Ally Solos Glasses pair Ally AI with ultra-light Solos frames to deliver camera-enabled, voice-first smartglasses for people who are blind or have low vision. Learn how they work and pre-order details.

Pre-order the Ally Solos Glasses now, save up to 40% from the original retail price and get 1 year of Ally Pro subscription (worth $200) for free.
Go to: ally.me/glasses

Experience everyday independence with Ally Solos Glasses. Lightweight smartglasses with a camera, built for people who are blind or have low vision.

Powered by Ally, the most accessible AI assistant, these glasses let you interact with your environment just by talking. Read menus, recognize surroundings, objects, people, and much more.

Designed to support independence for blind and low-vision users, Ally Solos Glasses blend intuitive technology with everyday comfort.

With Solos’ award-winning smartglasses and Ally’s accessible AI, it's easy to access information, recognize your surroundings, and move confidently through your day.

For more information go to: ally.me/glasses

Ally Solos Glasses - The most accessible AI assistant, now wearable.

Explore the innovative Poetry Camera, a unique fusion of AI, photography, and poetry that transforms everyday scenes into poetic masterpieces, inviting mindfulness and creative expression.

Poetry Camera is a camera that makes poems, created with Claude. This project is a labor of love by a self-funded team, assembled by hand in New York.

Poetry Camera is not fully photography, is not fully poetry, but a weird new third thing enabled by new technology. Learn more about their project: https://poetry.camera

A camera that makes poems

Explore the complex history and tragic fate of European volunteers in the Waffen-SS during WWII, focusing on the brutal Balkan campaigns and the 7th Mountain Division SS Prinz Eugen.

Poslední Dny Evropských Dobrovolníků ve Waffen-SS

Během chaotických posledních dnů Třetí říše čelily tisíce evropských dobrovolníků, kteří se připojili k jednotkám Waffen-SS, zdrcujícímu osudu. Tito muži, naverbovaní z Francie, Belgie, Norska, Maďarska, Lotyšska a dalších zemí, byli často formováni pod příslibem sjednocené Evropy proti komunismu. Když se však nacistický režim zhroutil, jejich velitelé je opustili a stali se terčem pronásledování jak ze strany Spojenců, tak i vlastních spoluobčanů.

Tito zahraniční bojovníci SS bojovali až do poslední chvíle na frontách v Berlíně, Rakousku či Československu – často bez možnosti ústupu nebo důstojné kapitulace. Odveta po jejich zajetí byla brutální: okamžité popravy, mučení, veřejné lynčování a dlouholeté věznění. Na rozdíl od německých vojáků byli tito dobrovolníci ve svých domovinách považováni za zrádce, což jen zhoršovalo jejich morální i právní postavení.

Tento příběh odhaluje jednu z nejtemnějších a nejvíce opomíjených kapitol konce druhé světové války. Poslední dny evropských dobrovolníků z SS ukazují, jak ideologie, propaganda a fanatismus uvrhly tisíce mladých mužů do tragického osudu, poznamenaného zoufalstvím, násilím a historickým zapomněním.

#ww2 #historie #dokument

Poslední Dny Evropských Dobrovolníků ve Waffen-SS

Discover how DeepAgent's fully autonomous, self-learning AI agent transforms productivity by connecting to APIs and automating complex workflows without coding. Learn why this is a game-changer for freelancers and enterprises alike.

Try DeepAgent here → https://deepagent.abacus.ai/
DeepAgent just received a powerful upgrade that makes it fully autonomous, capable of finding tools online, learning how to use them instantly, and completing complex tasks without any setup or coding. It now connects to services like Twitter, Slack, Notion, Salesforce, and Jira, automating workflows in real time with self-learning capabilities. With support for MCP servers, OpenAPI schemas, and secure credential handling, DeepAgent is quickly becoming one of the most advanced AI agents on the market.

🧠 What’s Inside:
DeepAgent Autonomous AI Agent
https://deepagent.abacus.ai/

⚙ What You’ll See:
DeepAgent connects to tools like Twitter, Notion, Slack, Salesforce, and Jira, then learns their APIs on the fly to automate tasks without coding.
It builds interactive mindmaps, formats reports, fixes access issues, and creates workflows entirely on its own—all from a single prompt.
With support for MCP servers, OpenAPI parsing, real-time orchestration, and secure credential handling, this $10 AI agent is now smarter than ever.

🚨 Why It Matters:
DeepAgent shows how far autonomous agents have come—handling complex, multi-platform tasks with speed, precision, and no human intervention. It’s a glimpse into the future of self-learning automation, where AI doesn’t just assist—it takes over.

#deepagent #aiagent #ai

This New AI AGENT Shocked the Market: Fully Autonomous and Self-Learning

Discover the tragic and complex story of Stella Goldschlag, the 'blond poison' who betrayed thousands of Jews to the Nazis during WWII. Explore her life, choices, and legacy.

...Přesný počet Židů zajatých s pomocí Stelly není znám, odhady se pohybují od 600 do 3000. Stella byla v komunitě ukrývaných velmi obávaná. Podle Inge Deutschkron, která přežila holokaust, měla pověst člověka, který dokáže odhalit skrývající se Židy a přeběhlíky. V posledních letech války Stellou v židovských komunitách všeobecně opovrhovali a dokonce jí vyhrožovali smrtí.

Nacisté nakonec porušili slib, že ušetří životy Stelliných rodičů, a v únoru 1944 je deportovali do terezínského ghetta, které se nacházelo v protektorátu Čechy a Morava.

Stella prosila své nadřízené, aby její rodiče uchránili, ale marně. Po válce jí však byl slíben čestný árijský status. Její rodiče byli později převezeni do Osvětimi a zavražděni.
V říjnu 1944 se Stella podruhé vdala za Rolfa Isaaksohna, židovského chytače, ale jejich manželství nebylo šťastné a oba si brzy našli milence. V této době již Stella nebyla jako chytačka tak aktivní, protože byla příliš známá a tedy neefektivní. Navíc v Berlíně zůstalo kvůli nacistickým čistkám a horlivosti Goldschlag a dalších, jen málo Židů. V únoru 1945 Stella už byla těhotná, pravděpodobně  se svým kolegou, nacistickým kolaborantem Heino Meislem, a ačkoli očekávala, že uzná otcovství a bude ji i jejich nenarozené dítě podporovat, Meisl místo toho zmizel a nechal Stellu napospas osudu.

V té době už Stella ztratila podporu svých milenců i nacistických nadřízených, kteří byli zaměstnáni postupem Spojenců. V počáteční fázi bitvy o Berlín v dubnu 1945 se Stella začala skrývat. Téhož měsíce se jí v Liebenwalde, vesnici severně od Berlína, narodila dcera Yvonne.
Berlín padl 2. května 1945 do rukou Rusů a druhá světová válka v Evropě skončila o šest dní později. Zatímco v roce 1933 se počet židovských obyvatel Berlína odhadoval na 160 000, na konci války jich ve městě zůstalo jen 1400 až 1700. Přežili, protože byli dostatečně dobře ukryti.

Stellu zatkla místní policie, dítě jí odebrali a to později skončilo u pěstounů.
Po zatčení se Stelle nejprve podařilo policii přesvědčit, že je obětí nacistů. Když však byla dopravena na Židovskou obec v Berlíně za účelem zjištění totožnosti, její krytí bylo prozrazeno. Pro přeživší Židy v Berlíně byla Stella ztělesněním zla. Poté, co ji členové Židovské obce téměř umlátili, vynadali jí a oholili jí hlavu, byla převezena na policejní stanici na Alexanderplatz, kontrolovanou sovětskými orgány. Po výslechu byla předvedena před sovětský tribunál.
Třem soudcům trvalo jen několik minut, než ji odsoudili k deseti letům nucených prací.
Po odpykání trestu se Stella přestěhovala do západního Berlína za svou dcerou, která tam žila v židovské rodině, ale vzhledem k temné minulosti své matky s ní nechtěla mít Yvonne nic společného.
Navíc rok po propuštění ze sovětského vězení byla Stella znovu obviněna - tentokrát západoněmeckými úřady v Berlíně.
Druhý proces proti Stelle začal 20. června 1957 v západním Berlíně a tisk věnoval její válečné činnosti značnou pozornost a nazýval ji „blonďatou čarodějnicí“ a „blonďatým jedem".
Byla obviněna ze spoluúčasti na vraždě neznámého počtu lidí, pravděpodobně několika set. Soudní proces trval čtyři dny a státní zástupce předvolával svědky, kteří Stellu líčili jako bezohlednou kriminálnici. Před soudem jí psychiatr stanovil diagnózu schizofrenní psychopatie.
Stella se snažila vyvolat soucit poukazováním na svůj špatný zdravotní stav a smutek nad ztrátou dítěte. Všechna obvinění odmítla a tvrdila, že je obětí doby. Tvrdila, že soudní proces byl součástí židovského spiknutí proti ní, a že Židé vždy žárlili na její krásu.

Soud uznal, že Stellina spolupráce s nacisty mohla být zpočátku motivována snahou zachránit rodiče před deportací. Odsoudil však rozsah a horlivost jejích aktivit, v nichž pokračovala i po deportaci rodičů. Ačkoli obžaloba požadovala 15 let odnětí svobody, Stella byla odsouzena k 10 letům.
Protože si již deset let odseděla v sovětských věznicích, nemusela se do vězení vrátit.

Po válce Stella konvertovala ke křesťanství, ještě třikrát se provdala a stala se otevřenou antisemitkou. S přibývajícím věkem se její duševní i fyzické schopnosti zhoršovaly a po smrti posledního manžela vedla osamělý  život v odloučení.
Když 26. října 1994 Stella Goldschlag spáchala sebevraždu utopením se v rybníku Moosweiher ve Freiburgu, bylo jí 72 let.





Upozornění: Všechny níže uvedené názory a komentáře jsou od členů veřejnosti a neodrážejí názory kanálu World History.
Neakceptujeme propagaci násilí nebo nenávisti vůči jednotlivcům nebo skupinám na základě atributů, jako jsou: rasa, národnost, náboženství, pohlaví, sexuální orientace. World History má právo zkontrolovat komentáře a smazat je, pokud jsou považovány za nevhodné.

► KLIKNĚTE na tlačítko ODEBÍRAT pro další zajímavá videa: https://www.youtube.com/channel/UCMkZyKwX-pLboRxgOeJUNCQ/?sub_confirmation=1

#historie
#dejiny
#holocaust
#holokaust
#ww2

Nacistický „blonďatý jed“ - židovská kolaborantka, která chytila tisíce Židů a udala je nacistům

Discover how ByteDance's DetailFlow, Alibaba's Qwen3, and USC's chatbot advancements are revolutionizing AI with faster image generation, open-source embeddings, and reduced hallucinations.

Grab your free copy of the AI Income Blueprint here → https://aiskool.io/
ByteDance introduced DetailFlow, a groundbreaking AI that generates images like humans sketch—big shapes first, details later—while running nearly twice as fast as other models. Alibaba launched Qwen3, a powerful open-source AI that outperforms Google and Meta in language and code search benchmarks across over 100 languages. Meanwhile, U.S. researchers trained chatbots to recognize when they don’t know an answer, reducing hallucinations and improving AI reliability in sensitive tasks.

🧠 What’s Inside:
ByteDance DetailFlow
https://github.com/ByteFlow-AI/DetailFlow
Alibaba Qwen3 Embeddings
https://qwenlm.github.io/blog/qwen3-embedding/
USC’s New Chatbot Refusal Training
https://arxiv.org/pdf/2505.13988

⚙ What You’ll See:
ByteDance’s DetailFlow draws like a human—sketching big shapes first, details later—nearly twice as fast as other models.
Alibaba’s Qwen3-Embedding beats Google’s Gemini and Meta’s GritLM across language, code, and multilingual benchmarks.
USC researchers train AI to finally refuse bad prompts, cutting hallucinations with smart math-based data corruption.

🚨 Why It Matters:
These breakthroughs prove AI is evolving fast—getting faster, more honest, and more efficient with fewer resources. From sketch-speed image generation to world-class open embeddings and safer chatbot behavior, it’s clear: the future is already here, and it's open-source.

#ai #china #google

This Open AI from China Just Crushed American Models and Broke Benchmarks

Discover how Xiaomi's open-source AI model MiMo-VL-7B outperforms larger competitors with just 7 billion parameters, bringing advanced vision-language capabilities to consumer hardware.

Xiaomi has released MiMo-VL-7B, a powerful open-source vision-language AI model with only seven billion parameters that outperforms much larger models like Claude Sonnet and Qwen72B. It can analyze images, videos, and text with high accuracy, handle complex reasoning, and run on consumer-level hardware. Trained on over two trillion tokens and refined with reinforcement learning, MiMo-VL-7B marks a major leap in efficient, multimodal AI technology from China.

🧠 What’s Inside:
MiMo-VL-7B – Xiaomi’s 7B Open Source AI Beats Claude and Qwen72B
PAPER: https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-VL/blob/main/MiMo-VL-Technical-Report.pdf
GITHUB PAGE: https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-VL/
MODEL: https://huggingface.co/collections/XiaomiMiMo/mimo-vl-68382ccacc7c2875500cd212

⚙ What You’ll See:
Xiaomi’s new MiMo model handles images, text, video, and reasoning with shocking precision
Trained on over two trillion tokens, it outperforms models ten times larger in benchmarks
Multimodal, memory-efficient, and reinforced with real-time feedback for smarter answers

🚨 Why It Matters:
This changes the rules—AI no longer needs 70B parameters or cloud servers to compete at the top. MiMo-VL-7B proves that small, open-source models can now challenge giants like Claude, Gemini, and GPT-4o.

#ai #opensource

New Open Source AI From China SHOCKED the Industry Beating Titans at Just 7B

Discover how NVIDIA ALCHEMI uses AI to accelerate materials discovery, generating high-quality simulation data 1,600 times faster and transforming the future of sustainable technology.

Chemistry and materials touch all aspects of our lives, from everyday items like food packaging to advanced electronics like semiconductors. Unfortunately, materials innovation is expensive, slow and historically computationally intractable due to high compute cost. Recent advances in AI are challenging this paradigm. NVIDIA ALCHEMI is leveraging AI to accelerate computational bottlenecks in chemistry and materials discovery workflows. For example, NVIDIA ALCHEMI's two-step workflow, including Batched Geometry Relaxation and Batched DFT Microservice, generates simulation data 1,600X faster, enabling simulation of 100 million molecules in days instead of decades. By combining AI with simulations, researchers can discover new materials more efficiently, empowering them to build a more sustainable future for all.

Learn more: https://developer.nvidia.com/blog/accelerating-the-future-of-transportation-with-ses-ais-nvidia-powered-innovation-for-electric-vehicles/

NVIDIA ALCHEMI: AI for Chemistry and Materials Science

Explore the complex and dark legacy of Pierre Laval, the French Prime Minister whose political journey led to collaboration with Nazi Germany, deportations, and moral catastrophe during World War II.

...Když francouzský protestantský vůdce Marc Boegner namítl, že děti téměř jistě zemřou, Laval odpověděl: „Ve Francii nesmí zůstat ani jedno židovské dítě!“ Tato rozhodnutí učiněná ve jménu kolaborace zajistila, že Lavalův odkaz bude navždy spojen se zločiny nacistického režimu. Celkem asi 77 000 Židů žijících na území Francie zahynulo v koncentračních a vyhlazovacích táborech - drtivá většina z nich v Osvětimi - nebo zemřelo ve vazbě na francouzském území. Třetinu těchto obětí tvořili francouzští občané.
Lavalova vize se však neomezovala pouze na pragmatiku přežití poraženého národa. Byl hluboce přesvědčen, že vítězství nacistické ideologie nenávratně změní budoucnost Evropy. Německo pro něj nebylo pouhým okupantem, ale nevyhnutelným vítězem v celosvětovém boji proti dvojí hrozbě - bolševismu a úpadku demokracie. Kolaborantská politika, kterou uplatňoval, nebyla v jeho očích aktem zrady, ale zoufalým opatřením, které mělo Francii zajistit místo v novém světovém řádu. Tento osudový omyl ho zaslepil vůči morálním a politickým důsledkům jeho činů a vytvořil tak půdu pro zúčtování, které mělo přijít po válce. Ve Francii bylo v letech 1939-1945 zabito téměř 400 000 civilistů.

Jak se průběh konfliktu začal měnit ve prospěch Spojenců, Lavalova moc slábla. Vylodění Spojenců ve Francouzské severní Africe v listopadu 1942 a postupný rozmach odbojových aktivit ve Francii činily vichistický režim stále neudržitelnějším. Laval nejenže spolupracoval s nacistickým Německem i poté, co obsadilo jižní část Francie, ale také v době kdy se blížila spojenecká vojska po úspěšném vylodění v Normandii 6. června 1944. V zoufalé snaze zachovat svůj slábnoucí vliv zorganizoval Laval poslední pokus o obnovení zdání legitimity. Se svolením svých německých pánů se pokusil odvolat Národní shromáždění - krok, který mnozí považovali za průhlednou snahu udržet si zbytky své moci. Tento plán však ztroskotal v chaosu ústupu a postupu Spojenců. Lavalova spolupráce s nacisty však neskončila ani po osvobození Francie. Spolu s dalšími působil v jakoby exilové vládě na německé půdě, ale tato činnost neměla dlouhého trvání, neboť již bylo jasné, že nacistické Německo válku prohraje.

V posledních měsících války byl Lavalův osud zpečetěn. Při svém úprku před postupujícími armádami hledal útočiště ve Španělsku - v zemi, která stále sympatizovala se zbytky fašistické ideologie. Ani tam však jeho bezpečí netrvalo dlouho. Pod silným mezinárodním tlakem, zejména ze strany orgánů Svobodné Francie vedené Charlesem de Gaullem, bylo Španělsko nuceno Lavala vyhostit. Jeho ústup ukončilo zatčení americkými jednotkami v Rakousku a byl rychle repatriován do Francie, která již nebyla ochotna tolerovat odkaz kolaborace.
Během procesu, který začal 4. října 1945, se Laval, obviněný ze spiknutí proti bezpečnosti státu a spolupráce s nepřítelem, ocitl v izolaci a jeho obhajoba byla znemožňována porotou, která v něm neviděla státníka, ale zrádce. Na obvinění z kolaborace Laval odpověděl: "Urážlivý způsob, jakým jste mě předtím vyslýchali, a demonstrace, které někteří členové poroty předváděli, mi ukazují, že jsem se možná stal obětí justičního zločinu. Nechci být spolupachatelem. Dávám přednost tomu, abych mlčel." Rozsudek smrti byl vynesen v Lavalově nepřítomnosti a jeho právníkům nebylo povoleno obnovení procesu.

Poprava byla stanovena na ráno 15. října 1945 ve věznici, která se nacházela jižně od Paříže ve městě Fresnes. Laval se před vykonáním rozsudku pokusil spáchat sebevraždu užitím jedu z lahvičky zašité v podšívce svého saka. V dopise na rozloučenou vysvětlil, že si nepřeje, aby se francouzští vojáci stali spolupachateli „justičního zločinu“. Jed byl však tak starý, že ztratil účinnost, a tak po opakovaném vypumpování žaludku Laval žil.


Tento čin jen podtrhl hloubku jeho zoufalství. Nevyhnutelné se však nedalo odložit. 15. října 1945 byl dvaašedesátiletý Pierre Laval popraven zastřelením a jeho poslední slova zněla: „Vive la France!“, tedy ‚Ať žije Francie‘.
Jeho tělo bylo nejprve pohřbeno v neoznačeném hrobě, ale v listopadu 1945 bylo uloženo v mauzoleu rodiny Chambrun na pařížském hřbitově Montparnasse.
Lavalovy poslední chvíle byly tragickým završením života, který byl poznamenán kontroverzními rozhodnutími a morálními kompromisy. 






Upozornění: Všechny níže uvedené názory a komentáře jsou od členů veřejnosti a neodrážejí názory kanálu World History.
Neakceptujeme propagaci násilí nebo nenávisti vůči jednotlivcům nebo skupinám na základě atributů, jako jsou: rasa, národnost, náboženství, pohlaví, sexuální orientace. World History má právo zkontrolovat komentáře a smazat je, pokud jsou považovány za nevhodné.

► KLIKNĚTE na tlačítko ODEBÍRAT pro další zajímavá videa: https://www.youtube.com/channel/UCMkZyKwX-pLboRxgOeJUNCQ/?sub_confirmation=1


#historie
#dejiny
#holocaust
#holokaust
#ww2

Poprava premiéra Francie, který poslal děti do nacistických táborů, aby "rodiny zůstaly pohromadě"

Discover how Perplexity’s AI-powered answer engine transforms business development research. Learn about its multi-source integration, customizable enterprise features, and query complexity levels designed to boost your team's efficiency.

Perplexity's founding Growth Lead, Patrick Summers, shares how Perplexity can be your dedicated research analyst to conduct prospecting research, fill out RFPs, and more.

Perplexity in Practice - AI Workflows for Business Development Teams

Discover how artists Wade and Leta partnered with Google Labs’ AI tool Whisk to create Reflection Point, an interactive mirrored maze sculpture at Rockefeller Center blending technology and creativity.

See how artists Wade and Leta teamed up with Google Labs' generative imagery experiment, Whisk, to help inspire the creation of Reflection Point: their vibrant mirrored maze coming to Rockefeller Center from June 5 to July 20, 2025. This video explores the year-long collaboration, their thoughts on creative style, and how Whisk can help artists reimagine their creative processes.

Try Whisk: https://labs.google/fx/tools/whisk

#AI #Art #GoogleLabs

Subscribe to our Channel: https://www.youtube.com/google
Find us on X: https://x.com/google
Watch us on TikTok: https://tiktok.com/@google
Follow us on Instagram: https://www.instagram.com/google
Join us on Facebook: https://www.facebook.com/Google

Reflection Point at Rockefeller Center: Google Labs x Wade and Leta

Discover DARWIN-01, the groundbreaking AI humanoid robot with omnidirectional wheels, advanced sensors, and self-charging tech that enables nonstop factory automation.

DARWIN-01 is a new AI humanoid robot built for factories, capable of running forever thanks to a self-charging and self-swapping battery system. Alongside it, robots like GoMate, Pepsi’s Sapphire, and MagicBot are now navigating metro stations, guiding shoppers, and coordinating live multi-robot tasks. China’s humanoid robotics industry is rapidly scaling with real deployments, certifications, and full autonomy across retail, transport, and industrial sectors.

Start using DeepAgent today: https://deepagent.abacus.ai
Get started with ChatLLM Teams here: https://ChatLLM.abacus.ai 

🧠 What’s Inside:
00:57 DARWIN-01 – A factory-ready AI humanoid that charges itself and swaps its own batteries
https://www.rockingrobots.com/standard-robots-launches-darwin-01-wheeled-humanoid/
05:30 GoMate – A dual-mode metro robot that rolls and walks through crowded stations
https://x.com/CyberRobooo/status/1930152033618694590
08:26 Sapphire – Pepsi’s humanoid spokesperson certified across the US, EU, and Asia
https://x.com/CyberRobooo/status/1930070824469311668
10:45 MagicBot – A multi-robot system that passes items, plays football, and works in public spaces
https://www.shine.cn/news/metro/2505304826/

⚙ What You’ll See:
Robots navigating tight aisles, switching tools, working with warehouse systems, and patrolling platforms
Fully autonomous behavior with real-time mapping, gesture control, and remote operation over 5G
Live demos of humanoids doing physical labor, answering questions, and coordinating without human input

🚀 Why It Matters:
These AI robots are no longer prototypes—they’re already working in factories, stores, and metro stations. With self-charging systems, international certifications, and scalable production plans, this marks the beginning of real humanoid deployment at scale.

#ai #humanoid #robot

New AI Robot DARWIN Is Basically Immortal: It Powers Itself and Runs Forever!

Plain-language briefing from a Canva product team member on ownership, commercial use, admin controls, privacy and practical rollout advice for using Canva AI.

🔖 This video is part of the Work smarter with AI course and certification. Watch them all at: https://designschool.canva.com

Get clarity on Canva AI: ownership, safety, privacy, and commercial use. Learn best practices so you and your team can create with peace of mind.

💡 WHAT YOU'LL LEARN ⏳
00:32 Understand ownership of AI-generated designs
02:11 Use Canva AI designs for commercial projects safely
02:54 Manage team permissions for AI tools in Canva
03:54 Find and follow Canva’s AI product terms and policies
04:14 Protect your team with Canva Shield safety features
04:43 Foster responsible, transparent AI use at work

💬 Any questions? Leave a comment below, and our team will get back to you. 

💻 Try it out today: https://canva.me

Answers to common AI questions — For when your team want convincing

David Begnaud reports from Malawi on Canva & GiveDirectly’s $550 cash transfers — stories of dignity, local investment, and how direct cash is changing lives.

Award-winning journalist David Begnaud traveled to Malawi to meet families receiving direct cash support through Canva’s partnership with GiveDirectly. Since 2021, Canva has provided $50 million directly to people living in extreme poverty, empowering them to make the best choices for their lives and futures. Canva has pledged an additional $100 million commitment over four years, to continue this life-changing work.

On the Ground in Malawi: Stories of Change with Canva & GiveDirectly

Explore how Gemini brings conversational AI, multimodal camera intelligence, a redesigned Home app, Gemini Live, and Google Home Premium — rolling out to most Google devices this October.

In this episode of the Made by Google Podcast, we're stepping into the Gemini era of the smart home. Join our host, Rachid Finge, as he talks with Anish Kattukaran, Senior Director of Product Management for Google's home team, about the massive new updates coming to Google Home.

Discover how Gemini is transforming your smart home, upgrading your existing speakers, displays, cameras, and doorbells with more natural and conversational AI. Learn about the beautifully redesigned Google Home app, which is now faster, simpler, and finally brings all your Nest devices into one place. Anish also shares exciting news about the new Google Home Premium subscription and a whole new portfolio of hardware, including the new Google Home speaker and our best-ever Nest cameras.

02:46 What is Gemini for the Home?
14:25 New AI Camera Intelligence
24:55 The Redesigned Google Home App
35:10 Introducing the Google Home Premium Subscription
42:50 Hardware Reveal: New Speakers & Cameras

#GoogleGemini #GoogleHome #MadeByGoogle #TechPodcast

Subscribe to our Channel: https://www.youtube.com/google
Find us on X: https://twitter.com/google
Watch us on TikTok: https://tiktok.com/@google
Follow us on Instagram: https://www.instagram.com/google
Join us on Facebook: https://www.facebook.com/Google

The AI Smart Home is Finally Here: Gemini Powers Up Google Home | Made by Google Podcast S8E6

An inside look at how OpenAI turned top operators into agent-driven workflows for sales, HR, and support—saving reps ~1 day/week, deflecting ~70% of tickets, and scaling expertise.

Ever wonder how OpenAI is using our own technology? Discover how we build reliable agents for sales, support, finance, and data, then take home a framework for spotting and scaling high-leverage use cases.

OpenAI on OpenAI: Applying AI to Our Own Workflows

Step-by-step walkthrough of how Christina Huang built "Ask Froge" with AgentKit: visual workflow builder, multi-agent routing, PII guardrails, and Chat Kit embedding—live in under 8 minutes.

Follow along as Christina Huang builds and embeds an AI agent powered by AgentKit directly into the OpenAI Dev Day website in under 8 minutes.

Christina quickly builds an agent that:
- Creates personalized agendas based on attendees' interests
- Provides real-time answers about sessions, speakers, and logistics
- Answers general questions about Dev Day

Built entirely with OpenAI’s platform tools, this quick walkthrough highlights just how fast and flexible it is to design, deploy, and embed intelligent assistants using AgentKit.

AgentKit Demo

Inside an OpenAI civic demo: how Solve SF uses on-device image classification and GPT-5 to turn photos into 311 reports—100,000+ submissions and measurable municipal impact.

No city embraces the future like San Francisco. Get inspired by local developers using AI to tackle real challenges: making SF services work, improving housing options, and strengthening community.

Built for SF by SF AI Solutions Helping Our City Thrive

Deep-dive into AgentKit—Agent Builder, ChatKit, and integrated evals & tracing—with a semi‑truck maintenance demo, exportable code, and practical tips to build, deploy, and optimize agentic workflows at scale.

Click, connect, create. Learn how to quickly design and deploy enterprise-grade agents with a new suite of agentic platform tools.

Orchestrating Agents at Scale

Explore how Cursor evolved from next‑action autocomplete to autonomous coding agents — leveraging Tab (400M requests/day), low‑latency UX, and online RL with ~30‑minute updates to boost developer productivity.

Cursor has grown from next action prediction to fully autonomous coding agents. Learn how they’ve built their agent harness and tools, approached context engineering, and enabled support for running many agents in parallel.

Context Engineering & Coding Agents with Cursor

Learn how finance teams use Perplexity’s Spaces, Labs, and Comet to pull SEC tables, automate research, and build repeatable workflows—saving analyst-hours and improving decisions.

Join Perplexity's Enterprise for Finance lead to learn how Finance teams use Perplexity Spaces, Labs, and Comet to find Alpha.

We'll share how you can use Perplexity to:
• Market Thesis Validation: Critically evaluate a market trend to build, support, or challenge investment theses. Deliver data-driven insights and scenario analyses that enable financial institutions to make informed capital allocation and portfolio management decisions
• Evaluate Public Companies: Evaluate public companies with consensus estimates, watchlists, and AI-enabled equities screener
• Identify M&A targets: Identify relevant M&A targets for a given company and provide strategic rationale, synergies analysis, and other considerations
• and more

Finding Alpha with Perplexity: How Finance teams use Perplexity Spaces, Labs, and Comet

Discover how Omi uses photo‑real 3D digital twins and on‑demand NVIDIA GPU rendering to deliver consistent, studio‑quality product visuals at scale—fast and cost‑efficient.

Omi enables brands to create high-quality, on-brand product visuals in minutes—no traditional photo shoots required.

Hear from Omi Co-Founder and CEO, Hugo Borensztein, on how Omi leverages NVIDIA technology and partnerships through the #NVIDIAInception program to unlock new possibilities for rapid, creative, and scalable product content through its virtual product studio.

Learn more about the NVIDIA Inception program for startups: https://nvda.ws/46W6aJ1
Learn more about Omi: https://omi.so/

Omi: Scaling Brand Visuals with 3D Digital Twins

A front-line report from The Soldier’s Diary CZ examining why nearly 80% of German anti-aircraft (Flak) crews died in WWII—technical analysis and eyewitness detail.

Německé protiletadlové dělostřelectvo, známé jako Flak, bylo jedním z nejviditelnějších symbolů obrany Třetí říše. Jeho kanóny – od lehkých 20mm až po obávané 88mm – byly rozmístěny ve městech, továrnách a na frontových liniích s cílem zastavit neutuchající spojenecké bombardování. To, co pro civilní obyvatelstvo představovalo znak odporu, bylo pro dělostřelce rozsudkem smrti: bojovali vždy odhalení, bez ochrany, stali se snadnými cíli pro bombardéry, stíhačky a tanky. Tato zranitelnost vysvětluje, proč téměř 80 % posádek válku nepřežilo.

Kanóny Flak nebyly zaměřeny pouze na oblohu – používaly se také jako protitankové zbraně na východní frontě a v Africe. Jejich palebná síla byla ničivá, ale každý výstřel prozradil jejich pozici a přivolal okamžitou odvetu. Ve městech jako Berlín, Hamburk či Essen byly baterie nepřetržitě bombardovány, zatímco u Kurska či Stalingradu byly obsluhy uvězněny v přímých bojích proti vlnám sovětských obrněnců. Dělostřelci prožívali nekonečné dny hladu, chladu, únavy a neustálého strachu, vědomi si toho, že každý útok může být jejich poslední.

S postupem války byli veteráni nahrazováni adolescenty z Volkssturmu a mladými pomocníky Flakhelfer, kterým bylo sotva 15 nebo 16 let. Postrádali výcvik a byli posíláni do městských front nebo do betonových věží. Jejich životy mizely mezi těžkými granáty, výbuchy a nekonečnými nocemi pod nepřátelskou palbou. Výsledek byl ničivý: desítky tisíc dělostřelců zahynuly tiše, bez slávy a uznání. Historie Flaku je příběhem kolektivní oběti – nejtragičtější tvář německé obrany ve druhé světové válce.

Proč 80 % protiletadlových dělostřelců nepřežilo druhou světovou válku?

A practical playbook for adding persistent memory to AI agents using ADK and Vertex AI Memory Bank — generation, retrieval, TTL tuning, and cost savings.

Join Google's Sita Lakshmi Sangameswaran and Kimberly Milam, the tech lead for Vertex AI Memory Bank, as they walk you through the complete playbook for building agents that remember. You will learn the difference between volatile and persistent memory, how to generate, store, and retrieve information across conversations, and even how to customize your agent's memory with a time-to-live (TTL).

Resources:
Code from this tutorial → https://goo.gle/3ISrbw7  
ADK Memory docs → https://goo.gle/3IRLY2O 
Learn more about Vertex AI Memory Bank → https://goo.gle/472zTkJ 

Chapters:
0:00 - The problem with forgetful AI agents
0:34 - What you'll learn in this video
1:15 - Agentic memory concepts
2:58 - Introduction to ADK memory services
3:51 - Code walkthrough: Build a simple conversational agent
5:20 - Source code for different memory services in ADK
10:20 - Define Vertex AI Memory Bank
12:19 - How Memory generation works in InMemoryMemory service
17:40 - How to use Vertex AI Memory Bank with ADK
22:45 - Agent Engine SDK to generate memories
24:20 - Memory consolidation
26:58 - Automate memory generation with callbacks
28:44 - Search and use memory in your agent
34:10 - Customize Memory storage and extraction
38:51 - Set TTL for memories
41:58 - Eng Talk: Community questions
44:08 - Recap

Watch more Getting started with Agent Developer Kit (ADK) → https://goo.gle/42m5Em8 
Subscribe to Google for Developers → https://goo.gle/developers 

#ADK  #VertexAI #GenerativeAI 

Speaker: Sita Lakshmi Sangameswaran, Kimberly Milam 
Products Mentioned: Google AI

How to build AI agents with memory

An inside look at NVIDIA and OpenAI’s historic AI infrastructure plan: 10 gigawatts (~4–5M GPUs), NVIDIA’s up-to-$100B staged investment, the engineering challenges, partners, and implications.

In a live broadcast with CNBC’s Jon Fortt, NVIDIA CEO Jensen Huang, OpenAI CEO Sam Altman, and OpenAI President Greg Brockman described a new strategic partnership to fuel OpenAI’s growth — and enable AI at scale for virtually every industry and user.

Through the partnership, OpenAI will deploy at least 10 gigawatts of NVIDIA systems for OpenAI’s next-generation AI infrastructure, including the NVIDIA Vera Rubin platform. NVIDIA also intends to invest up to $100 billion in OpenAI progressively as each gigawatt is deployed.

Learn more: https://blogs.nvidia.com/blog/openai-nvidia/

NVIDIA and OpenAI Announce ‘the Biggest AI Infrastructure Project in History’

Discover Claude Sonnet 4.5 — our best coding model yet — plus Claude Code 2.0 (VS Code extension, terminal UI), checkpoints, context editing, and file-based memory.

We're covering everything new with Claude for developers, including the launch of Claude Sonnet 4.5, major updates to Claude Code, powerful new API capabilities, and exciting features in the Claude app.

Join the Claude Developer Discord - https://anthropic.com/discord
Check out the Claude Code Docs - https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/overview 
Check out the Memory Cookbook - https://github.com/anthropics/claude-cookbooks/blob/main/tool_use/memory_cookbook.ipynb 

00:06 Claude Sonnet 4.5 - Leading on SWE-bench and can focus for 30+ hours on complex tasks
01:03 Claude Code VS Code Extension - Now available in beta on the VS Code Marketplace
01:30 Claude Code 2.0 - Refreshed terminal UI
01:45 Claude Code Checkpoints - Roll back to previous states with /rewind
02:23 Usage Tracking - Monitor your usage in real-time with /usage command
02:35 Claude API - Context editing and memory tools for building sophisticated agents
03:37 Claude Agent SDK - Build your own agents with the tools that power Claude Code
03:59 Claude File Creation - Generate Excel, PowerPoint, Word, and PDF files in the Claude app

Claude Coded: Sonnet 4.5, Claude Code 2.0, and more.

See how Apps in ChatGPT connects ChatGPT to third‑party apps for real‑time data, actions, and personalized workflows — rolling out to Free, Go, Plus, and Pro users outside the EU.

You can now chat with apps in ChatGPT.

Apps in ChatGPT are starting to roll out today to Free, Go, Plus, and Pro users outside of the EU. More pilot partner apps and availability coming soon.

Apps in ChatGPT

Discover Agent Builder: a drag-and-drop visual tool for assembling multi-step AI workflows. Learn node types, a travel assistant demo, and how to export to ChatKit or Agents SDK.

Christina Huang from OpenAI guides you through Agent Builder—a new visual tool to create agentic workflows. 

Drag and drop nodes, connect tools, and publish your workflows with ChatKit and the Agents SDK. 

https://platform.openai.com/agent-builder

AI and Technology News

Featured

AI News

Featured

Ally Solos Glasses - The most accessible AI assistant, now wearable.

AI News

Featured

A Camera That Makes Poems: Exploring the Fusion of AI, Photography, and Poetry

History

Featured

Last Days of European Volunteers in the Waffen-SS: A Harrowing Chronicle

AI News

Featured

This New AI AGENT Shocked the Market: Fully Autonomous and Self-Learning

History

Featured

Nazi "Blond Poison" – The Jewish Collaborator Who Caught Thousands of Jews and Betrayed Them to the Nazis

AI News

Featured

This Open AI from China Just Crushed American Models and Broke Benchmarks

AI News

Featured

New Open Source AI From China SHOCKED the Industry Beating Titans at Just 7B

AI News

Featured

NVIDIA ALCHEMI: AI for Chemistry and Materials Science

History

Featured

Execution of the French Prime Minister Who Sent Children to Nazi Camps to "Keep Families Together"

AI News

Featured

Perplexity in Practice - AI Workflows for Business Development Teams

AI News

Featured

Reflection Point at Rockefeller Center: Google Labs x Wade and Leta

AI News

Featured

New AI Robot DARWIN Is Basically Immortal: It Powers Itself and Runs Forever!

Latest

Answers to common AI questions — For when your team want convincing

On the Ground in Malawi: Stories of Change with Canva & GiveDirectly

The AI Smart Home is Finally Here: Gemini Powers Up Google Home

OpenAI on OpenAI: Applying AI to Our Own Workflows

AgentKit Demo: Building and Embedding an AI Agent in Minutes

Built for SF by SF: AI Solutions Helping Our City Thrive

Orchestrating Agents at Scale: Building, Deploying, and Optimizing Agentic Workflows with AgentKit

Context Engineering & Coding Agents with Cursor

Finding Alpha with Perplexity: How Finance Teams Use Perplexity Spaces, Labs, and Comet

Omi: Scaling Brand Visuals with 3D Digital Twins

Why 80% of German Anti-Aircraft Gunners Did Not Survive World War II

How to build AI agents with memory — a complete playbook

NVIDIA and OpenAI Announce ‘the Biggest AI Infrastructure Project in History’

Claude Coded: Sonnet 4.5, Claude Code 2.0, and more

Apps in ChatGPT — Chat with apps in ChatGPT

Intro to Agent Builder

AIWorldVision