naverbovaní z Francie, Belgie, Norska, Maďarska, Lotyšska a dalších zemí, byli často formováni pod příslibem sjednocené Evropy proti komunismu. Když se však nacistický režim zhroutil, jejich velitelé je opustili a stali se terčem pronásledování jak ze strany Spojenců, tak i vlastních spoluobčanů.

Tito zahraniční bojovníci SS bojovali až do poslední chvíle na frontách v Berlíně, Rakousku či Československu – často bez možnosti ústupu nebo důstojné kapitulace. Odveta po jejich zajetí byla brutální: okamžité popravy, mučení, veřejné lynčování a dlouholeté věznění. Na rozdíl od německých vojáků byli tito dobrovolníci ve svých domovinách považováni za zrádce, což jen zhoršovalo jejich morální i právní postavení.

Tento příběh odhaluje jednu z nejtemnějších a nejvíce opomíjených kapitol konce druhé světové války. Poslední dny evropských dobrovolníků z SS ukazují, jak ideologie, propaganda a fanatismus uvrhly tisíce mladých mužů do tragického osudu, poznamenaného zoufalstvím, násilím a historickým zapomněním.

#ww2 #historie #dokument

Poslední Dny Evropských Dobrovolníků ve Waffen-SS

Discover how DeepAgent's fully autonomous, self-learning AI agent transforms productivity by connecting to APIs and automating complex workflows without coding. Learn why this is a game-changer for freelancers and enterprises alike.

DeepAgent: The Breakthrough Autonomous AI Agent Revolutionizing Workflow Automation

This New AI AGENT Shocked the Market: Fully Autonomous and Self-Learning

Try DeepAgent here → https://deepagent.abacus.ai/
DeepAgent just received a powerful upgrade that makes it fully autonomous, capable of finding tools online, learning how to use them instantly, and completing complex tasks without any setup or coding. It now connects to services like Twitter, Slack, Notion, Salesforce, and Jira, automating workflows in real time with self-learning capabilities. With support for MCP servers, OpenAPI schemas, and secure credential handling, DeepAgent is quickly becoming one of the most advanced AI agents on the market.

🧠 What’s Inside:
DeepAgent Autonomous AI Agent
https://deepagent.abacus.ai/

⚙ What You’ll See:
DeepAgent connects to tools like Twitter, Notion, Slack, Salesforce, and Jira, then learns their APIs on the fly to automate tasks without coding.
It builds interactive mindmaps, formats reports, fixes access issues, and creates workflows entirely on its own—all from a single prompt.
With support for MCP servers, OpenAPI parsing, real-time orchestration, and secure credential handling, this $10 AI agent is now smarter than ever.

🚨 Why It Matters:
DeepAgent shows how far autonomous agents have come—handling complex, multi-platform tasks with speed, precision, and no human intervention. It’s a glimpse into the future of self-learning automation, where AI doesn’t just assist—it takes over.

#deepagent #aiagent #ai

Discover the tragic and complex story of Stella Goldschlag, the 'blond poison' who betrayed thousands of Jews to the Nazis during WWII. Explore her life, choices, and legacy.

Stella Goldschlag: The Controversial Jewish Collaborator of Nazi Germany

Nazi "Blond Poison" – The Jewish Collaborator Who Caught Thousands of Jews and Betrayed Them to the Nazis

...Přesný počet Židů zajatých s pomocí Stelly není znám, odhady se pohybují od 600 do 3000. Stella byla v komunitě ukrývaných velmi obávaná. Podle Inge Deutschkron, která přežila holokaust, měla pověst člověka, který dokáže odhalit skrývající se Židy a přeběhlíky. V posledních letech války Stellou v židovských komunitách všeobecně opovrhovali a dokonce jí vyhrožovali smrtí.

Nacisté nakonec porušili slib, že ušetří životy Stelliných rodičů, a v únoru 1944 je deportovali do terezínského ghetta, které se nacházelo v protektorátu Čechy a Morava.

Stella prosila své nadřízené, aby její rodiče uchránili, ale marně. Po válce jí však byl slíben čestný árijský status. Její rodiče byli později převezeni do Osvětimi a zavražděni.
V říjnu 1944 se Stella podruhé vdala za Rolfa Isaaksohna, židovského chytače, ale jejich manželství nebylo šťastné a oba si brzy našli milence. V této době již Stella nebyla jako chytačka tak aktivní, protože byla příliš známá a tedy neefektivní. Navíc v Berlíně zůstalo kvůli nacistickým čistkám a horlivosti Goldschlag a dalších, jen málo Židů. V únoru 1945 Stella už byla těhotná, pravděpodobně  se svým kolegou, nacistickým kolaborantem Heino Meislem, a ačkoli očekávala, že uzná otcovství a bude ji i jejich nenarozené dítě podporovat, Meisl místo toho zmizel a nechal Stellu napospas osudu.

V té době už Stella ztratila podporu svých milenců i nacistických nadřízených, kteří byli zaměstnáni postupem Spojenců. V počáteční fázi bitvy o Berlín v dubnu 1945 se Stella začala skrývat. Téhož měsíce se jí v Liebenwalde, vesnici severně od Berlína, narodila dcera Yvonne.
Berlín padl 2. května 1945 do rukou Rusů a druhá světová válka v Evropě skončila o šest dní později. Zatímco v roce 1933 se počet židovských obyvatel Berlína odhadoval na 160 000, na konci války jich ve městě zůstalo jen 1400 až 1700. Přežili, protože byli dostatečně dobře ukryti.

Stellu zatkla místní policie, dítě jí odebrali a to později skončilo u pěstounů.
Po zatčení se Stelle nejprve podařilo policii přesvědčit, že je obětí nacistů. Když však byla dopravena na Židovskou obec v Berlíně za účelem zjištění totožnosti, její krytí bylo prozrazeno. Pro přeživší Židy v Berlíně byla Stella ztělesněním zla. Poté, co ji členové Židovské obce téměř umlátili, vynadali jí a oholili jí hlavu, byla převezena na policejní stanici na Alexanderplatz, kontrolovanou sovětskými orgány. Po výslechu byla předvedena před sovětský tribunál.
Třem soudcům trvalo jen několik minut, než ji odsoudili k deseti letům nucených prací.
Po odpykání trestu se Stella přestěhovala do západního Berlína za svou dcerou, která tam žila v židovské rodině, ale vzhledem k temné minulosti své matky s ní nechtěla mít Yvonne nic společného.
Navíc rok po propuštění ze sovětského vězení byla Stella znovu obviněna - tentokrát západoněmeckými úřady v Berlíně.
Druhý proces proti Stelle začal 20. června 1957 v západním Berlíně a tisk věnoval její válečné činnosti značnou pozornost a nazýval ji „blonďatou čarodějnicí“ a „blonďatým jedem".
Byla obviněna ze spoluúčasti na vraždě neznámého počtu lidí, pravděpodobně několika set. Soudní proces trval čtyři dny a státní zástupce předvolával svědky, kteří Stellu líčili jako bezohlednou kriminálnici. Před soudem jí psychiatr stanovil diagnózu schizofrenní psychopatie.
Stella se snažila vyvolat soucit poukazováním na svůj špatný zdravotní stav a smutek nad ztrátou dítěte. Všechna obvinění odmítla a tvrdila, že je obětí doby. Tvrdila, že soudní proces byl součástí židovského spiknutí proti ní, a že Židé vždy žárlili na její krásu.

Soud uznal, že Stellina spolupráce s nacisty mohla být zpočátku motivována snahou zachránit rodiče před deportací. Odsoudil však rozsah a horlivost jejích aktivit, v nichž pokračovala i po deportaci rodičů. Ačkoli obžaloba požadovala 15 let odnětí svobody, Stella byla odsouzena k 10 letům.
Protože si již deset let odseděla v sovětských věznicích, nemusela se do vězení vrátit.

Po válce Stella konvertovala ke křesťanství, ještě třikrát se provdala a stala se otevřenou antisemitkou. S přibývajícím věkem se její duševní i fyzické schopnosti zhoršovaly a po smrti posledního manžela vedla osamělý  život v odloučení.
Když 26. října 1994 Stella Goldschlag spáchala sebevraždu utopením se v rybníku Moosweiher ve Freiburgu, bylo jí 72 let.





Upozornění: Všechny níže uvedené názory a komentáře jsou od členů veřejnosti a neodrážejí názory kanálu World History.
Neakceptujeme propagaci násilí nebo nenávisti vůči jednotlivcům nebo skupinám na základě atributů, jako jsou: rasa, národnost, náboženství, pohlaví, sexuální orientace. World History má právo zkontrolovat komentáře a smazat je, pokud jsou považovány za nevhodné.

► KLIKNĚTE na tlačítko ODEBÍRAT pro další zajímavá videa: https://www.youtube.com/channel/UCMkZyKwX-pLboRxgOeJUNCQ/?sub_confirmation=1

#historie
#dejiny
#holocaust
#holokaust
#ww2

Nacistický „blonďatý jed“ - židovská kolaborantka, která chytila tisíce Židů a udala je nacistům

Discover how ByteDance's DetailFlow, Alibaba's Qwen3, and USC's chatbot advancements are revolutionizing AI with faster image generation, open-source embeddings, and reduced hallucinations.

Chinese AI Breakthroughs Surpass US Models with Faster, Smarter Innovations

This Open AI from China Just Crushed American Models and Broke Benchmarks

Grab your free copy of the AI Income Blueprint here → https://aiskool.io/
ByteDance introduced DetailFlow, a groundbreaking AI that generates images like humans sketch—big shapes first, details later—while running nearly twice as fast as other models. Alibaba launched Qwen3, a powerful open-source AI that outperforms Google and Meta in language and code search benchmarks across over 100 languages. Meanwhile, U.S. researchers trained chatbots to recognize when they don’t know an answer, reducing hallucinations and improving AI reliability in sensitive tasks.

🧠 What’s Inside:
ByteDance DetailFlow
https://github.com/ByteFlow-AI/DetailFlow
Alibaba Qwen3 Embeddings
https://qwenlm.github.io/blog/qwen3-embedding/
USC’s New Chatbot Refusal Training
https://arxiv.org/pdf/2505.13988

⚙ What You’ll See:
ByteDance’s DetailFlow draws like a human—sketching big shapes first, details later—nearly twice as fast as other models.
Alibaba’s Qwen3-Embedding beats Google’s Gemini and Meta’s GritLM across language, code, and multilingual benchmarks.
USC researchers train AI to finally refuse bad prompts, cutting hallucinations with smart math-based data corruption.

🚨 Why It Matters:
These breakthroughs prove AI is evolving fast—getting faster, more honest, and more efficient with fewer resources. From sketch-speed image generation to world-class open embeddings and safer chatbot behavior, it’s clear: the future is already here, and it's open-source.

#ai #china #google

Discover how Xiaomi's open-source AI model MiMo-VL-7B outperforms larger competitors with just 7 billion parameters, bringing advanced vision-language capabilities to consumer hardware.

Xiaomi's MiMo-VL-7B: The Compact AI Model Revolutionizing Vision-Language Tech

New Open Source AI From China SHOCKED the Industry Beating Titans at Just 7B

Xiaomi has released MiMo-VL-7B, a powerful open-source vision-language AI model with only seven billion parameters that outperforms much larger models like Claude Sonnet and Qwen72B. It can analyze images, videos, and text with high accuracy, handle complex reasoning, and run on consumer-level hardware. Trained on over two trillion tokens and refined with reinforcement learning, MiMo-VL-7B marks a major leap in efficient, multimodal AI technology from China.

🧠 What’s Inside:
MiMo-VL-7B – Xiaomi’s 7B Open Source AI Beats Claude and Qwen72B
PAPER: https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-VL/blob/main/MiMo-VL-Technical-Report.pdf
GITHUB PAGE: https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-VL/
MODEL: https://huggingface.co/collections/XiaomiMiMo/mimo-vl-68382ccacc7c2875500cd212

⚙ What You’ll See:
Xiaomi’s new MiMo model handles images, text, video, and reasoning with shocking precision
Trained on over two trillion tokens, it outperforms models ten times larger in benchmarks
Multimodal, memory-efficient, and reinforced with real-time feedback for smarter answers

🚨 Why It Matters:
This changes the rules—AI no longer needs 70B parameters or cloud servers to compete at the top. MiMo-VL-7B proves that small, open-source models can now challenge giants like Claude, Gemini, and GPT-4o.

#ai #opensource

Discover how NVIDIA ALCHEMI uses AI to accelerate materials discovery, generating high-quality simulation data 1,600 times faster and transforming the future of sustainable technology.

Revolutionizing Materials Science: NVIDIA ALCHEMI's AI-Driven Breakthrough

NVIDIA ALCHEMI: AI for Chemistry and Materials Science

Chemistry and materials touch all aspects of our lives, from everyday items like food packaging to advanced electronics like semiconductors. Unfortunately, materials innovation is expensive, slow and historically computationally intractable due to high compute cost. Recent advances in AI are challenging this paradigm. NVIDIA ALCHEMI is leveraging AI to accelerate computational bottlenecks in chemistry and materials discovery workflows. For example, NVIDIA ALCHEMI's two-step workflow, including Batched Geometry Relaxation and Batched DFT Microservice, generates simulation data 1,600X faster, enabling simulation of 100 million molecules in days instead of decades. By combining AI with simulations, researchers can discover new materials more efficiently, empowering them to build a more sustainable future for all.

Learn more: https://developer.nvidia.com/blog/accelerating-the-future-of-transportation-with-ses-ais-nvidia-powered-innovation-for-electric-vehicles/

Explore the complex and dark legacy of Pierre Laval, the French Prime Minister whose political journey led to collaboration with Nazi Germany, deportations, and moral catastrophe during World War II.

Pierre Laval: From Socialist Advocate to Nazi Collaborator in WWII France

Execution of the French Prime Minister Who Sent Children to Nazi Camps to "Keep Families Together"

...Když francouzský protestantský vůdce Marc Boegner namítl, že děti téměř jistě zemřou, Laval odpověděl: „Ve Francii nesmí zůstat ani jedno židovské dítě!“ Tato rozhodnutí učiněná ve jménu kolaborace zajistila, že Lavalův odkaz bude navždy spojen se zločiny nacistického režimu. Celkem asi 77 000 Židů žijících na území Francie zahynulo v koncentračních a vyhlazovacích táborech - drtivá většina z nich v Osvětimi - nebo zemřelo ve vazbě na francouzském území. Třetinu těchto obětí tvořili francouzští občané.
Lavalova vize se však neomezovala pouze na pragmatiku přežití poraženého národa. Byl hluboce přesvědčen, že vítězství nacistické ideologie nenávratně změní budoucnost Evropy. Německo pro něj nebylo pouhým okupantem, ale nevyhnutelným vítězem v celosvětovém boji proti dvojí hrozbě - bolševismu a úpadku demokracie. Kolaborantská politika, kterou uplatňoval, nebyla v jeho očích aktem zrady, ale zoufalým opatřením, které mělo Francii zajistit místo v novém světovém řádu. Tento osudový omyl ho zaslepil vůči morálním a politickým důsledkům jeho činů a vytvořil tak půdu pro zúčtování, které mělo přijít po válce. Ve Francii bylo v letech 1939-1945 zabito téměř 400 000 civilistů.

Jak se průběh konfliktu začal měnit ve prospěch Spojenců, Lavalova moc slábla. Vylodění Spojenců ve Francouzské severní Africe v listopadu 1942 a postupný rozmach odbojových aktivit ve Francii činily vichistický režim stále neudržitelnějším. Laval nejenže spolupracoval s nacistickým Německem i poté, co obsadilo jižní část Francie, ale také v době kdy se blížila spojenecká vojska po úspěšném vylodění v Normandii 6. června 1944. V zoufalé snaze zachovat svůj slábnoucí vliv zorganizoval Laval poslední pokus o obnovení zdání legitimity. Se svolením svých německých pánů se pokusil odvolat Národní shromáždění - krok, který mnozí považovali za průhlednou snahu udržet si zbytky své moci. Tento plán však ztroskotal v chaosu ústupu a postupu Spojenců. Lavalova spolupráce s nacisty však neskončila ani po osvobození Francie. Spolu s dalšími působil v jakoby exilové vládě na německé půdě, ale tato činnost neměla dlouhého trvání, neboť již bylo jasné, že nacistické Německo válku prohraje.

V posledních měsících války byl Lavalův osud zpečetěn. Při svém úprku před postupujícími armádami hledal útočiště ve Španělsku - v zemi, která stále sympatizovala se zbytky fašistické ideologie. Ani tam však jeho bezpečí netrvalo dlouho. Pod silným mezinárodním tlakem, zejména ze strany orgánů Svobodné Francie vedené Charlesem de Gaullem, bylo Španělsko nuceno Lavala vyhostit. Jeho ústup ukončilo zatčení americkými jednotkami v Rakousku a byl rychle repatriován do Francie, která již nebyla ochotna tolerovat odkaz kolaborace.
Během procesu, který začal 4. října 1945, se Laval, obviněný ze spiknutí proti bezpečnosti státu a spolupráce s nepřítelem, ocitl v izolaci a jeho obhajoba byla znemožňována porotou, která v něm neviděla státníka, ale zrádce. Na obvinění z kolaborace Laval odpověděl: "Urážlivý způsob, jakým jste mě předtím vyslýchali, a demonstrace, které někteří členové poroty předváděli, mi ukazují, že jsem se možná stal obětí justičního zločinu. Nechci být spolupachatelem. Dávám přednost tomu, abych mlčel." Rozsudek smrti byl vynesen v Lavalově nepřítomnosti a jeho právníkům nebylo povoleno obnovení procesu.

Poprava byla stanovena na ráno 15. října 1945 ve věznici, která se nacházela jižně od Paříže ve městě Fresnes. Laval se před vykonáním rozsudku pokusil spáchat sebevraždu užitím jedu z lahvičky zašité v podšívce svého saka. V dopise na rozloučenou vysvětlil, že si nepřeje, aby se francouzští vojáci stali spolupachateli „justičního zločinu“. Jed byl však tak starý, že ztratil účinnost, a tak po opakovaném vypumpování žaludku Laval žil.


Tento čin jen podtrhl hloubku jeho zoufalství. Nevyhnutelné se však nedalo odložit. 15. října 1945 byl dvaašedesátiletý Pierre Laval popraven zastřelením a jeho poslední slova zněla: „Vive la France!“, tedy ‚Ať žije Francie‘.
Jeho tělo bylo nejprve pohřbeno v neoznačeném hrobě, ale v listopadu 1945 bylo uloženo v mauzoleu rodiny Chambrun na pařížském hřbitově Montparnasse.
Lavalovy poslední chvíle byly tragickým završením života, který byl poznamenán kontroverzními rozhodnutími a morálními kompromisy. 






Upozornění: Všechny níže uvedené názory a komentáře jsou od členů veřejnosti a neodrážejí názory kanálu World History.
Neakceptujeme propagaci násilí nebo nenávisti vůči jednotlivcům nebo skupinám na základě atributů, jako jsou: rasa, národnost, náboženství, pohlaví, sexuální orientace. World History má právo zkontrolovat komentáře a smazat je, pokud jsou považovány za nevhodné.

► KLIKNĚTE na tlačítko ODEBÍRAT pro další zajímavá videa: https://www.youtube.com/channel/UCMkZyKwX-pLboRxgOeJUNCQ/?sub_confirmation=1


#historie
#dejiny
#holocaust
#holokaust
#ww2

Poprava premiéra Francie, který poslal děti do nacistických táborů, aby "rodiny zůstaly pohromadě"

Discover how Perplexity’s AI-powered answer engine transforms business development research. Learn about its multi-source integration, customizable enterprise features, and query complexity levels designed to boost your team's efficiency.

Harnessing AI with Perplexity: Advanced Research Tools for Business Development

Perplexity in Practice - AI Workflows for Business Development Teams

Perplexity's founding Growth Lead, Patrick Summers, shares how Perplexity can be your dedicated research analyst to conduct prospecting research, fill out RFPs, and more.

Discover how artists Wade and Leta partnered with Google Labs’ AI tool Whisk to create Reflection Point, an interactive mirrored maze sculpture at Rockefeller Center blending technology and creativity.

Exploring AI-Driven Art: Reflection Point at Rockefeller Center

Reflection Point at Rockefeller Center: Google Labs x Wade and Leta

See how artists Wade and Leta teamed up with Google Labs' generative imagery experiment, Whisk, to help inspire the creation of Reflection Point: their vibrant mirrored maze coming to Rockefeller Center from June 5 to July 20, 2025. This video explores the year-long collaboration, their thoughts on creative style, and how Whisk can help artists reimagine their creative processes.

Try Whisk: https://labs.google/fx/tools/whisk

#AI #Art #GoogleLabs

Subscribe to our Channel: https://www.youtube.com/google
Find us on X: https://x.com/google
Watch us on TikTok: https://tiktok.com/@google
Follow us on Instagram: https://www.instagram.com/google
Join us on Facebook: https://www.facebook.com/Google

Discover DARWIN-01, the groundbreaking AI humanoid robot with omnidirectional wheels, advanced sensors, and self-charging tech that enables nonstop factory automation.

Meet DARWIN-01: The Self-Powered AI Robot Revolutionizing Factories

New AI Robot DARWIN Is Basically Immortal: It Powers Itself and Runs Forever!

DARWIN-01 is a new AI humanoid robot built for factories, capable of running forever thanks to a self-charging and self-swapping battery system. Alongside it, robots like GoMate, Pepsi’s Sapphire, and MagicBot are now navigating metro stations, guiding shoppers, and coordinating live multi-robot tasks. China’s humanoid robotics industry is rapidly scaling with real deployments, certifications, and full autonomy across retail, transport, and industrial sectors.

Start using DeepAgent today: https://deepagent.abacus.ai
Get started with ChatLLM Teams here: https://ChatLLM.abacus.ai 

🧠 What’s Inside:
00:57 DARWIN-01 – A factory-ready AI humanoid that charges itself and swaps its own batteries
https://www.rockingrobots.com/standard-robots-launches-darwin-01-wheeled-humanoid/
05:30 GoMate – A dual-mode metro robot that rolls and walks through crowded stations
https://x.com/CyberRobooo/status/1930152033618694590
08:26 Sapphire – Pepsi’s humanoid spokesperson certified across the US, EU, and Asia
https://x.com/CyberRobooo/status/1930070824469311668
10:45 MagicBot – A multi-robot system that passes items, plays football, and works in public spaces
https://www.shine.cn/news/metro/2505304826/

⚙ What You’ll See:
Robots navigating tight aisles, switching tools, working with warehouse systems, and patrolling platforms
Fully autonomous behavior with real-time mapping, gesture control, and remote operation over 5G
Live demos of humanoids doing physical labor, answering questions, and coordinating without human input

🚀 Why It Matters:
These AI robots are no longer prototypes—they’re already working in factories, stores, and metro stations. With self-charging systems, international certifications, and scalable production plans, this marks the beginning of real humanoid deployment at scale.

#ai #humanoid #robot

Tokenomika vysvětluje, proč tokeny v generativní AI rozhodují o návratnosti. Zjistěte, co jsou tokeny, jak se promítají do nákladů, výkonu a obchodní hodnoty při škálování use case.

Tokenomika v AI: jak počítat ROI podle tokenů

Tokenomika 101: Co jsou tokeny a proč rozhodují o návratnosti AI

— Introduction

— Meet our guests: Shruti Koparkar & Tue Tran

— What is a token?

— What is "tokenomics," and why is it relevant now?

— Not all tokens are equal: intelligence, context, and speed

— Trading vs. research: matching tokens to the use case

— Retail video: one-token answers vs. batch captioning

— Sizing token demand: back-of-napkin math

— The multipliers: reasoning, agentic loops, and cache hit rate

— KV cache and prefix matching explained

— Supply: the AI factory as a car engine

— Dense models vs. mixture of experts

— Right model for the right task: a telco example

— Intelligent routing with NeMo Switchyard

— Where are your tokens going? Observability with NeMo Relay

— Matching infrastructure: NVL72, HGX, and RTX PRO Servers

— Dynamo and extreme co-design

— Monetization: four paths from tokens to ROI

— Just get started, and make it a team effort

— Guardrails for a token tsunami

— Wrap-up

In Episode 4 of AI Factory Insider, host Kaushik Shirhatti (VP, AI Factory, NVIDIA) is joined by Shruti Koparkar (Sr. Manager, Product Marketing, NVIDIA) and Tue Tran (GTM Strategic Ops, NVIDIA) to discuss what a token actually is, why not all tokens are equal, and how to tie AI factory investment to real business ROI.

What we cover: 
0:00 — Introduction 
1:28 — Meet our guests: Shruti Koparkar & Tue Tran 
2:42 — What is a token? 
3:54 — What is "tokenomics," and why is it relevant now? 
4:58 — Not all tokens are equal: intelligence, context, and speed 
7:44 — Trading vs. research: matching tokens to the use case 
9:20 — Retail video: one-token answers vs. batch captioning 
10:40 — Sizing token demand: back-of-napkin math 
12:10 — The multipliers: reasoning, agentic loops, and cache hit rate 
13:54 — KV cache and prefix matching explained 
16:34 — Supply: the AI factory as a car engine 
17:29 — Dense models vs. mixture of experts 
20:19 — Right model for the right task: a telco example 
21:24 — Intelligent routing with NeMo Switchyard 
22:10 — Where are your tokens going? Observability with NeMo Relay 
22:38 — Matching infrastructure: NVL72, HGX, and RTX PRO Servers 
23:31 — Dynamo and extreme co-design 
24:25 — Monetization: four paths from tokens to ROI 
27:54 — Just get started, and make it a team effort 
29:18 — Guardrails for a token tsunami 
31:32 — Wrap-up

Resources: 
AI Tokenomics: A Framework for Deploying and Monetizing Inference at Scale 👉 https://nvda.ws/45WUA0e 
Inside AI Tokenomics: How to Profitably Turn Tokens Into Business Value 👉 https://nvda.ws/4gE3Hry
NVIDIA AI Factory Validated Design Guide 👉 https://nvda.ws/4wGGHz0

Tokenomics 101: What Are Tokens & Why They Matter | AI Factory Insider Ep. 4

Portable Computer přináší lokální AI pro NVIDIA DGX Spark, která pracuje s citlivými soubory bez jejich odesílání do cloudu. Plánuje vícekrokové úlohy, propojuje dokumenty a volí cloud jen pro nutné kroky.

Local First AI v praxi: Portable Computer na NVIDIA DGX Spark

Portable Computer: lokální AI na NVIDIA DGX Spark má pracovat s citlivými soubory bez jejich odesílání do cloudu

Portable Computer brings Perplexity Computer to NVIDIA DGX Spark, so more of your work can run locally on your own machine.

In this Short Session, PM Joey Zhong shows how Portable Computer keeps the model orchestrator, planner, tool router, and local connectors on your desktop. It can read local files, take actions on your machine, and run dictation locally. Local work doesn’t use Computer credits.

Watch Portable Computer analyze a folder of private financial documents, including tax returns, 1099s, and brokerage statements. It reconciles records and calculates year-by-year returns after fees and taxes without sending those files to the cloud. When the task requires current market data or frontier reasoning, Portable Computer automatically escalates only that step to a cloud model with Perplexity Search, then brings the sourced results back into the local workflow.

You’ll see how Portable Computer can:

• Work across sensitive files stored on your machine
• Plan and execute multi-step tasks locally
• Analyze and reconcile financial documents
• Use local models without consuming Computer credits
• Escalate individual steps when cloud capabilities are needed
• Combine private local work with current, sourced web research

Short Sessions is a Perplexity series featuring product demos, quick takes, and perspectives on the future of AI.

Learn more about Portable Computer: https://www.perplexity.ai/hub/products/portable-computer

#PerplexityAI #PerplexityComputer #PortableComputer #NVIDIA #DGXSpark #LocalAI #AIAgents #PrivateAI #AgenticAI

Portable Computer demo | Short Sessions

Claude Fable 5.1 (Anthropic) cílí na komplexní práci: udrží souvislosti v dlouhém procesu, lépe odolá řetězení chyb a zvládá scénáře jako finanční modely, matematické důkazy i smlouvy s křížovými odkazy.

Claude Fable 5.1: AI pro dlouhé, vícekrokové úkoly

Claude Fable 5.1 přichází jako AI pro nejtěžší a dlouhé pracovní úkoly

Claude Fable 5.1 is the latest upgrade to our most capable class of models. It excels at complex, long-running tasks, and its research capabilities offer an early glimpse of how AI will contribute to scientific progress.

It excels at complex, multi-step work, like a long mathematical proof or a contract with hundreds of cross-references. It avoids shortcuts and is smart enough to fix the root causes of software issues.

Across our benchmarks, Fable 5.1 sets a new standard, and at lower effort levels it can achieve similar or better results than Fable 5 at a much lower cost.
Claude Fable 5.1 is available everywhere today.

Read more: https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1

Introducing Claude Fable 5.1

Přečtěte si, jak NTT DATA nasadila Codex a dosáhla rychlého růstu na 10 000+ aktivních uživatelů. Automatizujte analýzu incidentů a tvorbu reportů až za 30 minut – při zachování odborného úsudku.

Jak Codex zrychluje incidenty v NTT DATA: od analýz k reportům za 30 minut

Co Codex odemyká pro NTT DATA: od dvoudenních analýz k výsledkům za 30 minut

After introducing Codex, adoption grew to more than 10,000 active users and became one of the largest internal community in just a few months. 

The NTT Data sales teams uses Codex to automate tasks like customer list maintenance, which has created net new workflows and report creation that used to take 2 days now takes 30 min 💥

What Codex Unlocks for NTT Data

Nejčastější otázky o přírodě v Olympijském národním parku: deštný les vs. oceán vs. hory, proč je rozklad pomalý, co je ghost pipe a jak bezpečně objevovat přílivové tůně (tide pooling).

Olympijský národní park: průvodce přírodou, ekosystémy a tide poolingem

Nejčastější otázky o přírodě zodpovězené v Olympijském národním parku

We’re celebrating National Park Week with a deep dive into Olympic National Park in Washington State. Join us as an official U.S. Park Ranger answers top-trending searches around National Parks and the great outdoors. We’ll explore tidepools, rainforests and glacial mountain ranges, looking out for the special flora and fauna that make the Olympics so unique. Put on your hiking boots, it’s the next episode of Searching For.

00:24 The Olympic Rainforest 
01:48 What is tidepooling? 
02:23 Are starfish predators? 
03:09 What causes glaciers to form? 
03:56 Which national park has the most wildlife? 
04:42 What do you do if you encounter a black bear? 
05:05 How many national parks are there? 

See what else we’ve been Searching For:
https://www.youtube.com/watch?v=dWH8n-FkprM
https://youtube.com/shorts/BodGtkvX3FY
https://youtu.be/zASY1bewxbs 
https://www.youtube.com/shorts/7l9kV1ndFS8 
https://youtu.be/I0V14dTS9JQ 
https://youtube.com/shorts/bDaPXwzEeqE

Subscribe to our Channel: https://www.youtube.com/google
Find us on X: https://twitter.com/google
Watch us on TikTok: https://tiktok.com/@google
Follow us on Instagram: https://www.instagram.com/google
Join us on Facebook: https://www.facebook.com/Google

Footage and Graphics Courtesy of: 
Virginia Aquarium & Marine Science Center
National Parks Service 
Passport To Your National Parks® is a registered trademark of Eastern National. All rights reserved.

The world’s top nature searches answered in one epic national park | Searching For

Jak lokální AI agent (Hermes) běžící na NVIDIA RTX Spark pomáhá vývojářům při pádu služby: od zachycení incidentu přes prioritizaci až po přípravu změn a ověření opravy. Praktický pohled na nový pracovní postup.

Lokální AI agent pro incidenty: RTX Spark a rychlejší debugování

Debugování s lokálním AI agentem během kávy: jak NVIDIA RTX Spark mění pracovní postup vývojářů

This demo shows how a local Hermes agent running on NVIDIA RTX Spark can streamline software development by monitoring communication channels, prioritizing urgent issues, and coordinating debugging and QA.

RTX Spark is built to run demanding AI models and always-on agents locally and simultaneously. By offloading repetitive tasks, RTX Spark gives developers more time to focus on building.

Learn more about RTX Spark: https://www.nvidia.com/en-us/products/rtx-spark/ 

Follow NVIDIA RTX Spark on social:
X: https://x.com/NVIDIARTXSpark 
Instagram: https://www.instagram.com/nvidiartxspark/ 
TikTok: https://www.tiktok.com/@nvidiartxspark 
Facebook: https://www.facebook.com/NVIDIARTXSpark

Debugging with a Local Agent While You Get Coffee, Powered by NVIDIA RTX Spark

Jak Artemis II připravuje čtyřčlennou posádku na pilotovaný let kolem Měsíce: testování Orionu v extrémních podmínkách, role akustické komory, průběh mise a návrat k Zemi.

Artemis II v kostce: Orion, posádka a testy pro let k Měsíci

Artemis II: Co se děje za zavřenými dveřmi testovacího centra NASA

Ever wonder what happens behind the classified doors at NASA? Step inside a top-secret test facility as we answer the top trending questions about the Artemis II mission. Explore the extreme testing grounds, cutting-edge hardware, and meet the crew behind the historic journey back to the Moon. All systems go on the next episode of Searching For.

00:22 What is the artemis ii mission?
00:33 Who are the artemis ii astronauts? 
00:47 How long is the artemis ii mission? 
01:02 How big is artemis ii?
01:17 Why is NASA going back to the moon? 
01:27 How to watch the artemis ii space launch 

Subscribe to our Channel: https://www.youtube.com/google
Find us on X: https://twitter.com/google
Watch us on TikTok: https://tiktok.com/@google
Follow us on Instagram: https://www.instagram.com/google
Join us on Facebook: https://www.facebook.com/Google

Go behind closed doors at the Artemis II test facility | Searching For

Jak se z měření na reálné platformě NVIDIA Vera Rubin (NVL72) od CoreWeave promítá počet tokenů za sekundu na megawatt do ekonomiky AI továren, výkonu a udržitelnosti. Čtěte.

Ekonomika AI infrastruktury: proč rozhoduje 10× tokenů na megawatt

Více tokenů za sekundu na megawatt: ekonomika platformy NVIDIA Vera Rubin

10X more tokens per second per megawatt as measured by CoreWeave on the NVIDIA Vera Rubin NVL72 platform.

The next generation of AI factories will be measured by how efficiently they turn compute into tokens, and tokens into revenue. Achieving that requires extreme co-design across the entire stack, paired with an open ecosystem built to innovate and scale.

NVIDIA’s Dion Harris breaks down 5 critical questions every AI infrastructure leader should be asking across compute, networking, storage, software, and security — and connects the technology behind Vera Rubin to the economics shaping the future of AI infrastructure.

Learn more:

https://www.cio.com/article/4209776/5-critical-questions-that-define-ai-factory-economics.html

https://blogs.nvidia.com/blog/vera-rubin/

More Tokens per Second per Megawatt: The Economics of NVIDIA Vera Rubin

Zjistěte, jak používat Computer Analytics v Perplexity: denní spotřebu kreditů, organizační pohled na adopci, žebříček uživatelů a jak z analytiky udělat praktické provozní rozhodování.

Computer Analytics v Perplexity: měřte adopci a náklady AI v organizaci

Jak používat Computer Analytics v Perplexity: přehled využití AI napříč organizací

Perplexity Computer Analytics shows exactly how Computer is being used across your organization — credit consumption, top users, most-used tools, and where the work is landing.

Computer Analytics has two views. Organization admins see analytics across every member of the org. Individual members and consumer users see their own usage. 

Admins open organization settings, then Analytics, then Computer, and get a dashboard that breaks credit usage down by day so spikes, trends, and anomalies stand out. A leaderboard surfaces the top Computer users in the org — the power users, the champions, and the people behind your next internal case study.

You'll learn how to:

-Open the Computer Analytics dashboard from organization settings

-Read daily credit usage and spot spikes, trends, and anomalies

-Use the leaderboard to find power users and internal champions

-Review artifacts generated, top connectors, top skills, top projects, and average task duration

-Filter across 7, 30, and 90 days and group usage by model

-Export any view for stakeholder decks, custom analysis, or finance review

-Enable the Computer Analytics API and generate an org-scoped key

Enterprise organizations can pull the same data programmatically through the Computer Analytics API. The endpoint returns credits, connectors, artifacts, skills, projects, workflows, and task durations as a bucketed time series, ready to flow into Snowflake, Hex, Metabase, a spreadsheet, or an internal finance system. The dashboard shows what happened. The API brings that data into the tools where planning decisions already happen.

Subscribe for more tutorials on Computer, Connectors, Skills, and agentic workflows.

🔗 https://www.perplexity.ai/enterprise
📚 Perplexity Academy Playlist: https://www.youtube.com/watch?v=yoD6LUiTuH8&list=PLKwRkjCH760NNEPqk75Ds6FfIMDmFwHIK

#PerplexityComputer #PerplexityAcademy #PerplexityAI #ComputerAnalytics #PerplexityEnterprise #PerplexityConnectors #PerplexitySkills #AIAnalytics #AIWorkflow

How to use Computer analytics | Perplexity Academy

Zjistěte, jak převést jednu jasnou otázku do obhajitelného strategického decku: propojení tržního kontextu, zákaznických dat, interních podkladů a lidskou kontrolou výsledku s ChatGPT Work.

Proměňte obchodní otázku v strategický deck s ChatGPT Work

Jak proměnit obchodní otázku ve strategický deck s ChatGPT Work

Turn a business question into a clear recommendation—without spending days gathering research and building slides.

In this demo, Arvind from OpenAI’s Strategy & Business Operations team shows how he uses ChatGPT Work to pull together market research, customer data, and past strategy work; propose a storyline; and create a leadership-ready strategy deck.

You’ll see how he reviews the sources and numbers, refines the recommendation, and approves the final readout.

https://chatgpt.com/work

How to Turn a Business Question Into a Strategy Deck With ChatGPT Work | Tutorial

Zjistěte, jak pomocí ChatGPT Work propojit roztříštěné podklady (produkt, messaging, výzkum i zákaznické poznatky) a vytvořit rychle kvalitní první návrh launch blogu pro další kontrolu a úpravy.

Jak urychlit první návrh launch blogu pomocí ChatGPT Work

Jak vytvořit kvalitní první návrh blogu s ChatGPT Work

Turn scattered launch materials into a solid first draft.

Sahil from OpenAI’s Marketing team shows how he uses ChatGPT Work to bring together product documentation, research, meeting notes, and messaging; follow an established blog template; and create a structured launch blog draft.

He then reviews, refines, and keeps the draft current as launch details change.

https://chatgpt.com/work

How to Create a Solid Blog Draft With ChatGPT Work | Tutorial

Zjistěte, jak ChatGPT Work pomáhá obchodníkům připravit brief před schůzkou a po ní vytvořit zápis, follow-up e-mail a aktualizace v CRM—rychleji, přehledně a pod lidskou kontrolou.

Jak zrychlit přípravu na schůzky se zákazníky v ChatGPT Work

Jak se připravit na schůzky se zákazníky s ChatGPT Work

Spend less time preparing for customer calls and following up afterward.

Alex from OpenAI’s Sales team shows how he uses ChatGPT Work to gather account context and create a meeting brief. After the call, ChatGPT Work drafts notes, a follow-up email, and proposed CRM updates for his review..

The result: less time managing the process and more time with customers.

https://chatgpt.com/work

AI and Technology News

Featured

AI News

Ally Solos Glasses - The most accessible AI assistant, now wearable.

AI News

A Camera That Makes Poems: Exploring the Fusion of AI, Photography, and Poetry

History

Last Days of European Volunteers in the Waffen-SS: A Harrowing Chronicle

AI News

This New AI AGENT Shocked the Market: Fully Autonomous and Self-Learning

History

Nazi "Blond Poison" – The Jewish Collaborator Who Caught Thousands of Jews and Betrayed Them to the Nazis

AI News

This Open AI from China Just Crushed American Models and Broke Benchmarks

AI News

New Open Source AI From China SHOCKED the Industry Beating Titans at Just 7B

AI News

NVIDIA ALCHEMI: AI for Chemistry and Materials Science

History

Execution of the French Prime Minister Who Sent Children to Nazi Camps to "Keep Families Together"

AI News

Perplexity in Practice - AI Workflows for Business Development Teams

AI News

Reflection Point at Rockefeller Center: Google Labs x Wade and Leta

AI News

New AI Robot DARWIN Is Basically Immortal: It Powers Itself and Runs Forever!

Latest

Tokenomika 101: Co jsou tokeny a proč rozhodují o návratnosti AI

Portable Computer: lokální AI na NVIDIA DGX Spark má pracovat s citlivými soubory bez jejich odesílání do cloudu

Claude Fable 5.1 přichází jako AI pro nejtěžší a dlouhé pracovní úkoly

Co Codex odemyká pro NTT DATA: od dvoudenních analýz k výsledkům za 30 minut

Nejčastější otázky o přírodě zodpovězené v Olympijském národním parku

Debugování s lokálním AI agentem během kávy: jak NVIDIA RTX Spark mění pracovní postup vývojářů

Artemis II: Co se děje za zavřenými dveřmi testovacího centra NASA

Více tokenů za sekundu na megawatt: ekonomika platformy NVIDIA Vera Rubin

Jak používat Computer Analytics v Perplexity: přehled využití AI napříč organizací

Jak proměnit obchodní otázku ve strategický deck s ChatGPT Work

Jak vytvořit kvalitní první návrh blogu s ChatGPT Work

Jak se připravit na schůzky se zákazníky s ChatGPT Work

AI World Vision