Ally Solos Glasses pair Ally AI with ultra-light Solos frames to deliver camera-enabled, voice-first smartglasses for people who are blind or have low vision. Learn how they work and pre-order details.

Pre-order the Ally Solos Glasses now, save up to 40% from the original retail price and get 1 year of Ally Pro subscription (worth $200) for free.
Go to: ally.me/glasses

Experience everyday independence with Ally Solos Glasses. Lightweight smartglasses with a camera, built for people who are blind or have low vision.

Powered by Ally, the most accessible AI assistant, these glasses let you interact with your environment just by talking. Read menus, recognize surroundings, objects, people, and much more.

Designed to support independence for blind and low-vision users, Ally Solos Glasses blend intuitive technology with everyday comfort.

With Solos’ award-winning smartglasses and Ally’s accessible AI, it's easy to access information, recognize your surroundings, and move confidently through your day.

For more information go to: ally.me/glasses

Ally Solos Glasses - The most accessible AI assistant, now wearable.

Explore the innovative Poetry Camera, a unique fusion of AI, photography, and poetry that transforms everyday scenes into poetic masterpieces, inviting mindfulness and creative expression.

Poetry Camera is a camera that makes poems, created with Claude. This project is a labor of love by a self-funded team, assembled by hand in New York.

Poetry Camera is not fully photography, is not fully poetry, but a weird new third thing enabled by new technology. Learn more about their project: https://poetry.camera

A camera that makes poems

Explore the complex history and tragic fate of European volunteers in the Waffen-SS during WWII, focusing on the brutal Balkan campaigns and the 7th Mountain Division SS Prinz Eugen.

Poslední Dny Evropských Dobrovolníků ve Waffen-SS

Během chaotických posledních dnů Třetí říše čelily tisíce evropských dobrovolníků, kteří se připojili k jednotkám Waffen-SS, zdrcujícímu osudu. Tito muži, naverbovaní z Francie, Belgie, Norska, Maďarska, Lotyšska a dalších zemí, byli často formováni pod příslibem sjednocené Evropy proti komunismu. Když se však nacistický režim zhroutil, jejich velitelé je opustili a stali se terčem pronásledování jak ze strany Spojenců, tak i vlastních spoluobčanů.

Tito zahraniční bojovníci SS bojovali až do poslední chvíle na frontách v Berlíně, Rakousku či Československu – často bez možnosti ústupu nebo důstojné kapitulace. Odveta po jejich zajetí byla brutální: okamžité popravy, mučení, veřejné lynčování a dlouholeté věznění. Na rozdíl od německých vojáků byli tito dobrovolníci ve svých domovinách považováni za zrádce, což jen zhoršovalo jejich morální i právní postavení.

Tento příběh odhaluje jednu z nejtemnějších a nejvíce opomíjených kapitol konce druhé světové války. Poslední dny evropských dobrovolníků z SS ukazují, jak ideologie, propaganda a fanatismus uvrhly tisíce mladých mužů do tragického osudu, poznamenaného zoufalstvím, násilím a historickým zapomněním.

#ww2 #historie #dokument

Poslední Dny Evropských Dobrovolníků ve Waffen-SS

Discover how DeepAgent's fully autonomous, self-learning AI agent transforms productivity by connecting to APIs and automating complex workflows without coding. Learn why this is a game-changer for freelancers and enterprises alike.

Try DeepAgent here → https://deepagent.abacus.ai/
DeepAgent just received a powerful upgrade that makes it fully autonomous, capable of finding tools online, learning how to use them instantly, and completing complex tasks without any setup or coding. It now connects to services like Twitter, Slack, Notion, Salesforce, and Jira, automating workflows in real time with self-learning capabilities. With support for MCP servers, OpenAPI schemas, and secure credential handling, DeepAgent is quickly becoming one of the most advanced AI agents on the market.

🧠 What’s Inside:
DeepAgent Autonomous AI Agent
https://deepagent.abacus.ai/

⚙ What You’ll See:
DeepAgent connects to tools like Twitter, Notion, Slack, Salesforce, and Jira, then learns their APIs on the fly to automate tasks without coding.
It builds interactive mindmaps, formats reports, fixes access issues, and creates workflows entirely on its own—all from a single prompt.
With support for MCP servers, OpenAPI parsing, real-time orchestration, and secure credential handling, this $10 AI agent is now smarter than ever.

🚨 Why It Matters:
DeepAgent shows how far autonomous agents have come—handling complex, multi-platform tasks with speed, precision, and no human intervention. It’s a glimpse into the future of self-learning automation, where AI doesn’t just assist—it takes over.

#deepagent #aiagent #ai

This New AI AGENT Shocked the Market: Fully Autonomous and Self-Learning

Discover the tragic and complex story of Stella Goldschlag, the 'blond poison' who betrayed thousands of Jews to the Nazis during WWII. Explore her life, choices, and legacy.

...Přesný počet Židů zajatých s pomocí Stelly není znám, odhady se pohybují od 600 do 3000. Stella byla v komunitě ukrývaných velmi obávaná. Podle Inge Deutschkron, která přežila holokaust, měla pověst člověka, který dokáže odhalit skrývající se Židy a přeběhlíky. V posledních letech války Stellou v židovských komunitách všeobecně opovrhovali a dokonce jí vyhrožovali smrtí.

Nacisté nakonec porušili slib, že ušetří životy Stelliných rodičů, a v únoru 1944 je deportovali do terezínského ghetta, které se nacházelo v protektorátu Čechy a Morava.

Stella prosila své nadřízené, aby její rodiče uchránili, ale marně. Po válce jí však byl slíben čestný árijský status. Její rodiče byli později převezeni do Osvětimi a zavražděni.
V říjnu 1944 se Stella podruhé vdala za Rolfa Isaaksohna, židovského chytače, ale jejich manželství nebylo šťastné a oba si brzy našli milence. V této době již Stella nebyla jako chytačka tak aktivní, protože byla příliš známá a tedy neefektivní. Navíc v Berlíně zůstalo kvůli nacistickým čistkám a horlivosti Goldschlag a dalších, jen málo Židů. V únoru 1945 Stella už byla těhotná, pravděpodobně  se svým kolegou, nacistickým kolaborantem Heino Meislem, a ačkoli očekávala, že uzná otcovství a bude ji i jejich nenarozené dítě podporovat, Meisl místo toho zmizel a nechal Stellu napospas osudu.

V té době už Stella ztratila podporu svých milenců i nacistických nadřízených, kteří byli zaměstnáni postupem Spojenců. V počáteční fázi bitvy o Berlín v dubnu 1945 se Stella začala skrývat. Téhož měsíce se jí v Liebenwalde, vesnici severně od Berlína, narodila dcera Yvonne.
Berlín padl 2. května 1945 do rukou Rusů a druhá světová válka v Evropě skončila o šest dní později. Zatímco v roce 1933 se počet židovských obyvatel Berlína odhadoval na 160 000, na konci války jich ve městě zůstalo jen 1400 až 1700. Přežili, protože byli dostatečně dobře ukryti.

Stellu zatkla místní policie, dítě jí odebrali a to později skončilo u pěstounů.
Po zatčení se Stelle nejprve podařilo policii přesvědčit, že je obětí nacistů. Když však byla dopravena na Židovskou obec v Berlíně za účelem zjištění totožnosti, její krytí bylo prozrazeno. Pro přeživší Židy v Berlíně byla Stella ztělesněním zla. Poté, co ji členové Židovské obce téměř umlátili, vynadali jí a oholili jí hlavu, byla převezena na policejní stanici na Alexanderplatz, kontrolovanou sovětskými orgány. Po výslechu byla předvedena před sovětský tribunál.
Třem soudcům trvalo jen několik minut, než ji odsoudili k deseti letům nucených prací.
Po odpykání trestu se Stella přestěhovala do západního Berlína za svou dcerou, která tam žila v židovské rodině, ale vzhledem k temné minulosti své matky s ní nechtěla mít Yvonne nic společného.
Navíc rok po propuštění ze sovětského vězení byla Stella znovu obviněna - tentokrát západoněmeckými úřady v Berlíně.
Druhý proces proti Stelle začal 20. června 1957 v západním Berlíně a tisk věnoval její válečné činnosti značnou pozornost a nazýval ji „blonďatou čarodějnicí“ a „blonďatým jedem".
Byla obviněna ze spoluúčasti na vraždě neznámého počtu lidí, pravděpodobně několika set. Soudní proces trval čtyři dny a státní zástupce předvolával svědky, kteří Stellu líčili jako bezohlednou kriminálnici. Před soudem jí psychiatr stanovil diagnózu schizofrenní psychopatie.
Stella se snažila vyvolat soucit poukazováním na svůj špatný zdravotní stav a smutek nad ztrátou dítěte. Všechna obvinění odmítla a tvrdila, že je obětí doby. Tvrdila, že soudní proces byl součástí židovského spiknutí proti ní, a že Židé vždy žárlili na její krásu.

Soud uznal, že Stellina spolupráce s nacisty mohla být zpočátku motivována snahou zachránit rodiče před deportací. Odsoudil však rozsah a horlivost jejích aktivit, v nichž pokračovala i po deportaci rodičů. Ačkoli obžaloba požadovala 15 let odnětí svobody, Stella byla odsouzena k 10 letům.
Protože si již deset let odseděla v sovětských věznicích, nemusela se do vězení vrátit.

Po válce Stella konvertovala ke křesťanství, ještě třikrát se provdala a stala se otevřenou antisemitkou. S přibývajícím věkem se její duševní i fyzické schopnosti zhoršovaly a po smrti posledního manžela vedla osamělý  život v odloučení.
Když 26. října 1994 Stella Goldschlag spáchala sebevraždu utopením se v rybníku Moosweiher ve Freiburgu, bylo jí 72 let.





Upozornění: Všechny níže uvedené názory a komentáře jsou od členů veřejnosti a neodrážejí názory kanálu World History.
Neakceptujeme propagaci násilí nebo nenávisti vůči jednotlivcům nebo skupinám na základě atributů, jako jsou: rasa, národnost, náboženství, pohlaví, sexuální orientace. World History má právo zkontrolovat komentáře a smazat je, pokud jsou považovány za nevhodné.

► KLIKNĚTE na tlačítko ODEBÍRAT pro další zajímavá videa: https://www.youtube.com/channel/UCMkZyKwX-pLboRxgOeJUNCQ/?sub_confirmation=1

#historie
#dejiny
#holocaust
#holokaust
#ww2

Nacistický „blonďatý jed“ - židovská kolaborantka, která chytila tisíce Židů a udala je nacistům

Discover how ByteDance's DetailFlow, Alibaba's Qwen3, and USC's chatbot advancements are revolutionizing AI with faster image generation, open-source embeddings, and reduced hallucinations.

Grab your free copy of the AI Income Blueprint here → https://aiskool.io/
ByteDance introduced DetailFlow, a groundbreaking AI that generates images like humans sketch—big shapes first, details later—while running nearly twice as fast as other models. Alibaba launched Qwen3, a powerful open-source AI that outperforms Google and Meta in language and code search benchmarks across over 100 languages. Meanwhile, U.S. researchers trained chatbots to recognize when they don’t know an answer, reducing hallucinations and improving AI reliability in sensitive tasks.

🧠 What’s Inside:
ByteDance DetailFlow
https://github.com/ByteFlow-AI/DetailFlow
Alibaba Qwen3 Embeddings
https://qwenlm.github.io/blog/qwen3-embedding/
USC’s New Chatbot Refusal Training
https://arxiv.org/pdf/2505.13988

⚙ What You’ll See:
ByteDance’s DetailFlow draws like a human—sketching big shapes first, details later—nearly twice as fast as other models.
Alibaba’s Qwen3-Embedding beats Google’s Gemini and Meta’s GritLM across language, code, and multilingual benchmarks.
USC researchers train AI to finally refuse bad prompts, cutting hallucinations with smart math-based data corruption.

🚨 Why It Matters:
These breakthroughs prove AI is evolving fast—getting faster, more honest, and more efficient with fewer resources. From sketch-speed image generation to world-class open embeddings and safer chatbot behavior, it’s clear: the future is already here, and it's open-source.

#ai #china #google

This Open AI from China Just Crushed American Models and Broke Benchmarks

Discover how Xiaomi's open-source AI model MiMo-VL-7B outperforms larger competitors with just 7 billion parameters, bringing advanced vision-language capabilities to consumer hardware.

Xiaomi has released MiMo-VL-7B, a powerful open-source vision-language AI model with only seven billion parameters that outperforms much larger models like Claude Sonnet and Qwen72B. It can analyze images, videos, and text with high accuracy, handle complex reasoning, and run on consumer-level hardware. Trained on over two trillion tokens and refined with reinforcement learning, MiMo-VL-7B marks a major leap in efficient, multimodal AI technology from China.

🧠 What’s Inside:
MiMo-VL-7B – Xiaomi’s 7B Open Source AI Beats Claude and Qwen72B
PAPER: https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-VL/blob/main/MiMo-VL-Technical-Report.pdf
GITHUB PAGE: https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-VL/
MODEL: https://huggingface.co/collections/XiaomiMiMo/mimo-vl-68382ccacc7c2875500cd212

⚙ What You’ll See:
Xiaomi’s new MiMo model handles images, text, video, and reasoning with shocking precision
Trained on over two trillion tokens, it outperforms models ten times larger in benchmarks
Multimodal, memory-efficient, and reinforced with real-time feedback for smarter answers

🚨 Why It Matters:
This changes the rules—AI no longer needs 70B parameters or cloud servers to compete at the top. MiMo-VL-7B proves that small, open-source models can now challenge giants like Claude, Gemini, and GPT-4o.

#ai #opensource

New Open Source AI From China SHOCKED the Industry Beating Titans at Just 7B

Discover how NVIDIA ALCHEMI uses AI to accelerate materials discovery, generating high-quality simulation data 1,600 times faster and transforming the future of sustainable technology.

Chemistry and materials touch all aspects of our lives, from everyday items like food packaging to advanced electronics like semiconductors. Unfortunately, materials innovation is expensive, slow and historically computationally intractable due to high compute cost. Recent advances in AI are challenging this paradigm. NVIDIA ALCHEMI is leveraging AI to accelerate computational bottlenecks in chemistry and materials discovery workflows. For example, NVIDIA ALCHEMI's two-step workflow, including Batched Geometry Relaxation and Batched DFT Microservice, generates simulation data 1,600X faster, enabling simulation of 100 million molecules in days instead of decades. By combining AI with simulations, researchers can discover new materials more efficiently, empowering them to build a more sustainable future for all.

Learn more: https://developer.nvidia.com/blog/accelerating-the-future-of-transportation-with-ses-ais-nvidia-powered-innovation-for-electric-vehicles/

NVIDIA ALCHEMI: AI for Chemistry and Materials Science

Explore the complex and dark legacy of Pierre Laval, the French Prime Minister whose political journey led to collaboration with Nazi Germany, deportations, and moral catastrophe during World War II.

...Když francouzský protestantský vůdce Marc Boegner namítl, že děti téměř jistě zemřou, Laval odpověděl: „Ve Francii nesmí zůstat ani jedno židovské dítě!“ Tato rozhodnutí učiněná ve jménu kolaborace zajistila, že Lavalův odkaz bude navždy spojen se zločiny nacistického režimu. Celkem asi 77 000 Židů žijících na území Francie zahynulo v koncentračních a vyhlazovacích táborech - drtivá většina z nich v Osvětimi - nebo zemřelo ve vazbě na francouzském území. Třetinu těchto obětí tvořili francouzští občané.
Lavalova vize se však neomezovala pouze na pragmatiku přežití poraženého národa. Byl hluboce přesvědčen, že vítězství nacistické ideologie nenávratně změní budoucnost Evropy. Německo pro něj nebylo pouhým okupantem, ale nevyhnutelným vítězem v celosvětovém boji proti dvojí hrozbě - bolševismu a úpadku demokracie. Kolaborantská politika, kterou uplatňoval, nebyla v jeho očích aktem zrady, ale zoufalým opatřením, které mělo Francii zajistit místo v novém světovém řádu. Tento osudový omyl ho zaslepil vůči morálním a politickým důsledkům jeho činů a vytvořil tak půdu pro zúčtování, které mělo přijít po válce. Ve Francii bylo v letech 1939-1945 zabito téměř 400 000 civilistů.

Jak se průběh konfliktu začal měnit ve prospěch Spojenců, Lavalova moc slábla. Vylodění Spojenců ve Francouzské severní Africe v listopadu 1942 a postupný rozmach odbojových aktivit ve Francii činily vichistický režim stále neudržitelnějším. Laval nejenže spolupracoval s nacistickým Německem i poté, co obsadilo jižní část Francie, ale také v době kdy se blížila spojenecká vojska po úspěšném vylodění v Normandii 6. června 1944. V zoufalé snaze zachovat svůj slábnoucí vliv zorganizoval Laval poslední pokus o obnovení zdání legitimity. Se svolením svých německých pánů se pokusil odvolat Národní shromáždění - krok, který mnozí považovali za průhlednou snahu udržet si zbytky své moci. Tento plán však ztroskotal v chaosu ústupu a postupu Spojenců. Lavalova spolupráce s nacisty však neskončila ani po osvobození Francie. Spolu s dalšími působil v jakoby exilové vládě na německé půdě, ale tato činnost neměla dlouhého trvání, neboť již bylo jasné, že nacistické Německo válku prohraje.

V posledních měsících války byl Lavalův osud zpečetěn. Při svém úprku před postupujícími armádami hledal útočiště ve Španělsku - v zemi, která stále sympatizovala se zbytky fašistické ideologie. Ani tam však jeho bezpečí netrvalo dlouho. Pod silným mezinárodním tlakem, zejména ze strany orgánů Svobodné Francie vedené Charlesem de Gaullem, bylo Španělsko nuceno Lavala vyhostit. Jeho ústup ukončilo zatčení americkými jednotkami v Rakousku a byl rychle repatriován do Francie, která již nebyla ochotna tolerovat odkaz kolaborace.
Během procesu, který začal 4. října 1945, se Laval, obviněný ze spiknutí proti bezpečnosti státu a spolupráce s nepřítelem, ocitl v izolaci a jeho obhajoba byla znemožňována porotou, která v něm neviděla státníka, ale zrádce. Na obvinění z kolaborace Laval odpověděl: "Urážlivý způsob, jakým jste mě předtím vyslýchali, a demonstrace, které někteří členové poroty předváděli, mi ukazují, že jsem se možná stal obětí justičního zločinu. Nechci být spolupachatelem. Dávám přednost tomu, abych mlčel." Rozsudek smrti byl vynesen v Lavalově nepřítomnosti a jeho právníkům nebylo povoleno obnovení procesu.

Poprava byla stanovena na ráno 15. října 1945 ve věznici, která se nacházela jižně od Paříže ve městě Fresnes. Laval se před vykonáním rozsudku pokusil spáchat sebevraždu užitím jedu z lahvičky zašité v podšívce svého saka. V dopise na rozloučenou vysvětlil, že si nepřeje, aby se francouzští vojáci stali spolupachateli „justičního zločinu“. Jed byl však tak starý, že ztratil účinnost, a tak po opakovaném vypumpování žaludku Laval žil.


Tento čin jen podtrhl hloubku jeho zoufalství. Nevyhnutelné se však nedalo odložit. 15. října 1945 byl dvaašedesátiletý Pierre Laval popraven zastřelením a jeho poslední slova zněla: „Vive la France!“, tedy ‚Ať žije Francie‘.
Jeho tělo bylo nejprve pohřbeno v neoznačeném hrobě, ale v listopadu 1945 bylo uloženo v mauzoleu rodiny Chambrun na pařížském hřbitově Montparnasse.
Lavalovy poslední chvíle byly tragickým završením života, který byl poznamenán kontroverzními rozhodnutími a morálními kompromisy. 






Upozornění: Všechny níže uvedené názory a komentáře jsou od členů veřejnosti a neodrážejí názory kanálu World History.
Neakceptujeme propagaci násilí nebo nenávisti vůči jednotlivcům nebo skupinám na základě atributů, jako jsou: rasa, národnost, náboženství, pohlaví, sexuální orientace. World History má právo zkontrolovat komentáře a smazat je, pokud jsou považovány za nevhodné.

► KLIKNĚTE na tlačítko ODEBÍRAT pro další zajímavá videa: https://www.youtube.com/channel/UCMkZyKwX-pLboRxgOeJUNCQ/?sub_confirmation=1


#historie
#dejiny
#holocaust
#holokaust
#ww2

Poprava premiéra Francie, který poslal děti do nacistických táborů, aby "rodiny zůstaly pohromadě"

Discover how Perplexity’s AI-powered answer engine transforms business development research. Learn about its multi-source integration, customizable enterprise features, and query complexity levels designed to boost your team's efficiency.

Perplexity's founding Growth Lead, Patrick Summers, shares how Perplexity can be your dedicated research analyst to conduct prospecting research, fill out RFPs, and more.

Perplexity in Practice - AI Workflows for Business Development Teams

Discover how artists Wade and Leta partnered with Google Labs’ AI tool Whisk to create Reflection Point, an interactive mirrored maze sculpture at Rockefeller Center blending technology and creativity.

See how artists Wade and Leta teamed up with Google Labs' generative imagery experiment, Whisk, to help inspire the creation of Reflection Point: their vibrant mirrored maze coming to Rockefeller Center from June 5 to July 20, 2025. This video explores the year-long collaboration, their thoughts on creative style, and how Whisk can help artists reimagine their creative processes.

Try Whisk: https://labs.google/fx/tools/whisk

#AI #Art #GoogleLabs

Subscribe to our Channel: https://www.youtube.com/google
Find us on X: https://x.com/google
Watch us on TikTok: https://tiktok.com/@google
Follow us on Instagram: https://www.instagram.com/google
Join us on Facebook: https://www.facebook.com/Google

Reflection Point at Rockefeller Center: Google Labs x Wade and Leta

Discover DARWIN-01, the groundbreaking AI humanoid robot with omnidirectional wheels, advanced sensors, and self-charging tech that enables nonstop factory automation.

DARWIN-01 is a new AI humanoid robot built for factories, capable of running forever thanks to a self-charging and self-swapping battery system. Alongside it, robots like GoMate, Pepsi’s Sapphire, and MagicBot are now navigating metro stations, guiding shoppers, and coordinating live multi-robot tasks. China’s humanoid robotics industry is rapidly scaling with real deployments, certifications, and full autonomy across retail, transport, and industrial sectors.

Start using DeepAgent today: https://deepagent.abacus.ai
Get started with ChatLLM Teams here: https://ChatLLM.abacus.ai 

🧠 What’s Inside:
00:57 DARWIN-01 – A factory-ready AI humanoid that charges itself and swaps its own batteries
https://www.rockingrobots.com/standard-robots-launches-darwin-01-wheeled-humanoid/
05:30 GoMate – A dual-mode metro robot that rolls and walks through crowded stations
https://x.com/CyberRobooo/status/1930152033618694590
08:26 Sapphire – Pepsi’s humanoid spokesperson certified across the US, EU, and Asia
https://x.com/CyberRobooo/status/1930070824469311668
10:45 MagicBot – A multi-robot system that passes items, plays football, and works in public spaces
https://www.shine.cn/news/metro/2505304826/

⚙ What You’ll See:
Robots navigating tight aisles, switching tools, working with warehouse systems, and patrolling platforms
Fully autonomous behavior with real-time mapping, gesture control, and remote operation over 5G
Live demos of humanoids doing physical labor, answering questions, and coordinating without human input

🚀 Why It Matters:
These AI robots are no longer prototypes—they’re already working in factories, stores, and metro stations. With self-charging systems, international certifications, and scalable production plans, this marks the beginning of real humanoid deployment at scale.

#ai #humanoid #robot

New AI Robot DARWIN Is Basically Immortal: It Powers Itself and Runs Forever!

Jak funguje NVIDIA Alpamayo pro „in-car reasoning“: průběžné uvažování v dopravních situacích, převod vnímání do akcí, verbalizované vysvětlení kroků a přirozené Q&A s cestujícími.

This video showcases four capabilities of NVIDIA Alpamayo, the reasoning vision language action model:
- Chain-of-Thought: Alpamayo continuously reasons through its observations, conclusions, and decisions, improving driving while making its decision process more transparent.
- Verbalized Reasoning: In complex situations, the car selectively explains its reasoning aloud, giving passengers insight into the AI’s decisions and helping to build trust.
- Natural Language Q&A: Riders can ask questions about the car’s behavior or the surrounding environment, and Alpamayo responds in real time.
- Language Instructions and Commands: Passengers can request actions such as changing lanes, speeding up, taking a detour, or pulling over, and Alpamayo performs them naturally

Together, these capabilities create a safe, transparent, and interactive driving experience.

Learn More: https://www.nvidia.com/en-us/solutions/autonomous-vehicles/alpamayo/

#autonomousvehicles #PhysicalAI #NVIDIADRIVE

NVIDIA Alpamayo In-Car Reasoning: AI That Drives, Explains Decisions, and Responds to Passengers

Přehled role tokenů v AI: od tokenizace a Vera Rubin architektury přes agentické systémy až po nasazení v zemědělství a průmyslu (GTC 2026).

This is how intelligence is made. We are entering a new frontier where the AI factory generates tokens—the building blocks of modern intelligence. From autonomous AI agents to breakthroughs in robotics and healthcare, these tokens are reshaping our world. Explore how NVIDIA’s accelerated computing platform and the Vera Rubin architecture are forging new paths for global industry. Together, we take the next great leap into a bright future, built for all mankind. 

www.nvidia.com/gtc/keynote

#AgenticAI, #NVIDIAAI, #NVIDIAGTC

Tokens, the Building Blocks of AI | Official GTC 2026 Keynote Intro

Objevte, jak NVIDIA Omniverse DSX používá digitální dvojče, simulace a orchestrátor MaxQ k maximalizaci token-throughput, energetické efektivity a zisku v AI továrnách.

As global demand for AI infrastructure accelerates, NVIDIA Omniverse™ DSX provides a digital twin blueprint for designing, simulating, and operating AI factories at maximum efficiency. 

DSX helps developers optimize token throughput, resilience, and energy use across physical, electrical, thermal, and network systems. By connecting simulation tools, operational data, and dynamic power management through an open ecosystem of partners, DSX enables faster design, virtual commissioning, and intelligent live operations. 

Once deployed, AI agents and real-time orchestration continuously adapt infrastructure performance, turning every watt into higher compute output and revenue.

Read press release: https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-releases-vera-rubin-dsx-ai-factory-reference-design-and-omniverse-dsx-digital-twin-blueprint-with-broad-industry-support
Try blueprint: https://build.nvidia.com/nvidia/omniverse-dsx-blueprint-for-ai-factories

How AI Factories Maximize Tokens, Power, and Profit With NVIDIA DSX

AI Grid: architektura pro orchestraci distribuovaných výpočtů blízko zdrojů dat. Nižší latence, úspora nákladů, lepší soukromí a škálovatelné Vision AI řešení.

For AI to stay responsive and economical at scale, it needs to move closer to where data is created and intelligence is used. That’s where the AI grid comes in: connected, distributed sites operating as a unified, orchestrated computing platform.

With NVIDIA platforms, the network becomes a living AI grid, putting telcos and distributed cloud providers at the heart of how AI is experienced everywhere.

Learn more: https://www.nvidia.com/en-us/industries/telecommunications/ai-grid/

The AI Grid: Orchestrating Intelligence Across Distributed Networks

Jak McLaren kombinuje AI Physics, agentní AI, Rescale a NVIDIA k urychlení simulací, snížení zmetků v karbonových kompozitech a centralizaci dat.

McLaren Automotive is redefining the limits of performance by integrating AI Physics and agentic AI into their design workflow. By leveraging the Rescale digital engineering platform powered by NVIDIA, McLaren has reduced simulation times from days to minutes.

In this video, McLaren Chief Programme Officer Christoph Meyer and CIO Alex Park and discuss how they are breaking down fragmented workflows to create a unified data loop. Discover how Rescale agents powered by NVIDIA are:
- Orchestrating Simulations: Automating pre and post-processing to free engineers for innovation.
- AI Physics Integration: Delivering real-time parametric optimization for complex carbon composite manufacturing.
- Data Liquidity: Making decades of engineering data searchable and reusable through cloud-native tools.

From the track to the lab, see how the partnership between McLaren, Rescale, and NVIDIA is fueling the next era of industrial digitalization.

Learn more about NVIDIA Industrial Engineering solutions: Computer-Aided Engineering (CAE) Solutions | NVIDIA

Explore Rescale’s Digital Engineering Platform: Rescale Expands Access to NVIDIA GPU-Accelerated Simulation Software and AI via NVIDIA's Cloud Partner Network - Rescale

#NVIDIA #McLaren #AIPhysics #DigitalTwin #AcceleratedComputing #IndustrialDigitalization #IndustrialEngineering

Accelerating the Future of Automotive Engineering

Přehled z OpenAI Podcastu: jak se trénují a hodnotí zdravotnické AI modely, role kliniků a HealthBench, a jak AI bezpečně zlepšuje péči pro pacienty i lékaře.

Healthcare systems around the world are under strain, and both patients and clinicians are feeling the impact. OpenAI's Head of Health Dr. Nate Gross and Karan Singhal, who leads Health AI Research, discuss how AI can help address the biggest challenges. They cover how OpenAI is training models to handle sensitive health questions in collaboration with physicians, and how that foundation is unlocking a new generation of tools for patients, clinicians, and healthcare systems.

Chapters:
00:00:38 – Origins of Nate and Karan’s interest in AI and healthcare
00:05:01 – Strategy for building AI tools for clinicians
00:06:57 – How AI models are trained for health use cases
00:10:15 – How OpenAI is able to score well on health evals
00:14:21 – Key challenges deploying AI in healthcare
00:21:05 – Collaboration with hospitals and healthcare systems
00:23:05 – Practical everyday uses of AI health assistants
00:26:43 – Biggest “wow” moment during development
00:28:46 – Feedback from clinicians and early users

Building AI for better healthcare — the OpenAI Podcast Ep. 14

Nová beta funkce Skills pro ChatGPT Business a Enterprise: opakovatelné workflowy, integrace s kódem a API, automatické použití v konverzacích a doporučené postupy pro bezpečnost a governance.

We’re introducing Skills in beta for ChatGPT Business and Enterprise.

Skills are reusable, shareable workflows that tell ChatGPT exactly how to do a specific task, enabling ChatGPT to do that task better and more consistently. A skill can bundle instructions, examples, and even code. Once a skill has been created and installed, ChatGPT can automatically use a skill (or multiple skills) when it’s helpful.

A skill can include instructions and supporting resources you want ChatGPT to use whenever you ask it to do a specific task. And for more structured work, skills can include a set of steps that run the same way every time.

Skills are available in beta in ChatGPT Business and Enterprise. Skills are also supported in Codex and the API. While they don’t sync across products yet, OpenAI skills follow the Agent Skills open standard—so you can download them from one product and install them in another.

ChatGPT skills in beta for ChatGPT Business & Enterprise

Analýza GTC pregame: proč krátké představení před keynote nastavuje narativy o AI, jak AI může generovat obrovskou ekonomickou hodnotu a jak regulace a geopolitika změní trhy.

As we gear up for what’s next, we’re rolling the highlights. Relive the biggest moments, boldest takes, and behind-the‑scenes energy that made NVIDIA GTC Live pregames a fan favorite.

Stay tuned for the 2026 line-up on: hhttps://nvda.ws/3MI8Ljw

🗓️ Monday, March 16 | 8 a.m.–11 a.m. PDT

#NVIDIAGTC

NVIDIA GTC Live Keynote Pregame Teaser

Google otevřel Platform 37 v King's Cross: The AI Exchange — veřejné i výzkumné centrum spojující vývoj AI, vzdělávání a komunitu, inspirované tahem Move 37.

Today, we’re unveiling the name of Google’s landmark King’s Cross building in London, Platform 37, and plans for The AI Exchange, a new public space dedicated to deepening understanding of artificial intelligence.

The name is a nod to the building’s location next to Kings Cross station—and to ‘Move 37’, a pivotal play made by DeepMind’s AI system AlphaGo in a now legendary 2016 match against Go world champion Lee Sae Dol. Go is incredibly complex, with more possible board configurations than the number of atoms in the known universe, and has long been a proving ground for AI research. 

Platform 37 is Google’s most ambitious and innovative building to date. Learn more: https://blog.google/company-news/inside-google/around-the-globe/google-europe/united-kingdom/platform-37-the-ai-exchange/

Subscribe to our Channel: https://www.youtube.com/google
Find us on X: https://twitter.com/google
Watch us on TikTok: https://tiktok.com/@google
Follow us on Instagram: https://www.instagram.com/google
Join us on Facebook: https://www.facebook.com/Google

Platform 37: Google’s New AI Innovation Space in London

Zjistěte, jak Rakuten integroval OpenAI Codex do monitoringu a CI/CD, zkrátil MTTR až o 50 % a zrychlil nasazení. Praktické workflowy a lessons learned.

Rakuten operates one of the world’s largest digital ecosystems across e-commerce, fintech, and mobile services. Shipping fast without sacrificing reliability is critical.

Teams use OpenAI Codex to support incident response, code review, and development workflows. The agent works inside monitoring systems and CI/CD pipelines to diagnose issues, review changes against internal standards, and advance projects from partial specifications.

The result is faster recovery and faster shipping. Rakuten reports up to a 50% reduction in mean time to recovery, and projects that once took a quarter can now ship in weeks.

As Codex handles more generation, engineers focus on clearer specifications and rigorous verification. The shift helps teams move quickly while keeping safety built into every release.

Learn more: https://openai.com/index/rakuten/

Rakuten fixes issues twice as fast with Codex

AIMS ukazuje, že AI jako „druhý čtenář“ v mamografii může snížit zátěž radiologů, zkrátit čekání pacientek a zachovat kvalitu detekce.

Breast cancer affects 1 in 8 women worldwide, and in the UK, a shortage of radiologists puts immense pressure on staff in radiology departments to deal with the backlog of people waiting for scans. To help reduce the burden on resources and staff, new ways of screening need to be investigated. 

Google partnered with Imperial College London and three NHS trusts on the Artificial Intelligence in Mammography Screening (AIMS) study to explore how an AI reader, integrated in place of a second human reader in the UK’s existing two reader plus arbitration system, performs in a real-world setting.

Results of the AIMS study, recently published in “Nature Cancer,” showed that an AI reader could successfully integrate in to the UK’s existing system in place of a human reader, reducing the overall workload of radiologists and allowing them to focus their time and care on patients who needed it the most. 

Note: The patients featured in this video did not participate in the study and are sharing their personal experiences with the mammography process. They were compensated for their time.

To learn more about the AIMS study, visit https://www.nature.com/articles/s43018-026-01128-z   

To learn more about how AI can improve breast cancer detection in the UK, check out The Keyword: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/health/google-ai-breast-cancer-detection/

Subscribe to our Channel: https://www.youtube.com/google
Find us on X: https://www.twitter.com/google
Watch us on TikTok: https://tiktok.com/@google
Follow us on Instagram: https://www.instagram.com/google
Join us on Facebook: https://www.facebook.com/Google

Helping Radiologists Detect Breast Cancer with AI

Jak Codex desktop, GPT‑5.4 a nová API primitiva (hosted shell, code mode, WebSocket) umožní delegaci úloh agentům a jak Agent Legibility Score zlepší čitelnost repozitářů.

Build agent-powered workflows for real engineering work with Codex and OpenAI APIs. In this Build Hour, you'll learn how teams are moving beyond pair programming to agentic delegation, where AI systems can take on entire engineering tasks from planning to execution. 

Charlie Guo (DevEx), Ryan Lopopolo (Future of Work), Mitch Troyanovsky (Cofounder, Basis) cover how to:
• Ship new features faster using Codex, with real examples from Basis: https://www.getbasis.ai/
• Build agent-driven systems using new API capabilities like hosted shell, skills, and websockets
• Evaluate and improve agents using the Agent Legibility Score framework
• Apply Harness Engineering techniques to make agent workflows reliable in production
• Use GPT-5.4 for large-context reasoning, computer-use tasks, and tool-based agent workflows
• Reduce manual overhead by turning complex logic into reusable agent-driven flows

👉 Codex docs: https://developers.openai.com/codex
👉 API docs: https://developers.openai.com/api/docs
👉 Harness Engineering Blog: https://openai.com/index/harness-engineering/ 
👉 GPT-5.4 Blog: https://openai.com/index/introducing-gpt-5-4/ 
👉 Follow along with the code repo: http://github.com/openai/build-hours
👉 Sign up for upcoming live Build Hours: https://webinar.openai.com/buildhours

00:00 Introduction
01:58 What's New: Codex
05:01 What's New: API
08:33 Demo: Agent Legibility Score
21:53 Harness Engineering
32:32 Customer Spotlight: Basis
47:57 Q&A

Build Hour: API & Codex

Příběh Dr. Marian Croak: od dětské zvědavosti k Bell Labs a Google. Jak její VoIP a text-to-donate proměnily komunikaci, humanitární pomoc a vedení.

The Art of Possible is a documentary tracing the legacy of Dr. Marian Croak, a pioneer whose career was shaped by family, colleagues, mentors, and collaborators. These formative relationships and moments drove her innovation forward, establishing Dr. Croak as the crucial link between foundational technology and the future of responsible AI. She pioneered Voice over Internet Protocol (VoIP)—the technology powering every internet call today—holds over 200 patents, and invented critical applications like text-to-donate technology. Now, as VP of Responsible AI at Google, she continues to ensure that advanced research is built on ethical foundations for the benefit of humanity. Join us as we celebrate Dr. Croak.

0:52 – A Foundation of Curiosity
3:09 – Innovating for Social Good
6:45 – Mentorship and the Next Generation

A Creative Theory Agency Production

Directed by
Trivell Miller

Produced by
Alexandra César

Executive Producer
Rachael Hardy

Creative Producer
Ciara Montgomery

Producer
Hannah Strickland

Director of Photography
Othello Banaci

Production Manager
Jose Brown

Associate Producer
Ashlee Green

Subscribe to our Channel: https://www.youtube.com/google
Find us on X: https://twitter.com/google
Watch us on TikTok: https://tiktok.com/@google
Follow us on Instagram: https://www.instagram.com/google
Join us on Facebook: https://www.facebook.com/Google

Shaping the Limitless Possibilities of Dr. Marian Croak

Přehled, jak umělá inteligence, datová centra a robotika mění zdravotnictví, zemědělství a zásobovací řetězce — klíčové přínosy, výzvy a doporučení pro přípravu na éru AI.

This trailer previews the mini-documentary series for Season 5 of the Webby Award-winning Where the Internet Lives.  

Season 5 of the series focuses on how advances in AI and data center infrastructure bring solutions in every sector, from medicine to creativity. 

Check out the full series: https://www.youtube.com/playlist?list=PL590L5WQmH8dLLdbnJ775gPNvMeVWHLxT

Learn more about Google Data Centers here: https://datacenters.google/ 

#AI #Data #WhereTheInternetLives

Subscribe to our Channel: https://www.youtube.com/google
Find us on X: https://twitter.com/google
Watch us on TikTok: https://tiktok.com/@google
Follow us on Instagram: https://www.instagram.com/google
Join us on Facebook: https://www.facebook.com/Google

The Era of AI Innovation | Where the Internet Lives

Objevte, jak NVIDIA AODT vytváří fyzikálně přesná digitální dvojčata rádiových sítí — ray tracing, EM simulace, AI agenti a škálování v cloudu pro rychlejší a bezpečnější nasazení.

With NVIDIA Aerial Omniverse Digital Twin, developers design, validate, and iterate systems in simulation, before they enter the real world.
The platform is modular, designed for an ecosystem, and is already delivering.

Learn more: https://developer.nvidia.com/blog/5-new-digital-twin-products-developers-can-use-to-build-6g-networks/

How NVIDIA AODT Powers Network Digital Twins

Project Rio využívá NVIDIA Isaac k vytvoření fyzikálně přesného digitálního dvojčete, teleoperaci, Minik‑Gen a Cosmos Transfer pro bezpečnou, škálovatelnou automatizaci v nemocnicích.

Hospitals today face chronic staff shortages and increasing patient demand. Project Rheo is a blueprint for smart hospital automation, using physical AI and advanced simulation to train robots that can safely work alongside doctors and nurses. Robots are trained in high‑fidelity simulation with NVIDIA Isaac tools before ever touching real patients, improving safety, efficiency, and capacity in smart hospitals

Follow us:
X: https://nvda.ws/4hi2sxB
LinkedIn: https://nvda.ws/4eSlE3B
Subscribe to the NVIDIA AI Healthcare Newsletter: https://nvda.ws/4eS1F54

AI and Technology News

Featured

AI News

Featured

Ally Solos Glasses - The most accessible AI assistant, now wearable.

AI News

Featured

A Camera That Makes Poems: Exploring the Fusion of AI, Photography, and Poetry

History

Featured

Last Days of European Volunteers in the Waffen-SS: A Harrowing Chronicle

AI News

Featured

This New AI AGENT Shocked the Market: Fully Autonomous and Self-Learning

History

Featured

Nazi "Blond Poison" – The Jewish Collaborator Who Caught Thousands of Jews and Betrayed Them to the Nazis

AI News

Featured

This Open AI from China Just Crushed American Models and Broke Benchmarks

AI News

Featured

New Open Source AI From China SHOCKED the Industry Beating Titans at Just 7B

AI News

Featured

NVIDIA ALCHEMI: AI for Chemistry and Materials Science

History

Featured

Execution of the French Prime Minister Who Sent Children to Nazi Camps to "Keep Families Together"

AI News

Featured

Perplexity in Practice - AI Workflows for Business Development Teams

AI News

Featured

Reflection Point at Rockefeller Center: Google Labs x Wade and Leta

AI News

Featured

New AI Robot DARWIN Is Basically Immortal: It Powers Itself and Runs Forever!

Latest

NVIDIA Alpamayo In-Car Reasoning: AI, které řídí, vysvětluje své rozhodnutí a reaguje na cestující

Tokeny, stavební kameny AI | Oficiální úvod GTC 2026

Jak AI továrny maximalizují tokeny, energii a zisk s NVIDIA DSX

AI Grid: Orchestrace inteligence napříč distribuovanými sítěmi

Urychlení budoucnosti automobilového inženýrství: jak McLaren používá AI Physics, agentní AI, Rescale a NVIDIA

Budování AI pro lepší zdravotnictví — OpenAI Podcast Ep. 14

Funkce Skills v betě pro ChatGPT Business a Enterprise

NVIDIA GTC Live Keynote Pregame: Super Bowl technologické transformace

Platform 37: Google otevírá nové centrum pro inovace v oblasti umělé inteligence v Londýně

Rakuten opravuje problémy dvakrát rychleji díky Codexu

Pomoc radiologům při odhalování rakoviny prsu pomocí AI

Build Hour: API & Codex — jak připravit kód a tým pro agentní delegaci

Shaping the Limitless Possibilities of Dr. Marian Croak

Éra AI inovací | Kde žije internet

Jak NVIDIA AODT (Aerial Omniverse Digital Twin) posiluje digitální dvojčata sítí

Building Hospital Automation Using NVIDIA Isaac pro zdravotnictví: Jak Project Rio mění nemocnice

AI World Vision