Ally Solos Glasses pair Ally AI with ultra-light Solos frames to deliver camera-enabled, voice-first smartglasses for people who are blind or have low vision. Learn how they work and pre-order details.

Ally Solos: Ultra-Light AI Smartglasses Built for Accessibility

Pre-order the Ally Solos Glasses now, save up to 40% from the original retail price and get 1 year of Ally Pro subscription (worth $200) for free.
Go to: ally.me/glasses

Experience everyday independence with Ally Solos Glasses. Lightweight smartglasses with a camera, built for people who are blind or have low vision.

Powered by Ally, the most accessible AI assistant, these glasses let you interact with your environment just by talking. Read menus, recognize surroundings, objects, people, and much more.

Designed to support independence for blind and low-vision users, Ally Solos Glasses blend intuitive technology with everyday comfort.

With Solos’ award-winning smartglasses and Ally’s accessible AI, it's easy to access information, recognize your surroundings, and move confidently through your day.

For more information go to: ally.me/glasses

Ally Solos Glasses - The most accessible AI assistant, now wearable.

Explore the innovative Poetry Camera, a unique fusion of AI, photography, and poetry that transforms everyday scenes into poetic masterpieces, inviting mindfulness and creative expression.

Discover the Poetry Camera: Where AI Meets Art and Photography

Poetry Camera is a camera that makes poems, created with Claude. This project is a labor of love by a self-funded team, assembled by hand in New York.

Poetry Camera is not fully photography, is not fully poetry, but a weird new third thing enabled by new technology. Learn more about their project: https://poetry.camera

A camera that makes poems

Explore the complex history and tragic fate of European volunteers in the Waffen-SS during WWII, focusing on the brutal Balkan campaigns and the 7th Mountain Division SS Prinz Eugen.

The Final Struggles of European Waffen-SS Volunteers: A Detailed Historical Account

Poslední Dny Evropských Dobrovolníků ve Waffen-SS

Během chaotických posledních dnů Třetí říše čelily tisíce evropských dobrovolníků, kteří se připojili k jednotkám Waffen-SS, zdrcujícímu osudu. Tito muži, naverbovaní z Francie, Belgie, Norska, Maďarska, Lotyšska a dalších zemí, byli často formováni pod příslibem sjednocené Evropy proti komunismu. Když se však nacistický režim zhroutil, jejich velitelé je opustili a stali se terčem pronásledování jak ze strany Spojenců, tak i vlastních spoluobčanů.

Tito zahraniční bojovníci SS bojovali až do poslední chvíle na frontách v Berlíně, Rakousku či Československu – často bez možnosti ústupu nebo důstojné kapitulace. Odveta po jejich zajetí byla brutální: okamžité popravy, mučení, veřejné lynčování a dlouholeté věznění. Na rozdíl od německých vojáků byli tito dobrovolníci ve svých domovinách považováni za zrádce, což jen zhoršovalo jejich morální i právní postavení.

Tento příběh odhaluje jednu z nejtemnějších a nejvíce opomíjených kapitol konce druhé světové války. Poslední dny evropských dobrovolníků z SS ukazují, jak ideologie, propaganda a fanatismus uvrhly tisíce mladých mužů do tragického osudu, poznamenaného zoufalstvím, násilím a historickým zapomněním.

#ww2 #historie #dokument

Poslední Dny Evropských Dobrovolníků ve Waffen-SS

Discover how DeepAgent's fully autonomous, self-learning AI agent transforms productivity by connecting to APIs and automating complex workflows without coding. Learn why this is a game-changer for freelancers and enterprises alike.

DeepAgent: The Breakthrough Autonomous AI Agent Revolutionizing Workflow Automation

Try DeepAgent here → https://deepagent.abacus.ai/
DeepAgent just received a powerful upgrade that makes it fully autonomous, capable of finding tools online, learning how to use them instantly, and completing complex tasks without any setup or coding. It now connects to services like Twitter, Slack, Notion, Salesforce, and Jira, automating workflows in real time with self-learning capabilities. With support for MCP servers, OpenAPI schemas, and secure credential handling, DeepAgent is quickly becoming one of the most advanced AI agents on the market.

🧠 What’s Inside:
DeepAgent Autonomous AI Agent
https://deepagent.abacus.ai/

⚙ What You’ll See:
DeepAgent connects to tools like Twitter, Notion, Slack, Salesforce, and Jira, then learns their APIs on the fly to automate tasks without coding.
It builds interactive mindmaps, formats reports, fixes access issues, and creates workflows entirely on its own—all from a single prompt.
With support for MCP servers, OpenAPI parsing, real-time orchestration, and secure credential handling, this $10 AI agent is now smarter than ever.

🚨 Why It Matters:
DeepAgent shows how far autonomous agents have come—handling complex, multi-platform tasks with speed, precision, and no human intervention. It’s a glimpse into the future of self-learning automation, where AI doesn’t just assist—it takes over.

#deepagent #aiagent #ai

This New AI AGENT Shocked the Market: Fully Autonomous and Self-Learning

Discover the tragic and complex story of Stella Goldschlag, the 'blond poison' who betrayed thousands of Jews to the Nazis during WWII. Explore her life, choices, and legacy.

Stella Goldschlag: The Controversial Jewish Collaborator of Nazi Germany

...Přesný počet Židů zajatých s pomocí Stelly není znám, odhady se pohybují od 600 do 3000. Stella byla v komunitě ukrývaných velmi obávaná. Podle Inge Deutschkron, která přežila holokaust, měla pověst člověka, který dokáže odhalit skrývající se Židy a přeběhlíky. V posledních letech války Stellou v židovských komunitách všeobecně opovrhovali a dokonce jí vyhrožovali smrtí.

Nacisté nakonec porušili slib, že ušetří životy Stelliných rodičů, a v únoru 1944 je deportovali do terezínského ghetta, které se nacházelo v protektorátu Čechy a Morava.

Stella prosila své nadřízené, aby její rodiče uchránili, ale marně. Po válce jí však byl slíben čestný árijský status. Její rodiče byli později převezeni do Osvětimi a zavražděni.
V říjnu 1944 se Stella podruhé vdala za Rolfa Isaaksohna, židovského chytače, ale jejich manželství nebylo šťastné a oba si brzy našli milence. V této době již Stella nebyla jako chytačka tak aktivní, protože byla příliš známá a tedy neefektivní. Navíc v Berlíně zůstalo kvůli nacistickým čistkám a horlivosti Goldschlag a dalších, jen málo Židů. V únoru 1945 Stella už byla těhotná, pravděpodobně  se svým kolegou, nacistickým kolaborantem Heino Meislem, a ačkoli očekávala, že uzná otcovství a bude ji i jejich nenarozené dítě podporovat, Meisl místo toho zmizel a nechal Stellu napospas osudu.

V té době už Stella ztratila podporu svých milenců i nacistických nadřízených, kteří byli zaměstnáni postupem Spojenců. V počáteční fázi bitvy o Berlín v dubnu 1945 se Stella začala skrývat. Téhož měsíce se jí v Liebenwalde, vesnici severně od Berlína, narodila dcera Yvonne.
Berlín padl 2. května 1945 do rukou Rusů a druhá světová válka v Evropě skončila o šest dní později. Zatímco v roce 1933 se počet židovských obyvatel Berlína odhadoval na 160 000, na konci války jich ve městě zůstalo jen 1400 až 1700. Přežili, protože byli dostatečně dobře ukryti.

Stellu zatkla místní policie, dítě jí odebrali a to později skončilo u pěstounů.
Po zatčení se Stelle nejprve podařilo policii přesvědčit, že je obětí nacistů. Když však byla dopravena na Židovskou obec v Berlíně za účelem zjištění totožnosti, její krytí bylo prozrazeno. Pro přeživší Židy v Berlíně byla Stella ztělesněním zla. Poté, co ji členové Židovské obce téměř umlátili, vynadali jí a oholili jí hlavu, byla převezena na policejní stanici na Alexanderplatz, kontrolovanou sovětskými orgány. Po výslechu byla předvedena před sovětský tribunál.
Třem soudcům trvalo jen několik minut, než ji odsoudili k deseti letům nucených prací.
Po odpykání trestu se Stella přestěhovala do západního Berlína za svou dcerou, která tam žila v židovské rodině, ale vzhledem k temné minulosti své matky s ní nechtěla mít Yvonne nic společného.
Navíc rok po propuštění ze sovětského vězení byla Stella znovu obviněna - tentokrát západoněmeckými úřady v Berlíně.
Druhý proces proti Stelle začal 20. června 1957 v západním Berlíně a tisk věnoval její válečné činnosti značnou pozornost a nazýval ji „blonďatou čarodějnicí“ a „blonďatým jedem".
Byla obviněna ze spoluúčasti na vraždě neznámého počtu lidí, pravděpodobně několika set. Soudní proces trval čtyři dny a státní zástupce předvolával svědky, kteří Stellu líčili jako bezohlednou kriminálnici. Před soudem jí psychiatr stanovil diagnózu schizofrenní psychopatie.
Stella se snažila vyvolat soucit poukazováním na svůj špatný zdravotní stav a smutek nad ztrátou dítěte. Všechna obvinění odmítla a tvrdila, že je obětí doby. Tvrdila, že soudní proces byl součástí židovského spiknutí proti ní, a že Židé vždy žárlili na její krásu.

Soud uznal, že Stellina spolupráce s nacisty mohla být zpočátku motivována snahou zachránit rodiče před deportací. Odsoudil však rozsah a horlivost jejích aktivit, v nichž pokračovala i po deportaci rodičů. Ačkoli obžaloba požadovala 15 let odnětí svobody, Stella byla odsouzena k 10 letům.
Protože si již deset let odseděla v sovětských věznicích, nemusela se do vězení vrátit.

Po válce Stella konvertovala ke křesťanství, ještě třikrát se provdala a stala se otevřenou antisemitkou. S přibývajícím věkem se její duševní i fyzické schopnosti zhoršovaly a po smrti posledního manžela vedla osamělý  život v odloučení.
Když 26. října 1994 Stella Goldschlag spáchala sebevraždu utopením se v rybníku Moosweiher ve Freiburgu, bylo jí 72 let.





Upozornění: Všechny níže uvedené názory a komentáře jsou od členů veřejnosti a neodrážejí názory kanálu World History.
Neakceptujeme propagaci násilí nebo nenávisti vůči jednotlivcům nebo skupinám na základě atributů, jako jsou: rasa, národnost, náboženství, pohlaví, sexuální orientace. World History má právo zkontrolovat komentáře a smazat je, pokud jsou považovány za nevhodné.

► KLIKNĚTE na tlačítko ODEBÍRAT pro další zajímavá videa: https://www.youtube.com/channel/UCMkZyKwX-pLboRxgOeJUNCQ/?sub_confirmation=1

#historie
#dejiny
#holocaust
#holokaust
#ww2

Nacistický „blonďatý jed“ - židovská kolaborantka, která chytila tisíce Židů a udala je nacistům

Discover how ByteDance's DetailFlow, Alibaba's Qwen3, and USC's chatbot advancements are revolutionizing AI with faster image generation, open-source embeddings, and reduced hallucinations.

Chinese AI Breakthroughs Surpass US Models with Faster, Smarter Innovations

Grab your free copy of the AI Income Blueprint here → https://aiskool.io/
ByteDance introduced DetailFlow, a groundbreaking AI that generates images like humans sketch—big shapes first, details later—while running nearly twice as fast as other models. Alibaba launched Qwen3, a powerful open-source AI that outperforms Google and Meta in language and code search benchmarks across over 100 languages. Meanwhile, U.S. researchers trained chatbots to recognize when they don’t know an answer, reducing hallucinations and improving AI reliability in sensitive tasks.

🧠 What’s Inside:
ByteDance DetailFlow
https://github.com/ByteFlow-AI/DetailFlow
Alibaba Qwen3 Embeddings
https://qwenlm.github.io/blog/qwen3-embedding/
USC’s New Chatbot Refusal Training
https://arxiv.org/pdf/2505.13988

⚙ What You’ll See:
ByteDance’s DetailFlow draws like a human—sketching big shapes first, details later—nearly twice as fast as other models.
Alibaba’s Qwen3-Embedding beats Google’s Gemini and Meta’s GritLM across language, code, and multilingual benchmarks.
USC researchers train AI to finally refuse bad prompts, cutting hallucinations with smart math-based data corruption.

🚨 Why It Matters:
These breakthroughs prove AI is evolving fast—getting faster, more honest, and more efficient with fewer resources. From sketch-speed image generation to world-class open embeddings and safer chatbot behavior, it’s clear: the future is already here, and it's open-source.

#ai #china #google

This Open AI from China Just Crushed American Models and Broke Benchmarks

Discover how Xiaomi's open-source AI model MiMo-VL-7B outperforms larger competitors with just 7 billion parameters, bringing advanced vision-language capabilities to consumer hardware.

Xiaomi's MiMo-VL-7B: The Compact AI Model Revolutionizing Vision-Language Tech

Xiaomi has released MiMo-VL-7B, a powerful open-source vision-language AI model with only seven billion parameters that outperforms much larger models like Claude Sonnet and Qwen72B. It can analyze images, videos, and text with high accuracy, handle complex reasoning, and run on consumer-level hardware. Trained on over two trillion tokens and refined with reinforcement learning, MiMo-VL-7B marks a major leap in efficient, multimodal AI technology from China.

🧠 What’s Inside:
MiMo-VL-7B – Xiaomi’s 7B Open Source AI Beats Claude and Qwen72B
PAPER: https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-VL/blob/main/MiMo-VL-Technical-Report.pdf
GITHUB PAGE: https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-VL/
MODEL: https://huggingface.co/collections/XiaomiMiMo/mimo-vl-68382ccacc7c2875500cd212

⚙ What You’ll See:
Xiaomi’s new MiMo model handles images, text, video, and reasoning with shocking precision
Trained on over two trillion tokens, it outperforms models ten times larger in benchmarks
Multimodal, memory-efficient, and reinforced with real-time feedback for smarter answers

🚨 Why It Matters:
This changes the rules—AI no longer needs 70B parameters or cloud servers to compete at the top. MiMo-VL-7B proves that small, open-source models can now challenge giants like Claude, Gemini, and GPT-4o.

#ai #opensource

New Open Source AI From China SHOCKED the Industry Beating Titans at Just 7B

Discover how NVIDIA ALCHEMI uses AI to accelerate materials discovery, generating high-quality simulation data 1,600 times faster and transforming the future of sustainable technology.

Revolutionizing Materials Science: NVIDIA ALCHEMI's AI-Driven Breakthrough

Chemistry and materials touch all aspects of our lives, from everyday items like food packaging to advanced electronics like semiconductors. Unfortunately, materials innovation is expensive, slow and historically computationally intractable due to high compute cost. Recent advances in AI are challenging this paradigm. NVIDIA ALCHEMI is leveraging AI to accelerate computational bottlenecks in chemistry and materials discovery workflows. For example, NVIDIA ALCHEMI's two-step workflow, including Batched Geometry Relaxation and Batched DFT Microservice, generates simulation data 1,600X faster, enabling simulation of 100 million molecules in days instead of decades. By combining AI with simulations, researchers can discover new materials more efficiently, empowering them to build a more sustainable future for all.

Learn more: https://developer.nvidia.com/blog/accelerating-the-future-of-transportation-with-ses-ais-nvidia-powered-innovation-for-electric-vehicles/

NVIDIA ALCHEMI: AI for Chemistry and Materials Science

Explore the complex and dark legacy of Pierre Laval, the French Prime Minister whose political journey led to collaboration with Nazi Germany, deportations, and moral catastrophe during World War II.

Pierre Laval: From Socialist Advocate to Nazi Collaborator in WWII France

...Když francouzský protestantský vůdce Marc Boegner namítl, že děti téměř jistě zemřou, Laval odpověděl: „Ve Francii nesmí zůstat ani jedno židovské dítě!“ Tato rozhodnutí učiněná ve jménu kolaborace zajistila, že Lavalův odkaz bude navždy spojen se zločiny nacistického režimu. Celkem asi 77 000 Židů žijících na území Francie zahynulo v koncentračních a vyhlazovacích táborech - drtivá většina z nich v Osvětimi - nebo zemřelo ve vazbě na francouzském území. Třetinu těchto obětí tvořili francouzští občané.
Lavalova vize se však neomezovala pouze na pragmatiku přežití poraženého národa. Byl hluboce přesvědčen, že vítězství nacistické ideologie nenávratně změní budoucnost Evropy. Německo pro něj nebylo pouhým okupantem, ale nevyhnutelným vítězem v celosvětovém boji proti dvojí hrozbě - bolševismu a úpadku demokracie. Kolaborantská politika, kterou uplatňoval, nebyla v jeho očích aktem zrady, ale zoufalým opatřením, které mělo Francii zajistit místo v novém světovém řádu. Tento osudový omyl ho zaslepil vůči morálním a politickým důsledkům jeho činů a vytvořil tak půdu pro zúčtování, které mělo přijít po válce. Ve Francii bylo v letech 1939-1945 zabito téměř 400 000 civilistů.

Jak se průběh konfliktu začal měnit ve prospěch Spojenců, Lavalova moc slábla. Vylodění Spojenců ve Francouzské severní Africe v listopadu 1942 a postupný rozmach odbojových aktivit ve Francii činily vichistický režim stále neudržitelnějším. Laval nejenže spolupracoval s nacistickým Německem i poté, co obsadilo jižní část Francie, ale také v době kdy se blížila spojenecká vojska po úspěšném vylodění v Normandii 6. června 1944. V zoufalé snaze zachovat svůj slábnoucí vliv zorganizoval Laval poslední pokus o obnovení zdání legitimity. Se svolením svých německých pánů se pokusil odvolat Národní shromáždění - krok, který mnozí považovali za průhlednou snahu udržet si zbytky své moci. Tento plán však ztroskotal v chaosu ústupu a postupu Spojenců. Lavalova spolupráce s nacisty však neskončila ani po osvobození Francie. Spolu s dalšími působil v jakoby exilové vládě na německé půdě, ale tato činnost neměla dlouhého trvání, neboť již bylo jasné, že nacistické Německo válku prohraje.

V posledních měsících války byl Lavalův osud zpečetěn. Při svém úprku před postupujícími armádami hledal útočiště ve Španělsku - v zemi, která stále sympatizovala se zbytky fašistické ideologie. Ani tam však jeho bezpečí netrvalo dlouho. Pod silným mezinárodním tlakem, zejména ze strany orgánů Svobodné Francie vedené Charlesem de Gaullem, bylo Španělsko nuceno Lavala vyhostit. Jeho ústup ukončilo zatčení americkými jednotkami v Rakousku a byl rychle repatriován do Francie, která již nebyla ochotna tolerovat odkaz kolaborace.
Během procesu, který začal 4. října 1945, se Laval, obviněný ze spiknutí proti bezpečnosti státu a spolupráce s nepřítelem, ocitl v izolaci a jeho obhajoba byla znemožňována porotou, která v něm neviděla státníka, ale zrádce. Na obvinění z kolaborace Laval odpověděl: "Urážlivý způsob, jakým jste mě předtím vyslýchali, a demonstrace, které někteří členové poroty předváděli, mi ukazují, že jsem se možná stal obětí justičního zločinu. Nechci být spolupachatelem. Dávám přednost tomu, abych mlčel." Rozsudek smrti byl vynesen v Lavalově nepřítomnosti a jeho právníkům nebylo povoleno obnovení procesu.

Poprava byla stanovena na ráno 15. října 1945 ve věznici, která se nacházela jižně od Paříže ve městě Fresnes. Laval se před vykonáním rozsudku pokusil spáchat sebevraždu užitím jedu z lahvičky zašité v podšívce svého saka. V dopise na rozloučenou vysvětlil, že si nepřeje, aby se francouzští vojáci stali spolupachateli „justičního zločinu“. Jed byl však tak starý, že ztratil účinnost, a tak po opakovaném vypumpování žaludku Laval žil.


Tento čin jen podtrhl hloubku jeho zoufalství. Nevyhnutelné se však nedalo odložit. 15. října 1945 byl dvaašedesátiletý Pierre Laval popraven zastřelením a jeho poslední slova zněla: „Vive la France!“, tedy ‚Ať žije Francie‘.
Jeho tělo bylo nejprve pohřbeno v neoznačeném hrobě, ale v listopadu 1945 bylo uloženo v mauzoleu rodiny Chambrun na pařížském hřbitově Montparnasse.
Lavalovy poslední chvíle byly tragickým završením života, který byl poznamenán kontroverzními rozhodnutími a morálními kompromisy. 






Upozornění: Všechny níže uvedené názory a komentáře jsou od členů veřejnosti a neodrážejí názory kanálu World History.
Neakceptujeme propagaci násilí nebo nenávisti vůči jednotlivcům nebo skupinám na základě atributů, jako jsou: rasa, národnost, náboženství, pohlaví, sexuální orientace. World History má právo zkontrolovat komentáře a smazat je, pokud jsou považovány za nevhodné.

► KLIKNĚTE na tlačítko ODEBÍRAT pro další zajímavá videa: https://www.youtube.com/channel/UCMkZyKwX-pLboRxgOeJUNCQ/?sub_confirmation=1


#historie
#dejiny
#holocaust
#holokaust
#ww2

Poprava premiéra Francie, který poslal děti do nacistických táborů, aby "rodiny zůstaly pohromadě"

Discover how Perplexity’s AI-powered answer engine transforms business development research. Learn about its multi-source integration, customizable enterprise features, and query complexity levels designed to boost your team's efficiency.

Harnessing AI with Perplexity: Advanced Research Tools for Business Development

Perplexity's founding Growth Lead, Patrick Summers, shares how Perplexity can be your dedicated research analyst to conduct prospecting research, fill out RFPs, and more.

Perplexity in Practice - AI Workflows for Business Development Teams

Discover how artists Wade and Leta partnered with Google Labs’ AI tool Whisk to create Reflection Point, an interactive mirrored maze sculpture at Rockefeller Center blending technology and creativity.

Exploring AI-Driven Art: Reflection Point at Rockefeller Center

See how artists Wade and Leta teamed up with Google Labs' generative imagery experiment, Whisk, to help inspire the creation of Reflection Point: their vibrant mirrored maze coming to Rockefeller Center from June 5 to July 20, 2025. This video explores the year-long collaboration, their thoughts on creative style, and how Whisk can help artists reimagine their creative processes.

Try Whisk: https://labs.google/fx/tools/whisk

#AI #Art #GoogleLabs

Subscribe to our Channel: https://www.youtube.com/google
Find us on X: https://x.com/google
Watch us on TikTok: https://tiktok.com/@google
Follow us on Instagram: https://www.instagram.com/google
Join us on Facebook: https://www.facebook.com/Google

Reflection Point at Rockefeller Center: Google Labs x Wade and Leta

Discover DARWIN-01, the groundbreaking AI humanoid robot with omnidirectional wheels, advanced sensors, and self-charging tech that enables nonstop factory automation.

Meet DARWIN-01: The Self-Powered AI Robot Revolutionizing Factories

DARWIN-01 is a new AI humanoid robot built for factories, capable of running forever thanks to a self-charging and self-swapping battery system. Alongside it, robots like GoMate, Pepsi’s Sapphire, and MagicBot are now navigating metro stations, guiding shoppers, and coordinating live multi-robot tasks. China’s humanoid robotics industry is rapidly scaling with real deployments, certifications, and full autonomy across retail, transport, and industrial sectors.

Start using DeepAgent today: https://deepagent.abacus.ai
Get started with ChatLLM Teams here: https://ChatLLM.abacus.ai 

🧠 What’s Inside:
00:57 DARWIN-01 – A factory-ready AI humanoid that charges itself and swaps its own batteries
https://www.rockingrobots.com/standard-robots-launches-darwin-01-wheeled-humanoid/
05:30 GoMate – A dual-mode metro robot that rolls and walks through crowded stations
https://x.com/CyberRobooo/status/1930152033618694590
08:26 Sapphire – Pepsi’s humanoid spokesperson certified across the US, EU, and Asia
https://x.com/CyberRobooo/status/1930070824469311668
10:45 MagicBot – A multi-robot system that passes items, plays football, and works in public spaces
https://www.shine.cn/news/metro/2505304826/

⚙ What You’ll See:
Robots navigating tight aisles, switching tools, working with warehouse systems, and patrolling platforms
Fully autonomous behavior with real-time mapping, gesture control, and remote operation over 5G
Live demos of humanoids doing physical labor, answering questions, and coordinating without human input

🚀 Why It Matters:
These AI robots are no longer prototypes—they’re already working in factories, stores, and metro stations. With self-charging systems, international certifications, and scalable production plans, this marks the beginning of real humanoid deployment at scale.

#ai #humanoid #robot

New AI Robot DARWIN Is Basically Immortal: It Powers Itself and Runs Forever!

Rozbor toho, proč je Luka Dončićův stepback téměř nemožné ubránit. Jak pracuje s tempem, očekáváním obránce a proč z toho často vzniká střela za tři. Google + NBA v praxi.

Jak Luka Dončić ničí obranu stepbackem (Google + NBA rozbor)

Luka’s stepback hits different 😮‍💨 With Google search, find out what makes it so hard to guard.

Subscribe to our Channel: https://www.youtube.com/google
Find us on X: https://twitter.com/google
Watch us on TikTok: https://tiktok.com/@google
Follow us on Instagram: https://www.instagram.com/google
Join us on Facebook: https://www.facebook.com/Google

Why is Luka’s stepback so impossible to guard? | Google + NBA

Zjisti, jak si postavit tréninkový plán na zlepšení trojek s pomocí Google Search: co trénovat, jak často trénovat a jak měřit pokrok. Klíčem je opakování.

Plán na trojky: opakování a Google Search jako trenér

Ready to level up? Google Search can help you build a customized training plan to perfect your three-pointer or any part of your game 🏀

Subscribe to our Channel: https://www.youtube.com/google
Find us on X: https://twitter.com/google
Watch us on TikTok: https://tiktok.com/@google
Follow us on Instagram: https://www.instagram.com/google
Join us on Facebook: https://www.facebook.com/Google

Build me a plan to get better at 3s | Google + NBA

Co se skutečně skrývá za „big shot“ ve play off? Rozebíráme odhodlání, načasování, psychiku i detaily hry podle spojení Google + NBA a ukazujeme, jak pochopit game-winner do hloubky.

Jak vzniká rozhodující střela v NBA: Google a herní analýza

The game is different during the NBA Playoffs, and so are the questions. Use Google Search to break down any part of the game, from analyzing a game-winner to building your own training plan.

Subscribe to our Channel: https://www.youtube.com/google
Find us on X: https://twitter.com/google
Watch us on TikTok: https://tiktok.com/@google
Follow us on Instagram: https://www.instagram.com/google
Join us on Facebook: https://www.facebook.com/Google

What does it take to hit the big shot? | Google + NBA

Přečtěte si, jak OpenAI staví AI pro life sciences: nové modely pro genomiku a proteiny, orchestraci do laboratorních workflow a důraz na bezpečnost. Jak AI posiluje vědce a zrychluje early discovery.

Jak OpenAI urychluje výzkum v biologií a medicíně pomocí AI

What does it take to build AI systems that can actually help scientists? Research lead Joy Jiao and product lead Yunyun Wang discuss how OpenAI is developing models for life sciences and what responsible deployment means in a field with real biosecurity stakes. They explore how AI is already improving research workflows and where it could lead in drug discovery and more autonomous labs — including why a future with less pipetting sounds pretty good to most scientists.

Chapters

0:39 Introducing the Life Sciences model series
3:47 Joy’s path into life sciences 
5:00 Autonomous lab with Ginkgo Bioworks
7:27 Yunyun’s path into life sciences
8:12 OpenAI’s life sciences work
9:48 Biorisk, access, and safeguards
15:43 What models can do in the lab
17:51 Building scientific infrastructure
20:14 Why compute matters for science
24:54 Where are we in 6-12 months?
29:51 Scientific adoption and skepticism
33:17 Advice for students and researchers
40:27 Where are we in 10 years?

Episode 16: Building AI for Life Sciences

OpenAI rozšiřuje Codex na Macu: integrace do aplikací, práce napříč nástroji, vytváření obrázků, učení z předchozích kroků a zvládání opakovatelných i průběžných úkolů. Jak se z chatbota stává skutečný spolupracovník.

Codex pro praxi na Macu: AI asistent pro kontext, aplikace a opakované úkoly

Codex can now use apps on your Mac, connect to more of your tools, create images, learn from previous actions, remember how you like to work, and take on ongoing and repeatable tasks.

Codex for (almost) everything

Zjistěte, proč u AI datacenter už nestačí FLOPS na dolar ani cena GPU za hodinu. Metoda end-to-end pohledu na TCO a cost per token ukáže, kolik využitelné inteligence opravdu vyrobíte z elektřiny, infrastruktury a chlazení.

Cost per token jako klíčová metrika AI TCO: proč přestává stačit FLOPS

Today, AI data centers are token factories. 

AI infrastructure TCO is often judged by compute cost and FLOPS per $. But these are just inputs, where cost per token is what is actually delivered. 

Consider the same NVIDIA Blackwell to Hopper generational gains measured three ways:

• FLOPS per dollar: ~2x improvement
• Cost per million tokens: ~35x lower
• Tokens per second per megawatt: ~50x higher

Traditional metrics such as FLOPs per dollar miss the value.

Cost per token captures end-to-end performance across GPUs, CPUs, networking, software, and ecosystem making it the key driver of real profitability and scalability in AI.

NVIDIA delivers the lowest cost per token and highest performance per watt, maximizing AI factory revenue.

Watch the full video featuring Dr. Gerro Prinsloo, Nader Khalil (NVIDIA), and Carter Abdallah (NVIDIA) to learn more.

Why Cost Per Token Is the Only Metric You Need for AI TCO

Giannis Antetokounmpo představil pět finalistů soutěže Doodle for Google 2025–2026. Podívejte se, jak studenti proměnili loga Google v příběh o rodině, sportu, hudbě a vytrvalosti—včetně toho, jak probíhá hlasování.

Doodle for Google 2025–2026: finálová pětice a superschopnosti dětí

Every year, Doodle for Google invites K–12 students to design the Google homepage. This year, we asked them to tell the story of their unique superpowers — and we brought in some all-star backup to help share the results. Check out the top 5 finalists, revealed by Giannis Antetokounmpo, and go vote on your favorite at https://doodles.google.com/d4g/
Voting is open from April 16 – 29

#GoogleDoodle #GiannisAntetokounmpo #DoodleforGoogle

Subscribe to our Channel: https://www.youtube.com/google
Find us on X: https://twitter.com/google
Watch us on TikTok: https://tiktok.com/@google
Follow us on Instagram: https://www.instagram.com/google
Join us on Facebook: https://www.facebook.com/Google

Giannis Antetokounmpo Reveals the Finalists of Doodle for Google 2025 – 2026

Na GTC 2026 NVIDIA posouvá autonomní řízení za hranice jednotlivých senzorů: DRIVE Hyperion, reasoning systém Alpamayo a rozšiřující se spolupráce s Uberem. Co to znamená pro robotaxi platformy a budoucnost AI v autě?

NVIDIA na GTC 2026: robotaxi platformy, AI reasoning a partnerství s Uberem

“The ChatGPT moment for self-driving cars has arrived.”

At GTC, NVIDIA revealed breakthroughs in autonomous driving—from reasoning AI with Alpamayo to robotaxi-ready platforms with Hyperion—alongside partners including Uber.

Learn more about the announcements featured in this video:

• Press Release: BYD, Nissan & More Adopt NVIDIA DRIVE Hyperion for Level 4 Vehicles 👉 Read the announcement: https://nvidianews.nvidia.com/news/drive-hyperion-level-4

• NVIDIA to Launch L4 Software-Driven Robotaxis on Uber Across 28 Cities by 2028 https://investor.uber.com/news-events/news/press-release-details/2026/NVIDIA-to-Launch-L4-Software-Driven-Robotaxis-on-Uber-Across-28-Cities-by-2028/default.aspx 

• NVIDIA Alpamayo In-Car Reasoning: AI That Drives, Explains Decisions, and Responds to Passengers 👉 Watch on YouTube:https://www.youtube.com/watch?v=5EEYgxoT8kc

Watch the GTC San Jose automotive wrap-up to learn how NVIDIA is shaping the next generation of autonomous vehicles.

NVIDIA Automotive at GTC 2026

Když voda přetéká, nejde jen o „vodu“. V článku rozebíráme nejčastější příčiny (ucpaný odtok, porucha regulace hladiny, netěsnost, špatný sklon) a ukazujeme, jak začít diagnostikou a použít ChatGPT k vytřídění možností i prvním bezpečným krokům.

Přetékající voda: jak rychle diagnostikovat příčiny i s pomocí ChatGPT

Fix it like a pro with ChatGPT

Director : Abhinav Pratiman
DOP : Tassaduq Hussain
Production House : Early Man Film
Creative agency: Hue & Why

Bala Vs Waterfall | With ChatGPT

Oslavte 20 let CUDA a zjistěte, jak komunita 6 milionů vývojářů, ekosystém knihoven CUDA-X a AI modelů a akcelerace vědy proměnily GPU computing.

CUDA 20 let: akcelerovaný věk pohledem komunity a ekosystému

To the creators, the pioneers, and the builders of the future: CUDA was made for you.

Since 2006, six million developers across 200 countries have used CUDA to transform computing. What began as a platform has become the engine of the Accelerated Age.

With 900+ CUDA-X libraries, you are accelerating science, reshaping industries, and giving machines the power to see, learn, and reason. From drug discovery and physics simulations to the frontiers of quantum computing, your work defines the modern era.

Today, we honor the architects of progress who made 20 years of CUDA possible. For the visionaries pushing the limits of AI and innovation—this is still just the beginning.

We can’t wait to see what you do next.

#CUDA #NVIDIA #AI #GPUComputing #Innovation #AcceleratedAge #TechHistory

20 Years of CUDA: Honoring the Architects of the Accelerated Age

Jak AI-RAN mění telekomunikační sítě na real-time AI infrastrukturu: 5G, edge computingu a AI agenti na základnových stanicích pro okamžitou analýzu, digitální dvojčata a detekci anomálií.

AI-RAN v praxi: síť, která v reálném čase rozhoduje za města a operátory

Static systems waste time, energy, and resources. AI-powered infrastructure changes that.

With NVIDIA Metropolis Blueprint for video search and summarization (VSS), running on NVIDIA's AI-RAN base station, AI agents run continuously at the edge, analyzing real-time data streams from connected sensors over 5G. These agents enable live monitoring of urban environments, AI-powered 3D digital twins for infrastructure inspection, traffic optimization through simulation, and instant anomaly detection and response.

Telecom infrastructure is becoming a distributed AI compute layer, unlocking smarter cities and more efficient operations.

To learn more:
Read the press release: https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-t-mobile-and-partners-integrate-physical-ai-applications-on-ai-ran-ready-infrastructure
Learn more about NVIDIA Metropolis VSS Blueprint: https://build.nvidia.com/nvidia/video-search-and-summarization/blueprintcard
Learn more about AI-RAN: https://www.nvidia.com/en-us/industries/telecommunications/ai-ran/

How AI-RAN Turns Telecom Networks into Real-Time AI Infrastructure

Srozumitelně vysvětlujeme, co je kvantová mechanika a jak z její podstaty vzniká myšlenka kvantových počítačů. Dočtete se, proč kvantové jevy působí neintuitivně a k čemu budou kvantové počítače opravdu dobré.

Kvantová mechanika a kvantové počítače: proč to není sci-fi

Curious about quantum? Step onto Google’s Quantum AI Campus to get answers to some of the world’s top trending quantum questions. In this video, experts Jenna and Andrew break down the basics of quantum mechanics, the purpose behind quantum computers, as well as set the record straight on how this technology could actually be used.
#Quantum 

Subscribe to our Channel: https://www.youtube.com/google
Find us on X: https://twitter.com/google
Watch us on TikTok: https://tiktok.com/@google
Follow us on Instagram: https://www.instagram.com/google
Join us on Facebook: https://www.facebook.com/Google

AI and Technology News

Featured

AI News

Featured

Ally Solos Glasses - The most accessible AI assistant, now wearable.

AI News

Featured

A Camera That Makes Poems: Exploring the Fusion of AI, Photography, and Poetry

History

Featured

Last Days of European Volunteers in the Waffen-SS: A Harrowing Chronicle

AI News

Featured

This New AI AGENT Shocked the Market: Fully Autonomous and Self-Learning

History

Featured

Nazi "Blond Poison" – The Jewish Collaborator Who Caught Thousands of Jews and Betrayed Them to the Nazis

AI News

Featured

This Open AI from China Just Crushed American Models and Broke Benchmarks

AI News

Featured

New Open Source AI From China SHOCKED the Industry Beating Titans at Just 7B

AI News

Featured

NVIDIA ALCHEMI: AI for Chemistry and Materials Science

History

Featured

Execution of the French Prime Minister Who Sent Children to Nazi Camps to "Keep Families Together"

AI News

Featured

Perplexity in Practice - AI Workflows for Business Development Teams

AI News

Featured

Reflection Point at Rockefeller Center: Google Labs x Wade and Leta

AI News

Featured

New AI Robot DARWIN Is Basically Immortal: It Powers Itself and Runs Forever!

Latest

Proč je Lukaův stepback téměř nemožné ubránit? Google + NBA rozebírají jednu z nejúčinnějších zbraní moderního basketbalu

Build me a plan to get better at 3s: jak si postavit lepší trénink trojek s pomocí Google Search

Co je potřeba k tomu, aby padla velká střela? Google + NBA ukazují, jak rozebrat rozhodující moment

Building AI for Life Sciences: jak OpenAI staví AI pro biologii, medicínu a rychlejší vědu

Codex pro skoro všechno: OpenAI rozšiřuje AI asistenta na Macu, do aplikací i opakovaných úkolů

Proč je cost per token jediná metrika, na které u AI TCO opravdu záleží

Giannis Antetokounmpo odhalil finalisty Doodle for Google 2025 až 2026. Pět studentských návrhů, které proměnily talent v příběh

NVIDIA Automotive na GTC 2026: robotaxi platformy, AI reasoning a partnerství s Uberem posouvají autonomní řízení dál

Bala Vs Waterfall | With ChatGPT: když přetékající voda potřebuje rychlé a chytré řešení

20 let CUDA: Pocta architektům akcelerovaného věku

Jak AI-RAN mění telekomunikační sítě na infrastrukturu pro AI v reálném čase

Co je kvantová mechanika? A budou kvantové počítače vůbec někdy fungovat?

AI World Vision