Ally Solos Glasses pair Ally AI with ultra-light Solos frames to deliver camera-enabled, voice-first smartglasses for people who are blind or have low vision. Learn how they work and pre-order details.

Pre-order the Ally Solos Glasses now, save up to 40% from the original retail price and get 1 year of Ally Pro subscription (worth $200) for free.
Go to: ally.me/glasses

Experience everyday independence with Ally Solos Glasses. Lightweight smartglasses with a camera, built for people who are blind or have low vision.

Powered by Ally, the most accessible AI assistant, these glasses let you interact with your environment just by talking. Read menus, recognize surroundings, objects, people, and much more.

Designed to support independence for blind and low-vision users, Ally Solos Glasses blend intuitive technology with everyday comfort.

With Solos’ award-winning smartglasses and Ally’s accessible AI, it's easy to access information, recognize your surroundings, and move confidently through your day.

For more information go to: ally.me/glasses

Ally Solos Glasses - The most accessible AI assistant, now wearable.

Explore the innovative Poetry Camera, a unique fusion of AI, photography, and poetry that transforms everyday scenes into poetic masterpieces, inviting mindfulness and creative expression.

Poetry Camera is a camera that makes poems, created with Claude. This project is a labor of love by a self-funded team, assembled by hand in New York.

Poetry Camera is not fully photography, is not fully poetry, but a weird new third thing enabled by new technology. Learn more about their project: https://poetry.camera

A camera that makes poems

Explore the complex history and tragic fate of European volunteers in the Waffen-SS during WWII, focusing on the brutal Balkan campaigns and the 7th Mountain Division SS Prinz Eugen.

Poslední Dny Evropských Dobrovolníků ve Waffen-SS

Během chaotických posledních dnů Třetí říše čelily tisíce evropských dobrovolníků, kteří se připojili k jednotkám Waffen-SS, zdrcujícímu osudu. Tito muži, naverbovaní z Francie, Belgie, Norska, Maďarska, Lotyšska a dalších zemí, byli často formováni pod příslibem sjednocené Evropy proti komunismu. Když se však nacistický režim zhroutil, jejich velitelé je opustili a stali se terčem pronásledování jak ze strany Spojenců, tak i vlastních spoluobčanů.

Tito zahraniční bojovníci SS bojovali až do poslední chvíle na frontách v Berlíně, Rakousku či Československu – často bez možnosti ústupu nebo důstojné kapitulace. Odveta po jejich zajetí byla brutální: okamžité popravy, mučení, veřejné lynčování a dlouholeté věznění. Na rozdíl od německých vojáků byli tito dobrovolníci ve svých domovinách považováni za zrádce, což jen zhoršovalo jejich morální i právní postavení.

Tento příběh odhaluje jednu z nejtemnějších a nejvíce opomíjených kapitol konce druhé světové války. Poslední dny evropských dobrovolníků z SS ukazují, jak ideologie, propaganda a fanatismus uvrhly tisíce mladých mužů do tragického osudu, poznamenaného zoufalstvím, násilím a historickým zapomněním.

#ww2 #historie #dokument

Poslední Dny Evropských Dobrovolníků ve Waffen-SS

Discover how DeepAgent's fully autonomous, self-learning AI agent transforms productivity by connecting to APIs and automating complex workflows without coding. Learn why this is a game-changer for freelancers and enterprises alike.

Try DeepAgent here → https://deepagent.abacus.ai/
DeepAgent just received a powerful upgrade that makes it fully autonomous, capable of finding tools online, learning how to use them instantly, and completing complex tasks without any setup or coding. It now connects to services like Twitter, Slack, Notion, Salesforce, and Jira, automating workflows in real time with self-learning capabilities. With support for MCP servers, OpenAPI schemas, and secure credential handling, DeepAgent is quickly becoming one of the most advanced AI agents on the market.

🧠 What’s Inside:
DeepAgent Autonomous AI Agent
https://deepagent.abacus.ai/

⚙ What You’ll See:
DeepAgent connects to tools like Twitter, Notion, Slack, Salesforce, and Jira, then learns their APIs on the fly to automate tasks without coding.
It builds interactive mindmaps, formats reports, fixes access issues, and creates workflows entirely on its own—all from a single prompt.
With support for MCP servers, OpenAPI parsing, real-time orchestration, and secure credential handling, this $10 AI agent is now smarter than ever.

🚨 Why It Matters:
DeepAgent shows how far autonomous agents have come—handling complex, multi-platform tasks with speed, precision, and no human intervention. It’s a glimpse into the future of self-learning automation, where AI doesn’t just assist—it takes over.

#deepagent #aiagent #ai

This New AI AGENT Shocked the Market: Fully Autonomous and Self-Learning

Discover the tragic and complex story of Stella Goldschlag, the 'blond poison' who betrayed thousands of Jews to the Nazis during WWII. Explore her life, choices, and legacy.

...Přesný počet Židů zajatých s pomocí Stelly není znám, odhady se pohybují od 600 do 3000. Stella byla v komunitě ukrývaných velmi obávaná. Podle Inge Deutschkron, která přežila holokaust, měla pověst člověka, který dokáže odhalit skrývající se Židy a přeběhlíky. V posledních letech války Stellou v židovských komunitách všeobecně opovrhovali a dokonce jí vyhrožovali smrtí.

Nacisté nakonec porušili slib, že ušetří životy Stelliných rodičů, a v únoru 1944 je deportovali do terezínského ghetta, které se nacházelo v protektorátu Čechy a Morava.

Stella prosila své nadřízené, aby její rodiče uchránili, ale marně. Po válce jí však byl slíben čestný árijský status. Její rodiče byli později převezeni do Osvětimi a zavražděni.
V říjnu 1944 se Stella podruhé vdala za Rolfa Isaaksohna, židovského chytače, ale jejich manželství nebylo šťastné a oba si brzy našli milence. V této době již Stella nebyla jako chytačka tak aktivní, protože byla příliš známá a tedy neefektivní. Navíc v Berlíně zůstalo kvůli nacistickým čistkám a horlivosti Goldschlag a dalších, jen málo Židů. V únoru 1945 Stella už byla těhotná, pravděpodobně  se svým kolegou, nacistickým kolaborantem Heino Meislem, a ačkoli očekávala, že uzná otcovství a bude ji i jejich nenarozené dítě podporovat, Meisl místo toho zmizel a nechal Stellu napospas osudu.

V té době už Stella ztratila podporu svých milenců i nacistických nadřízených, kteří byli zaměstnáni postupem Spojenců. V počáteční fázi bitvy o Berlín v dubnu 1945 se Stella začala skrývat. Téhož měsíce se jí v Liebenwalde, vesnici severně od Berlína, narodila dcera Yvonne.
Berlín padl 2. května 1945 do rukou Rusů a druhá světová válka v Evropě skončila o šest dní později. Zatímco v roce 1933 se počet židovských obyvatel Berlína odhadoval na 160 000, na konci války jich ve městě zůstalo jen 1400 až 1700. Přežili, protože byli dostatečně dobře ukryti.

Stellu zatkla místní policie, dítě jí odebrali a to později skončilo u pěstounů.
Po zatčení se Stelle nejprve podařilo policii přesvědčit, že je obětí nacistů. Když však byla dopravena na Židovskou obec v Berlíně za účelem zjištění totožnosti, její krytí bylo prozrazeno. Pro přeživší Židy v Berlíně byla Stella ztělesněním zla. Poté, co ji členové Židovské obce téměř umlátili, vynadali jí a oholili jí hlavu, byla převezena na policejní stanici na Alexanderplatz, kontrolovanou sovětskými orgány. Po výslechu byla předvedena před sovětský tribunál.
Třem soudcům trvalo jen několik minut, než ji odsoudili k deseti letům nucených prací.
Po odpykání trestu se Stella přestěhovala do západního Berlína za svou dcerou, která tam žila v židovské rodině, ale vzhledem k temné minulosti své matky s ní nechtěla mít Yvonne nic společného.
Navíc rok po propuštění ze sovětského vězení byla Stella znovu obviněna - tentokrát západoněmeckými úřady v Berlíně.
Druhý proces proti Stelle začal 20. června 1957 v západním Berlíně a tisk věnoval její válečné činnosti značnou pozornost a nazýval ji „blonďatou čarodějnicí“ a „blonďatým jedem".
Byla obviněna ze spoluúčasti na vraždě neznámého počtu lidí, pravděpodobně několika set. Soudní proces trval čtyři dny a státní zástupce předvolával svědky, kteří Stellu líčili jako bezohlednou kriminálnici. Před soudem jí psychiatr stanovil diagnózu schizofrenní psychopatie.
Stella se snažila vyvolat soucit poukazováním na svůj špatný zdravotní stav a smutek nad ztrátou dítěte. Všechna obvinění odmítla a tvrdila, že je obětí doby. Tvrdila, že soudní proces byl součástí židovského spiknutí proti ní, a že Židé vždy žárlili na její krásu.

Soud uznal, že Stellina spolupráce s nacisty mohla být zpočátku motivována snahou zachránit rodiče před deportací. Odsoudil však rozsah a horlivost jejích aktivit, v nichž pokračovala i po deportaci rodičů. Ačkoli obžaloba požadovala 15 let odnětí svobody, Stella byla odsouzena k 10 letům.
Protože si již deset let odseděla v sovětských věznicích, nemusela se do vězení vrátit.

Po válce Stella konvertovala ke křesťanství, ještě třikrát se provdala a stala se otevřenou antisemitkou. S přibývajícím věkem se její duševní i fyzické schopnosti zhoršovaly a po smrti posledního manžela vedla osamělý  život v odloučení.
Když 26. října 1994 Stella Goldschlag spáchala sebevraždu utopením se v rybníku Moosweiher ve Freiburgu, bylo jí 72 let.





Upozornění: Všechny níže uvedené názory a komentáře jsou od členů veřejnosti a neodrážejí názory kanálu World History.
Neakceptujeme propagaci násilí nebo nenávisti vůči jednotlivcům nebo skupinám na základě atributů, jako jsou: rasa, národnost, náboženství, pohlaví, sexuální orientace. World History má právo zkontrolovat komentáře a smazat je, pokud jsou považovány za nevhodné.

► KLIKNĚTE na tlačítko ODEBÍRAT pro další zajímavá videa: https://www.youtube.com/channel/UCMkZyKwX-pLboRxgOeJUNCQ/?sub_confirmation=1

#historie
#dejiny
#holocaust
#holokaust
#ww2

Nacistický „blonďatý jed“ - židovská kolaborantka, která chytila tisíce Židů a udala je nacistům

Discover how ByteDance's DetailFlow, Alibaba's Qwen3, and USC's chatbot advancements are revolutionizing AI with faster image generation, open-source embeddings, and reduced hallucinations.

Grab your free copy of the AI Income Blueprint here → https://aiskool.io/
ByteDance introduced DetailFlow, a groundbreaking AI that generates images like humans sketch—big shapes first, details later—while running nearly twice as fast as other models. Alibaba launched Qwen3, a powerful open-source AI that outperforms Google and Meta in language and code search benchmarks across over 100 languages. Meanwhile, U.S. researchers trained chatbots to recognize when they don’t know an answer, reducing hallucinations and improving AI reliability in sensitive tasks.

🧠 What’s Inside:
ByteDance DetailFlow
https://github.com/ByteFlow-AI/DetailFlow
Alibaba Qwen3 Embeddings
https://qwenlm.github.io/blog/qwen3-embedding/
USC’s New Chatbot Refusal Training
https://arxiv.org/pdf/2505.13988

⚙ What You’ll See:
ByteDance’s DetailFlow draws like a human—sketching big shapes first, details later—nearly twice as fast as other models.
Alibaba’s Qwen3-Embedding beats Google’s Gemini and Meta’s GritLM across language, code, and multilingual benchmarks.
USC researchers train AI to finally refuse bad prompts, cutting hallucinations with smart math-based data corruption.

🚨 Why It Matters:
These breakthroughs prove AI is evolving fast—getting faster, more honest, and more efficient with fewer resources. From sketch-speed image generation to world-class open embeddings and safer chatbot behavior, it’s clear: the future is already here, and it's open-source.

#ai #china #google

This Open AI from China Just Crushed American Models and Broke Benchmarks

Discover how Xiaomi's open-source AI model MiMo-VL-7B outperforms larger competitors with just 7 billion parameters, bringing advanced vision-language capabilities to consumer hardware.

Xiaomi has released MiMo-VL-7B, a powerful open-source vision-language AI model with only seven billion parameters that outperforms much larger models like Claude Sonnet and Qwen72B. It can analyze images, videos, and text with high accuracy, handle complex reasoning, and run on consumer-level hardware. Trained on over two trillion tokens and refined with reinforcement learning, MiMo-VL-7B marks a major leap in efficient, multimodal AI technology from China.

🧠 What’s Inside:
MiMo-VL-7B – Xiaomi’s 7B Open Source AI Beats Claude and Qwen72B
PAPER: https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-VL/blob/main/MiMo-VL-Technical-Report.pdf
GITHUB PAGE: https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-VL/
MODEL: https://huggingface.co/collections/XiaomiMiMo/mimo-vl-68382ccacc7c2875500cd212

⚙ What You’ll See:
Xiaomi’s new MiMo model handles images, text, video, and reasoning with shocking precision
Trained on over two trillion tokens, it outperforms models ten times larger in benchmarks
Multimodal, memory-efficient, and reinforced with real-time feedback for smarter answers

🚨 Why It Matters:
This changes the rules—AI no longer needs 70B parameters or cloud servers to compete at the top. MiMo-VL-7B proves that small, open-source models can now challenge giants like Claude, Gemini, and GPT-4o.

#ai #opensource

New Open Source AI From China SHOCKED the Industry Beating Titans at Just 7B

Discover how NVIDIA ALCHEMI uses AI to accelerate materials discovery, generating high-quality simulation data 1,600 times faster and transforming the future of sustainable technology.

Chemistry and materials touch all aspects of our lives, from everyday items like food packaging to advanced electronics like semiconductors. Unfortunately, materials innovation is expensive, slow and historically computationally intractable due to high compute cost. Recent advances in AI are challenging this paradigm. NVIDIA ALCHEMI is leveraging AI to accelerate computational bottlenecks in chemistry and materials discovery workflows. For example, NVIDIA ALCHEMI's two-step workflow, including Batched Geometry Relaxation and Batched DFT Microservice, generates simulation data 1,600X faster, enabling simulation of 100 million molecules in days instead of decades. By combining AI with simulations, researchers can discover new materials more efficiently, empowering them to build a more sustainable future for all.

Learn more: https://developer.nvidia.com/blog/accelerating-the-future-of-transportation-with-ses-ais-nvidia-powered-innovation-for-electric-vehicles/

NVIDIA ALCHEMI: AI for Chemistry and Materials Science

Explore the complex and dark legacy of Pierre Laval, the French Prime Minister whose political journey led to collaboration with Nazi Germany, deportations, and moral catastrophe during World War II.

...Když francouzský protestantský vůdce Marc Boegner namítl, že děti téměř jistě zemřou, Laval odpověděl: „Ve Francii nesmí zůstat ani jedno židovské dítě!“ Tato rozhodnutí učiněná ve jménu kolaborace zajistila, že Lavalův odkaz bude navždy spojen se zločiny nacistického režimu. Celkem asi 77 000 Židů žijících na území Francie zahynulo v koncentračních a vyhlazovacích táborech - drtivá většina z nich v Osvětimi - nebo zemřelo ve vazbě na francouzském území. Třetinu těchto obětí tvořili francouzští občané.
Lavalova vize se však neomezovala pouze na pragmatiku přežití poraženého národa. Byl hluboce přesvědčen, že vítězství nacistické ideologie nenávratně změní budoucnost Evropy. Německo pro něj nebylo pouhým okupantem, ale nevyhnutelným vítězem v celosvětovém boji proti dvojí hrozbě - bolševismu a úpadku demokracie. Kolaborantská politika, kterou uplatňoval, nebyla v jeho očích aktem zrady, ale zoufalým opatřením, které mělo Francii zajistit místo v novém světovém řádu. Tento osudový omyl ho zaslepil vůči morálním a politickým důsledkům jeho činů a vytvořil tak půdu pro zúčtování, které mělo přijít po válce. Ve Francii bylo v letech 1939-1945 zabito téměř 400 000 civilistů.

Jak se průběh konfliktu začal měnit ve prospěch Spojenců, Lavalova moc slábla. Vylodění Spojenců ve Francouzské severní Africe v listopadu 1942 a postupný rozmach odbojových aktivit ve Francii činily vichistický režim stále neudržitelnějším. Laval nejenže spolupracoval s nacistickým Německem i poté, co obsadilo jižní část Francie, ale také v době kdy se blížila spojenecká vojska po úspěšném vylodění v Normandii 6. června 1944. V zoufalé snaze zachovat svůj slábnoucí vliv zorganizoval Laval poslední pokus o obnovení zdání legitimity. Se svolením svých německých pánů se pokusil odvolat Národní shromáždění - krok, který mnozí považovali za průhlednou snahu udržet si zbytky své moci. Tento plán však ztroskotal v chaosu ústupu a postupu Spojenců. Lavalova spolupráce s nacisty však neskončila ani po osvobození Francie. Spolu s dalšími působil v jakoby exilové vládě na německé půdě, ale tato činnost neměla dlouhého trvání, neboť již bylo jasné, že nacistické Německo válku prohraje.

V posledních měsících války byl Lavalův osud zpečetěn. Při svém úprku před postupujícími armádami hledal útočiště ve Španělsku - v zemi, která stále sympatizovala se zbytky fašistické ideologie. Ani tam však jeho bezpečí netrvalo dlouho. Pod silným mezinárodním tlakem, zejména ze strany orgánů Svobodné Francie vedené Charlesem de Gaullem, bylo Španělsko nuceno Lavala vyhostit. Jeho ústup ukončilo zatčení americkými jednotkami v Rakousku a byl rychle repatriován do Francie, která již nebyla ochotna tolerovat odkaz kolaborace.
Během procesu, který začal 4. října 1945, se Laval, obviněný ze spiknutí proti bezpečnosti státu a spolupráce s nepřítelem, ocitl v izolaci a jeho obhajoba byla znemožňována porotou, která v něm neviděla státníka, ale zrádce. Na obvinění z kolaborace Laval odpověděl: "Urážlivý způsob, jakým jste mě předtím vyslýchali, a demonstrace, které někteří členové poroty předváděli, mi ukazují, že jsem se možná stal obětí justičního zločinu. Nechci být spolupachatelem. Dávám přednost tomu, abych mlčel." Rozsudek smrti byl vynesen v Lavalově nepřítomnosti a jeho právníkům nebylo povoleno obnovení procesu.

Poprava byla stanovena na ráno 15. října 1945 ve věznici, která se nacházela jižně od Paříže ve městě Fresnes. Laval se před vykonáním rozsudku pokusil spáchat sebevraždu užitím jedu z lahvičky zašité v podšívce svého saka. V dopise na rozloučenou vysvětlil, že si nepřeje, aby se francouzští vojáci stali spolupachateli „justičního zločinu“. Jed byl však tak starý, že ztratil účinnost, a tak po opakovaném vypumpování žaludku Laval žil.


Tento čin jen podtrhl hloubku jeho zoufalství. Nevyhnutelné se však nedalo odložit. 15. října 1945 byl dvaašedesátiletý Pierre Laval popraven zastřelením a jeho poslední slova zněla: „Vive la France!“, tedy ‚Ať žije Francie‘.
Jeho tělo bylo nejprve pohřbeno v neoznačeném hrobě, ale v listopadu 1945 bylo uloženo v mauzoleu rodiny Chambrun na pařížském hřbitově Montparnasse.
Lavalovy poslední chvíle byly tragickým završením života, který byl poznamenán kontroverzními rozhodnutími a morálními kompromisy. 






Upozornění: Všechny níže uvedené názory a komentáře jsou od členů veřejnosti a neodrážejí názory kanálu World History.
Neakceptujeme propagaci násilí nebo nenávisti vůči jednotlivcům nebo skupinám na základě atributů, jako jsou: rasa, národnost, náboženství, pohlaví, sexuální orientace. World History má právo zkontrolovat komentáře a smazat je, pokud jsou považovány za nevhodné.

► KLIKNĚTE na tlačítko ODEBÍRAT pro další zajímavá videa: https://www.youtube.com/channel/UCMkZyKwX-pLboRxgOeJUNCQ/?sub_confirmation=1


#historie
#dejiny
#holocaust
#holokaust
#ww2

Poprava premiéra Francie, který poslal děti do nacistických táborů, aby "rodiny zůstaly pohromadě"

Discover how Perplexity’s AI-powered answer engine transforms business development research. Learn about its multi-source integration, customizable enterprise features, and query complexity levels designed to boost your team's efficiency.

Perplexity's founding Growth Lead, Patrick Summers, shares how Perplexity can be your dedicated research analyst to conduct prospecting research, fill out RFPs, and more.

Perplexity in Practice - AI Workflows for Business Development Teams

Discover how artists Wade and Leta partnered with Google Labs’ AI tool Whisk to create Reflection Point, an interactive mirrored maze sculpture at Rockefeller Center blending technology and creativity.

See how artists Wade and Leta teamed up with Google Labs' generative imagery experiment, Whisk, to help inspire the creation of Reflection Point: their vibrant mirrored maze coming to Rockefeller Center from June 5 to July 20, 2025. This video explores the year-long collaboration, their thoughts on creative style, and how Whisk can help artists reimagine their creative processes.

Try Whisk: https://labs.google/fx/tools/whisk

#AI #Art #GoogleLabs

Subscribe to our Channel: https://www.youtube.com/google
Find us on X: https://x.com/google
Watch us on TikTok: https://tiktok.com/@google
Follow us on Instagram: https://www.instagram.com/google
Join us on Facebook: https://www.facebook.com/Google

Reflection Point at Rockefeller Center: Google Labs x Wade and Leta

Discover DARWIN-01, the groundbreaking AI humanoid robot with omnidirectional wheels, advanced sensors, and self-charging tech that enables nonstop factory automation.

DARWIN-01 is a new AI humanoid robot built for factories, capable of running forever thanks to a self-charging and self-swapping battery system. Alongside it, robots like GoMate, Pepsi’s Sapphire, and MagicBot are now navigating metro stations, guiding shoppers, and coordinating live multi-robot tasks. China’s humanoid robotics industry is rapidly scaling with real deployments, certifications, and full autonomy across retail, transport, and industrial sectors.

Start using DeepAgent today: https://deepagent.abacus.ai
Get started with ChatLLM Teams here: https://ChatLLM.abacus.ai 

🧠 What’s Inside:
00:57 DARWIN-01 – A factory-ready AI humanoid that charges itself and swaps its own batteries
https://www.rockingrobots.com/standard-robots-launches-darwin-01-wheeled-humanoid/
05:30 GoMate – A dual-mode metro robot that rolls and walks through crowded stations
https://x.com/CyberRobooo/status/1930152033618694590
08:26 Sapphire – Pepsi’s humanoid spokesperson certified across the US, EU, and Asia
https://x.com/CyberRobooo/status/1930070824469311668
10:45 MagicBot – A multi-robot system that passes items, plays football, and works in public spaces
https://www.shine.cn/news/metro/2505304826/

⚙ What You’ll See:
Robots navigating tight aisles, switching tools, working with warehouse systems, and patrolling platforms
Fully autonomous behavior with real-time mapping, gesture control, and remote operation over 5G
Live demos of humanoids doing physical labor, answering questions, and coordinating without human input

🚀 Why It Matters:
These AI robots are no longer prototypes—they’re already working in factories, stores, and metro stations. With self-charging systems, international certifications, and scalable production plans, this marks the beginning of real humanoid deployment at scale.

#ai #humanoid #robot

New AI Robot DARWIN Is Basically Immortal: It Powers Itself and Runs Forever!

Objevte, jak prompt caching snižuje latenci a náklady AI aplikací — KV cache, prahy, prompt_cache_key a konkrétní tipy pro vývojáře pro lepší cache hit rate.

Build faster, cheaper, and with lower latency using prompt caching. This Build Hour breaks down how prompt caching works and how to design your prompts to maximize cache hits. Learn what’s actually being cached, when caching applies, and how small changes in your prompts can have a big impact on cost and performance. 

Erika Kettleson (Solutions Engineer) covers:
• What prompt caching is and why it matters for real-world apps
• How cache hits work (prefixes, token thresholds, and continuity)
• Best practices like using the Responses API and prompt_cache_key
• How to measure cache hit rate, latency, and token savings
• Customer Spotlight: Warp (ttps://www.warp.dev/) led by Suraj Gupta (Team Lead) to explain the impact of prompt caching


👉 Prompt Caching Docs: https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-caching
👉 Prompt Caching 101 Cookbook: https://developers.openai.com/cookbook/examples/prompt_caching101
👉 Prompt Caching 201 Cookbook: https://developers.openai.com/cookbook/examples/prompt_caching_201
👉 Follow along with the code repo: http://github.com/openai/build-hours
👉 Sign up for upcoming live Build Hours: https://webinar.openai.com/buildhours

00:00 Introduction
02:37 Foundations, Mechanics, API Walkthrough
12:11 Demo: Batch Image Processing
16:55 Demo: Branching Chat
26:02 Demo: Long Running Compaction
32:39 Cache Discount Pricing Overview
36:03 Customer Spotlight: Warp
49:37 Q&A

Build Hour: Prompt Caching

Jak fyzická AI kombinuje velké modely, simulace a digitální dvojčata pro bezpečné, rychlé a škálovatelné nasazení robotů ve výrobě, stavebnictví a autonomní dopravě.

By combining decades of real-world data with advanced AI, simulation and digital twins, teams are rapidly training, validating, and deploying intelligent robotics at scale.

Physical AI is reshaping how intelligence moves from data into the real world with leaders like AgiBot, Franka Robotics, Caterpillar, and PlusAI driving the transformation. 

From construction and manufacturing to autonomous operation, this fusion of simulation and AI is unlocking new capabilities for industrial machines and redefining what robotics can do in the physical world.

Explore NVIDIA Robotics: https://nvda.ws/4rYamRr
Build with NVIDIA Isaac: https://nvda.ws/4cx3llY
Unlock world foundation models with Cosmos: https://nvda.ws/4cw5uhN
Learn more about Physical AI: https://nvda.ws/4qJBSRF 

Thumbnail Image Courtesy of Caterpillar

What’s Next in Robotics?

Naučte se, jak Lyria 3 v Gemini generuje plně aranžované soundtracky z textu nebo nahrávky. Praktické tipy na prompty, nastavení parametrů a použití v videích, podcastech a hrách.

Create custom soundtracks in Gemini 🎼Describe your vision or upload from your camera roll and watch a track come to life in seconds. The soundtrack to your imagination is just a prompt away. Explore the new music generation feature in Gemini. 

https://gemini.google.com      

#Lyria #Lyria3 #GoogleGemini

Subscribe to our Channel: https://www.youtube.com/google
Find us on X: https://twitter.com/google
Watch us on TikTok: https://tiktok.com/@google
Follow us on Instagram: https://www.instagram.com/google
Join us on Facebook: https://www.facebook.com/Google

Lyria 3 | Music Generation comes to Gemini

Proč 'cost per token' nahrazuje FLOPS a jak extreme co‑design (hardware, síť, software) snižuje náklady na inference u LLM a MoE modelů.

As AI moves into the era of real-time reasoning, performance alone is no longer enough. The true measure of AI at scale is efficient tokenomics—how much it costs to generate each token of intelligence.
Reasoning models like mixture-of-experts (MoE) architectures generate massive volumes of tokens, improving answer quality but placing simultaneous pressure on compute, memory, networking, storage, and software. In this new paradigm, the hidden costs of communication and routing matter just as much as raw FLOPS.

This video explores why extreme co-design—engineering the entire stack as one unified system—is the key to lowering cost per token and maximizing AI ROI.  

You’ll learn:
- Why cost per token is becoming the defining metric for reasoning AI
- The networking and communication challenges behind MoE inference
- How rack-scale systems like GB200 NVL72 deliver breakthrough token efficiency
- How Blackwell and Ruben integrate silicon, interconnect, networking, and software to power AI at scale

Featuring insights from NVIDIA, Signal65 Microsoft Azure, and CoreWeave, this discussion makes one thing clear: End-to-end system design is the most powerful lever for delivering efficient tokenomics and scaling reasoning AI.

Extreme Co-Design for Efficient Tokenomics and AI at Scale

Jak Codex provádí self‑verification: spouští testy, nasazuje aplikaci a kontroluje logy, aby refaktoring nezpůsobil ztrátu observability a zkrátil rutinní práci.

Javi walks through a logging refactor and shows why Codex's self-verification is a step change: the model runs the app, finds the right session, and proves logs still flow.

Takeaways:
- Codex can validate its work by running tests and launching the app.
- It excels at broad refactors that touch many files.
- The model can find session IDs and query tools on its own.
- Verification collapses a risky manual loop into minutes.

When the agent can prove correctness, you can move faster with less risk.

Chapters:
00:00 Why Codex has been a step change
00:18 Self-verification: run tests and launch the app
00:52 The task: a logging refactor across many files
01:10 The risk: do not break observability
01:28 How this used to be verified manually
01:35 Ask the model to verify logs end-to-end
01:50 It finds the session ID and queries logs MCP
02:03 Proof: logs still pipe, task done fast

Codex checks its work for you

Deep research v ChatGPT nyní běží na GPT‑5.2: cílené prohledávání aplikací/domén, sledování průběhu v reálném čase, fullscreen reporty a přesnější citace. Postupné nasazení uživatelům.

Deep research in ChatGPT is now powered by GPT-5.2.

Now in deep research you can:
- Connect to apps in ChatGPT and search specific sites
- Track real-time progress and interrupt with follow-ups or new sources
- View fullscreen reports

Rolling out starting today.
https://chatgpt.com/features/deep-research/

Updates to deep research in ChatGPT

Objevte fun-first strategii Allie K. Miller: jak AI nasadit hravě a efektivně — ne jen pro úsporu času, ale pro lepší práci, nové možnosti a rychlé experimenty.

Allie K. Miller has a rare superpower: she makes the cutting edge of AI feel clear, practical, and genuinely fun. Recently named to TIME’s list of the most influential people in AI, Allie has become one of the internet’s most trusted guides—breaking down new models, tools, and workflows for millions, from curious beginners to seasoned builders. In this episode, she joins Cameron Adams to unpack what’s coming next: agentic browsers, “AI-first” reinvention, and why productivity alone can be a trap. Along the way, she shares a simple prompt structure that unlocks better outputs, how to turn fear into agency, and why creativity is often the fastest on-ramp to adoption. Plus: a delightfully weird prediction about how we’ll perceive the world.

Cam's notes on Substack: promptedwithcam.substack.com

Timestamps: 
00:00 - Introduction
01:45 - The Prompt
04:07 - Creative All Hands
13:39 - Use AI to simulate future scenarios when convincing teams to change.
15:30 - Let small teams move ahead instead of waiting for company-wide adoption.
17:37 - Use AI to enable work that was previously impractical to do manually.
20:23 - Use creative AI tasks as an entry point before work use cases.
23:32 - Encourage skeptics to try AI even if they expect to dislike it.
24:40 - Ask permission before introducing AI into group conversations.
26:21 - Try this prompt structure: who you are, your objective, then context.
28:07 - Add goals, fears, constraints, and resources to improve AI responses.
31:29 - Photograph handwritten notes or post-its and upload them as AI context.
43:29 - Use AI to analyze patterns across multiple past conversations.
52:10 - Turn one detailed input into multiple formats like decks or videos.
1:01:08 - Design Reveal
1:02:48 - Key Takeaways

Links
Subscribe to the Prompted Newsletter: https://promptedwithcam.substack.com/ 
Cam on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/themaninblue/ 
Allie on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/alliekmiller/ 

Link to Allie, Tisha and AI’s Creative Collaboration: https://promptedpodcast.com/episode-9

The Fun-First Framework for AI Adoption with Allie K. Miller

Praktický postup pro PM: jak pomocí Codex skills rychle najít příčinu selhání v Buildkite, nainstalovat token a vyřešit PR selhání bez zbytečného pingování vývojářů.

Alexander Embiricos (a Product Manager on the Codex team) shows how he uses Codex skills to make a small product change, diagnose a Buildkite failure, and improve the skills so the next PR goes faster.

Takeaways:
- Skills are a shortcut for repeated workflows like Buildkite logs.
- When a skill fails, fix the root cause and update the skill.
- The real win is compounding: the codebase gets easier over time.

This is the loop: ship the fix, then teach the workflow.

Chapters:
00:00 PM context: careful before tagging engineers
00:16 A confusing button and a quick team check
00:32 Delete the button, then hit a PR failure
00:46 Use the Buildkite skill instead of digging through logs
01:09 Install the Buildkite token
01:20 Update the skill so it works next time
01:53 Inductive loop: feedback - fix - improve the skill
02:06 Compounding payoff: Codex gets better over time

How PMs use the Codex app

Rozhovor s Asadem Awanem o tom, jak ChatGPT zavádí reklamy bez ovlivnění odpovědí: technické a vizuální oddělení, ochrana soukromí a ad‑free pro předplatitele.

How should advertising work in an AI product? Asad Awan, one of the ad leads at OpenAI, walks through how the company is approaching this decision and why it’s testing ads in ChatGPT at all. He explains how ads are built to stay separate from the model response, keep conversations with ChatGPT private from advertisers, and give people control over their experience.

Chapters
00:00:29 — Mission and principles
00:04:01 — Separation between ads and answers
00:07:31 — Who will see ads
00:08:52 — Internal input and decision-making process
00:11:06 — Controls and how ads will work
00:15:53 — Guardrails for sensitive conversations
00:17:33 — Skepticism about ads
00:20:26 — Helping small businesses
00:24:13 — Future of ads

Episode 13 - The Thinking Behind Ads in ChatGPT

Codex představený na Super Bowl 2026 s heslem „You Can Just Build Things“ mění vývoj — praktický průvodce, koho osloví, jak funguje a co můžeš začít stavět dnes.

We build the tools. You build the future. Start building with Codex. 

https://openai.com/codex/

OpenAI Super Bowl 2026 | Codex | You Can Just Build Things

Jak kombinovat Git worktrees a Codex pro paralelní vývoj: izolace kontextu, delegování PR, lepší výsledky s Figma a praktické tipy na řešení chyb.

Joey demonstrates multitasking with Codex worktrees: delegate a drag-and-drop feature in one worktree while continuing local work, then review and apply both PRs.

Takeaways:
- Worktrees let you delegate tasks and keep moving in parallel.
- Keep local momentum while Codex works in the background.
- Use quick questions and comments to correct issues mid-flight.
- The mindset shift is from line-by-line edits to architecture and flow control.

Parallel workflows turn waiting time into progress.

Chapters:
00:00 Work trees enable parallelism
00:20 Example feature: reorder pinned tasks
00:33 Kick off drag-and-drop in a work tree
00:52 Keep working locally while Codex runs
01:27 Spot a bug: the branch is created twice
01:53 Provide Figma context and check other PRs
02:06 Multiple PRs finish in parallel
02:23 Apply the drag-and-drop changes
02:40 Review the result
02:47 Mindset shift: architecture over individual lines
03:04 Context switching and good stopping points

Multitasking with the Codex app

Reportáž o tom, jak Red Gerard díky ranému tréninku, kreativitě a mentální odolnosti vyrostl v olympijského šampiona ve freestyle snowboardingu. Praktické lekce pro závodníky i trenéry.

Red Gerard, Team USA’s youngest snowboarder to win a gold medal at the Winter Olympics, is back for more. But how did he get so good, so young? Get the story by searching with AI Mode.


The use of Olympic Marks, Terminology and Imagery is authorized by the U.S. Olympic & Paralympic Committee and LA28 pursuant to Title 36 U.S. Code Section 220506

Subscribe to our Channel: https://www.youtube.com/google
Find us on X: https://twitter.com/google
Watch us on TikTok: https://tiktok.com/@google
Follow us on Instagram: https://www.instagram.com/google
Join us on Facebook: https://www.facebook.com/Google

How did Red Gerard get so good? | Google + Team USA

Podrobný rozbor ikonických triků Chloe Kim: switch double cork 1080, frontside 1080 v halfpipe, amplitude, graby a jak rozhodčí hodnotí risk vs. reward.

Team USA snowboarder Chloe Kim has already made history, but she isn’t done yet. Go further and search with AI Mode to dive deeper into her tricks, records, and more.


The use of Olympic Marks, Terminology and Imagery is authorized by the U.S. Olympic & Paralympic Committee and LA28 pursuant to Title 36 U.S. Code Section 220506

Subscribe to our Channel: https://www.youtube.com/google
Find us on X: https://twitter.com/google
Watch us on TikTok: https://tiktok.com/@google
Follow us on Instagram: https://www.instagram.com/google
Join us on Facebook: https://www.facebook.com/Google

What are Chloe Kim’s iconic tricks? | Google + Team USA

Krok za krokem návod na založení profesionální kriketové akademie pro dívky: registrace jako trust, financování, tréninky, udržitelnost a využití ChatGPT.

Build something that matters with ChatGPT.

Director : Bharat Sikka
Music : “Ek Din Bik Jayega" by Mukesh, Poornima, Lata Mangeshkar [Saregama Music]

Cricket Academy with ChatGPT

Vyzkoušejte, jak ChatGPT pomáhá jako plánovač tréninku, simulátor selektorů a mentální kouč. Praktický 15denní plán a tipy na konzistenci, linii a délku.

Work on your form and technique with ChatGPT.

Director : Bharat Sikka
Music : “Aanewala Pal Janewala Hai" by Kishore Kumar [Saregama Music]

City Selections with ChatGPT

Ilia „Quad God“ Malinin posouvá hranice krasobruslení. Zjistěte, proč je čtyřnásobný axel revoluční, jak ovlivní Team USA, trénink a rizika.

He’s known as the Quad God for a reason. This winter, learn all about Team USA’s Ilia Malinin and more using Search with AI Mode.


The use of Olympic Marks, Terminology and Imagery is authorized by the U.S. Olympic & Paralympic Committee and LA28 pursuant to Title 36 U.S. Code Section 220506

Subscribe to our Channel: https://www.youtube.com/google
Find us on X: https://twitter.com/google
Watch us on TikTok: https://tiktok.com/@google
Follow us on Instagram: https://www.instagram.com/google
Join us on Facebook: https://www.facebook.com/Google

AI and Technology News

Featured

AI News

Featured

Ally Solos Glasses - The most accessible AI assistant, now wearable.

AI News

Featured

A Camera That Makes Poems: Exploring the Fusion of AI, Photography, and Poetry

History

Featured

Last Days of European Volunteers in the Waffen-SS: A Harrowing Chronicle

AI News

Featured

This New AI AGENT Shocked the Market: Fully Autonomous and Self-Learning

History

Featured

Nazi "Blond Poison" – The Jewish Collaborator Who Caught Thousands of Jews and Betrayed Them to the Nazis

AI News

Featured

This Open AI from China Just Crushed American Models and Broke Benchmarks

AI News

Featured

New Open Source AI From China SHOCKED the Industry Beating Titans at Just 7B

AI News

Featured

NVIDIA ALCHEMI: AI for Chemistry and Materials Science

History

Featured

Execution of the French Prime Minister Who Sent Children to Nazi Camps to "Keep Families Together"

AI News

Featured

Perplexity in Practice - AI Workflows for Business Development Teams

AI News

Featured

Reflection Point at Rockefeller Center: Google Labs x Wade and Leta

AI News

Featured

New AI Robot DARWIN Is Basically Immortal: It Powers Itself and Runs Forever!

Latest

Build Hour: Prompt Caching — jak zrychlit a zlevnit AI aplikace pomocí kešování promptů

Co bude dál v robotice? Jak fyzická AI, simulace a digitální dvojčata mění průmysl

Lyria 3 | Generování hudby přichází do Gemini

Extreme Co-Design pro efektivní tokenomics a škálovatelnou umělou inteligenci

Codex zkontroluje svou práci za vás

Aktualizace deep research v ChatGPT: Deep research nyní poháněno GPT-5.2

The Fun-First Framework for AI Adoption s Allie K. Miller

Jak produktoví manažeři používají aplikaci Codex

Epizoda 13 – Myšlení za reklamami v ChatGPT

OpenAI Super Bowl 2026: Codex — Můžeš prostě stavět věci

Multitasking s aplikací Codex: jak delegovat práci a zůstat produktivní

Jak se Red Gerard stal tak dobrým? | Google + Team USA

Jaké jsou ikonické triky Chloe Kim?

Kricketová akademie s ChatGPT: jak vybudovat profesionální školu pro dívky

Městské výběry s ChatGPT

Proč o Quad Godovi mluví všichni? | Google + Team USA

AI World Vision