Jak grafická designérka používá Google AI Studio k interaktivnímu umění

Jako reportér zaměřený na technologie a kreativitu pozoruji čím dál častěji, jak se hranice mezi tradičním designem a programovatelným uměním rozplývají. V centru pozornosti je práce Khyati Trehan z Creative Lab, která kombinuje grafický design, experimentální kódování a nástroje Google AI Studio, aby vytvořila interaktivní, iterativní a vizuálně bohaté nástroje — od vizualizérů hudby přes proceduralní deformace písma až po nástroje pro psaní a mapové projekty generující pozitivní zprávy.

Obsah

• 📰 Hlavní závěry
• 🎨 Kdo je Khyati Trehan a proč je její přístup zajímavý
• 🧩 Co je vibe coding a proč dává smysl pro designéry
• 🔧 Demonstrace nástrojů: praktické příklady Khyati
• 🛠️ Proces: jak Khyati pracuje s AI Studio a Gemini
• 💬 Citát: proč zkušenost designéra zůstává klíčová
• 📚 Doporučení pro designéry, kteří chtějí začít s vibe codingem
• 🧭 Praktické příklady použití v reálných projektech
• ⚖️ Etika, transparentnost a role zdrojů
• 🔍 Technické tipy a užitečné funkce AI Studio
• 📈 Jak měřit úspěch a dopad projektů
• 🚀 Doporučené kroky pro rychlý start
• 🔮 Kam směřuje interaktivní umění s AI
• ✅ Závěrem

📰 Hlavní závěry

Reportáž shrnuje, co jsem zjistil o přístupu Khyati k tzv. vibe codingu a jak kombinuje své tradiční dovednosti s možnostmi generativních modelů jako je Google Gemini v AI Studio. Zjistil jsem, že:

• Vibe coding není magické stisknutí tlačítka; je to proces, ve kterém zkušenost designéra stále hraje zásadní roli.
• Interaktivní ovladače, jako jsou posuvníky nebo čtvercové matice, poskytují rychlé iterace a více „shots on goal“, což urychluje tvůrčí průzkum.
• Integrace s ekosystémem Googlu, například možnost dotazovat se do vyhledávání pro zdroje, pomáhá generovanému obsahu zůstat ověřitelným a použitelným.
• Nástroje vytvořené designérkou pokrývají široké spektrum: generování příběhů, nástroje rozhodování, vizualizace a mapové aplikace zaměřené na pozitivní sdělení.

🎨 Kdo je Khyati Trehan a proč je její přístup zajímavý

Znám Khyati jako designérku s kořeny v klasickém grafickém designu, která se rozhodla experimentovat s novými procesy a pracovními postupy. Její přístup je zásadní z toho důvodu, že propojuje estetické cítění s praktickými nástroji, které umožňují interaktivitu a variabilitu výsledků. Místo aby se nechala jen unést funkcemi umělé inteligence, Khyati je využívá jako rozšíření svého řemesla.

Její práce ilustruje důležitou myšlenku: i když se může zdát, že generativní systémy automatizují tvorbu, zkušenost a rozhodnutí tvůrce zůstávají nenahraditelné. Khyati opakovaně zdůrazňuje, že své starší projekty otevírá znovu a znovu, aby viděla „delta“ mezi tím, co považovala za hotové, a novými možnostmi, které přináší vibe coding.

🧩 Co je vibe coding a proč dává smysl pro designéry

Vibe coding popisuji jako kreativní workflow, kde se generativní modely a interaktivní rozhraní používají pro průzkum vizuálních, textových nebo datových variant v reálném čase. Není to pouze o tom, nechat model vygenerovat výsledek; jde o to, mít nástroje, které dovolují upravovat parametry, kombinovat různé výsledky a vytvářet artefakty, které jsou zároveň vizuálně zajímavé a uživatelsky přizpůsobitelné.

Proč by designer měl vibe coding vyzkoušet?

• Rychlé iterace: interaktivní ovladače umožňují mnoho iterací během krátkého času.
• Kombinace dovedností: tradiční návrhářské principy jsou stále klíčové; AI je jen další médium.
• Nové formy: generativní metody otevřou morfologii a estetické variace, které by bylo složité vymyslet ručně.
• Explorativní proces: náhodnost a řízená variabilita umožňují objevit nečekané, originální řešení.

🔧 Demonstrace nástrojů: praktické příklady Khyati

Khyati vytváří nástroje, které nejsou jen statickými výstupy ale interaktivními prostředími. Popisuje několik projektů a já je tady shrnu tak, aby bylo zřejmé, jak fungují a co se z nich dá naučit.

Vizualizéry pro hudbu

Jeden z jejích raných projektů vznikl jako vizualizér hudby pro její sestru, která je hudebnice. Khyati převádí zvukové stopy na interaktivní vizuály, které se mohou v reálném čase měnit podle parametrů jako intenzita, frekvence nebo rytmus. Klíčovou vlastností je, že vizuály nejsou pouze estetickým doplňkem; vytvářejí živé rozhraní, se kterým může uživatel experimentovat.

Perlin noise deformer a redistribuce SVG uzlů

Tohle je technicky zajímavý případ. Khyati používá neviditelnou mapu deformací, jako je Perlin noise, která ovlivňuje pozice uzlů v SVG písmech nebo tvarech. V praxi to znamená, že můžu změnit hustotu šumu, jeho měřítko nebo intenzitu a sledovat, jak se původní typografie rozpouští do organických, imperfektních forem.

Výuka z tohoto přístupu:

• Imperfection jako estetická strategie. V 3D materiálech i v 2D designu dělají drobné nedokonalosti výslednou práci realističtější a zajímavější.
• Potřeba domény. Khyati by neznala požadované příkazy, kdyby neměla zkušenosti s 3D materiály a procedurální tvorbou. Kombinace domén otevírá nové promptovací možnosti.
• Interaktivita. Zatímco by generování jednotlivých variant znamenalo čekání, posuvník dovoluje stovky iterací za okamžik.

Posuvníky jako základ UI pro kreativu

Khyati často implementuje ovladače po stranách návrhů — posuvníky, přepínače nebo dialy — které dovolují uživateli rychle ladit parametry. Logan Kilpatrick z Google AI Studio podtrhuje, že to dává „tisíckrát více šancí“ na nalezení dobrého výsledku bez čekání na kompletní nové generování.

StorioC engine — nástroj pro psaní

Jeden z jejích projektů, StorioC engine, je workshoppingový nástroj pro psaní krátkých sci-fi příběhů. Funguje na principu pětikrokové narativní kostry, která vytváří „kosti“ prvního návrhu. Můžu si zvolit stručnou nebo rozšířenou verzi a nástroj mi navrhne konflikty, zvraty a rozuzlení. Když upravím jednu část, tlačítko pro „zamíchání“ (dice icon) přepočítá, jak se ta změna promítne přesně do zbytku struktury.

Tento přístup ukazuje, jak může AI sloužit jako spoluautor, který pomáhá vybudovat kostru, ale nechává tvůrci kontrolu nad tónem a detaily.

2x2 Anything — generativní rozhodovací matice

2x2 Anything je jednoduchý, ale chytrý nástroj, který automatizuje proces tvorby dvou na dvou matic, běžně používaných pro strategická rozhodnutí. Můžu zadat téma — snacking, filmy nebo cokoli jiného — a nástroj navrhne dvě osy a jejich extrémy. Například u chipsů by to mohlo být crunchy vs. soft a healthy vs. indulgent.

Model rozpozná protichůdné koncepty a navrhne prostřední varianty. To je užitečné zejména pro rychlé brainstormy nebo pro vizualizaci napětí mezi protichůdnými hodnotami produktu.

Around the World in Good News — mapový projekt s ověřitelnými zdroji

Tento projekt kombinuje mapy, čas a pozitivní obsah. Uživatel si vybere místo na mapě a rok a nástroj vrátí kus „dobré zprávy“ z daného regionu a doby. Khyati využívá integraci AI Studio s vyhledáváním, takže generovaný text často obsahuje ověřitelné zdroje jako odkazy nebo prameny. To dává částem generovaného obsahu důvěryhodnost a dělá projekt vhodným pro veřejné sdílení i edukaci.

🛠️ Proces: jak Khyati pracuje s AI Studio a Gemini

Podle rozhovorů a mých pozorování je Khyatiina pracovní metoda vícestupňová a systematická. Nejde o jednorázové stisknutí tlačítka; je to cyklus nápadů, prototypů, testování a zpětných úprav.

1. Začátek nápadem. Většinou má v hlavě koncept, ale ne přesnou podobu. Například „co kdybych udělala mapu s pozitivními zprávami“.
2. Rychlý prototyp. Vytvoří základní aplikaci v AI Studio — mapa, uživatelské rozhraní, základní prompt pro Gemini.
3. Iterace a ladění. Upravy promptů, doladění parametrů, přidání ovladačů. Časté je testování rozdílných nastavení a vylepšení UI pro snadné experimentování.
4. Verifikace a zdroje. Pokud je to potřeba, přidá mechaniku, která zobrazuje ověřitelné zdroje — to zvyšuje důvěryhodnost a použitelnou hodnotu výsledků.
5. Finalizace. Projekt zůstává dále otevřený ke změnám, ale je připraven k nasazení nebo sdílení.

Tento proces je v praxi kooperací mezi designérem a modelem. V tom smyslu, že model „předpřipraví“ návrhy a lidský tvůrce vybírá, upravuje a přetváří výsledky tak, aby měly estetickou a koncepční soudržnost.

💬 Citát: proč zkušenost designéra zůstává klíčová

„Věci, které zvenčí mohou vypadat automatizované, ve skutečnosti vyžadují hodně času a úsilí.“

Tento krátký výrok shrnuje jádro mého zjištění. Khyati opakovaně poukazuje na to, že všechny její dovednosti a zkušenosti určují výsledné formy. To znamená, že i když nástroj umí generovat stovky variant, kvalitní volba, editace a kontext jsou stále doménou člověka.

📚 Doporučení pro designéry, kteří chtějí začít s vibe codingem

Na základě Khyatiina přístupu jsem sestavil praktický checklist pro ty, kteří chtějí začít experimentovat v Google AI Studio nebo podobných prostředích:

• Začněte s existujícími projekty. Otevřete dřívější práce a zeptejte se, kam je můžete rozšířit pomocí generativních prvků.
• Vytvořte jednoduché ovladače. Posuvníky a přepínače dovolí rychlé iterace a vizuální průzkum.
• Nezapomeňte na doménu. Pokud pracujete s typografií, materiály nebo zvukem, prohlubte své znalosti dané oblasti — pomůže vám to lépe promptovat model a vyhodnotit výsledky.
• Upravujte, nečekejte. I když se vám někdy objeví skvělý výsledek v prvním kroku, pokračujte v úpravách a dolaďování. Nejlepší díla často vznikají v několika iteracích.
• Začleňte ověřitelnost. Pokud generujete obsah, který odkazuje na fakta, přidejte mechanismus pro zobrazení zdrojů.
• Experimentujte s různými výstupy. Zvažte text, zvuk, obraz i interaktivitu — kombinace může přinést nečekané řešení.

🧭 Praktické příklady použití v reálných projektech

Pro inspiraci uvádím několik konkrétních scénářů, kde lze Khyatiin přístup uplatnit:

• Branding a dynamická identita. Vytvořte loga, která se adaptují na data nebo události pomocí Perlin noise deformací a proměnných uzlů v SVG.
• Interaktivní instalace. Kombinace zvukových vstupů a vizualizérů pro živá vystoupení nebo výstavy.
• Nástroje pro psaní a scenáristiku. Pomocí struktur jako StorioC engine můžete rychle prototypovat dějové linie a testovat alternativní zvraty.
• Produkťákům a stratégům. Generativní 2x2 matice mohou urychlit rozhodování při definici produktových trade-offů.
• Vzdělávání. Mapové projekty s ověřitelnými zprávami mohou být použity v učebnách k výuce historie nebo mediální gramotnosti.

⚖️ Etika, transparentnost a role zdrojů

Při práci s generativními modely se objevují tři zásadní etické otázky, které Khyati aktivně zohledňuje ve svých projektech:

1. Transparentnost — uživatel by měl vědět, co je generované a co je ověřené. Projekty jako Around the World in Good News řeší tuto potřebu tím, že přidávají ověřitelné zdroje.
2. Autenticita — generované výsledky mohou vypadat původně, ale designérova editace a volba definují konečný hlas projektu.
3. Odpovědnost — když generujete výstupy, které mohou ovlivnit názory nebo informace, je nezbytné zvažovat dopad a správně označovat původ dat.

V praxi to znamená, že při návrhu nástrojů nepředstírám, že výsledek je „nezkreslený pravdivý fakt“. Místo toho podporuji mechaniky, které umožňují ověřování a citování zdrojů, zejména pokud jsou informace určeny k veřejnému šíření.

🔍 Technické tipy a užitečné funkce AI Studio

Několik konkrétních technik, které se opakují v Khyatiině práci a které doporučuji vyzkoušet:

• Interaktivní ovladače: posuvníky, switche a matice pro rychlé experimenty bez nutnosti kompletního nového generování.
• Mapová integrace: využijte geo-data pro lokalizované projekty, které spojují místo, čas a obsah.
• Prompt chaining: rozložte velký úkol na menší kroky, aby model generoval jednotlivé části (kostra příběhu, detailní scéna, doprovodná ilustrace).
• Grounding do vyhledávání: když potřebujete faktické informace, nechte model používat ověřitelné zdroje z webu.
• Export a opakované použití: ukládejte parametry a výsledky tak, aby bylo možné snadno replikovat nebo rozvíjet předchozí experimenty.

📈 Jak měřit úspěch a dopad projektů

Úspěch interaktivních uměleckých nástrojů nemusí být měřen jen počtem zhlédnutí. Doporučuji kombinovat kvantitativní a kvalitativní metriky:

• Kvantitativní: počet iterací na uživatele, čas strávený v aplikaci, počet exportů nebo sdílení.
• Kvalitativní: zpětná vazba od uživatelů, případové studie, jak projekt změnil práci někoho jiného nebo jak inspiroval další tvůrce.
• Věrohodnost: míra, do jaké jsou generované obsahy ověřitelné a použitelné v reálném kontextu.

🚀 Doporučené kroky pro rychlý start

Pro zájemce, kteří chtějí co nejrychleji nasadit vlastní experiment, nabízím zjednodušený postup:

1. Zvolte existující návrh nebo grafiku, kterou považujete za „dokončenou“.
2. Přemýšlejte, jak by se dala obohatit o variabilitu — deformace, barvy, animace, interaktivita.
3. Navrhněte 2–3 jednoduché ovladače (například posuvník pro intenzitu deformace, přepínač pro režimy).
4. Nastavte prompty tak, aby model věděl, co má generovat (stručně, s příklady výstupu).
5. Testujte, zapisujte nastavení, která vedla k nejzajímavějším výsledkům, a ty uložte jako šablony.

🔮 Kam směřuje interaktivní umění s AI

Můj závěr je optimistický. Vidím návrháře jako Khyati, kteří nahlížejí na AI jako na nový materiál a nástroj. Ten materiál má své omezení a svá pravidla, ale zároveň otevírá bohaté možnosti pro nové estetické formy a pracovní postupy.

Budoucnost interaktivního umění podle mě přinese:

• Hybridní workflow, kde se tradiční design a generativní metody prolínají bez ostré hranice.
• Nástroje zaměřené na proces, nikoli pouze na konečný výstup — ovladače, editovatelné šablony, integrace s daty.
• Více spolupráce mezi doménami — designéři, hudebníci, programátoři a další profesionálové budou společně objevovat nové formy vyjádření.

✅ Závěrem

I nadále věřím, že generativní nástroje jako Google Gemini v AI Studio představují obrovskou příležitost pro tvůrčí průzkum. Zkušenost designéra zůstává klíčová a může být ještě lépe uplatněna, když se nástroje navrhnou tak, aby podporovaly interaktivitu, iteraci a ověřitelnost. Khyatiin přístup je praktickým příkladem toho, jak se tyto principy projeví v konkrétních projektech — od vizualizérů a deformací písma po nástroje pro psaní a mapy s pozitivními zprávami.

Pokud design a experimentální kódování zajímají i vás, zkuste začít s jedním malým projektem, přidejte jednoduché ovladače a sledujte, jak se vaše nápady rychle rozvinou díky vibe codingu.