Google I/O 2026 bylo především o jedné věci: umělá inteligence se přestává tvářit jako doplněk a stává se samotným základem produktů. Z letošních novinek je jasné, že Google už nechce AI jen přidávat do vyhledávání, dokumentů nebo YouTube. Chce, aby AI byla tím, co tyto služby přímo pohání, propojuje a postupně i obsluhuje za nás.
Celá akce přinesla směs obrovských čísel, nových modelů Gemini, agentních funkcí, nástrojů pro tvůrce i náznaků nové hardwarové éry. Vedle spotřebitelských funkcí se Google soustředil také na infrastrukturu, bezpečnost syntetického obsahu a vědu. Výsledkem je obraz firmy, která se snaží pokrýt celý AI stack od čipů a trénování modelů až po každodenní úkoly, jako je nákup, plánování víkendu nebo objednání kávy.
Nejzajímavější na letošním I/O je možná to, jak jednotlivé dílky začínají zapadat do sebe. Gemini není jen chatbot. Search už není jen seznam odkazů. A agent není jen marketingové slovo. Google ukázal, jak by mohl vypadat svět, kde se modely, aplikace, cloud a osobní data propojí do jednoho běžícího systému, který pracuje průběžně na pozadí.
Obsah
- 📈 AI u Googlu roste v obřím měřítku
- 🔎 Vyhledávání se mění na AI systém, ne jen na vyhledávač
- 🤖 Gemini Spark otevírá éru osobních AI agentů
- 🧠 Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.5 Pro a nový model Omni
- 💻 AI pro programování a agentní vývoj míří dál
- 📝 Workspace, YouTube a kreativní nástroje dostávají praktičtější AI
- 🛒 Nakupování s agenty: od inspirace až po kontrolu kompatibility
- 👓 Gemini vstupuje do hardwaru s audio brýlemi
- 🛡️ Transparentnost syntetického obsahu je čím dál důležitější
- 🔬 Google chce AI nasadit i jako motor vědy
- ⚙️ Infrastruktura: skrytý základ celé AI strategie
- 🌍 Co si z Google I/O 2026 odnáším
📈 AI u Googlu roste v obřím měřítku
Google otevřel konferenci působivými čísly, která mají ukázat, jak rychle se AI v jeho ekosystému rozšířila. Jedním z hlavních ukazatelů byly tokeny, tedy základní jednotky dat, které modely zpracovávají při generování odpovědí, analýze vstupů nebo řešení úloh.
Ještě před rokem Google uváděl zhruba 9,7 bilionu tokenů měsíčně napříč svými službami. Dnes mluví o 3,2 kvadrilionu tokenů za měsíc. To není kosmetický nárůst. Je to skok, který má zdůraznit, jak masivně lidé AI používají a kolik výpočetní práce za tím stojí.
Google zároveň oznámil, že má už 13 produktů s více než miliardou uživatelů. Pět z nich dokonce překročilo hranici tří miliard. Tato čísla sama o sobě nejsou nová kategorie produktu, ale jsou důležitým kontextem. Když Google mluví o zavádění AI, nejde o experiment pro úzkou skupinu zájemců. Jde o změny ve službách, které používá obrovská část internetu.
Velký důraz padl i na samotné Gemini modely. Právě ty podle Googlu stojí za tím, že lidé jeho produkty používají častěji a intenzivněji. To se ukázalo i na konkrétních statistikách:
- AI Overviews má přes 2,5 miliardy měsíčních uživatelů.
- AI Mode ve vyhledávání překonal během jediného roku 1 miliardu měsíčních uživatelů.
- Aplikace Gemini vyrostla z 400 milionů na více než 900 milionů měsíčně aktivních uživatelů.
Tohle je klíčový signál. Google už AI neprodává jako budoucnost, ale jako masově používanou přítomnost.
🔎 Vyhledávání se mění na AI systém, ne jen na vyhledávač
Jedna z nejzásadnějších myšlenek celé akce zněla jednoduše: Google Search se posouvá do další kapitoly, kde AI funkce nejsou jen uvnitř vyhledávání. Samotné vyhledávání se stává AI vyhledáváním skrz naskrz.
To je důležitý rozdíl. Dříve se mluvilo o tom, že vyhledávač nabídne AI souhrn nebo konverzační odpověď. Teď Google popisuje Search jako platformu, která dokáže aktivně pracovat s úkoly, stavovými informacemi a dlouhodobými procesy.
Jedním z nových směrů jsou informační agenti, kteří mohou běžet na pozadí 24 hodin denně, 7 dní v týdnu. Místo toho, abych něco opakovaně hledal ručně, můžu agentovi zadat podmínky a nechat ho sledovat situaci za mě.
Google předvedl finanční příklad: pokud bych chtěl sledovat biotech akcie s určitými kritérii, třeba cenou pod 15 dolarů, pozitivním cash flow a nízkým zadlužením, agent by využíval data v reálném čase a upozornil by mě ve chvíli, kdy nastane relevantní změna. Nešlo by jen o strohé upozornění, ale o inteligentně sepsanou aktualizaci s vysvětlením, co se děje a proč na tom záleží.
Tady je dobře vidět, kam Search směřuje:
- od jednorázového dotazu k průběžnému sledování
- od seznamu výsledků k syntéze a interpretaci
- od reakce na požadavek k proaktivní pomoci
Google také ukázal, že Search umí vytvářet vlastní stavové prostředí, například plánovače, dashboardy nebo trackery. Praktická ukázka zahrnovala víkendový plánovač, který po bezpečném propojení s Gmailem, Kalendářem a Fotkami sestavil přehled aktivit, restaurací i mapových podkladů.
Tohle už připomíná spíš lehkou aplikaci vytvořenou na míru než tradiční hledání informací. Pokud se tenhle směr osvědčí, mohl by změnit samotnou definici toho, co od vyhledávače čekáme.
Pro širší kontext je zajímavé sledovat i to, jak se proměňuje webové vyhledávání jako celek. Například Google Search blog dlouhodobě naznačuje posun ke generativním odpovědím, personalizaci a interaktivním výsledkům. I/O 2026 tento trend jen výrazně urychlilo.
🤖 Gemini Spark otevírá éru osobních AI agentů
Možná nejambicióznější novinkou byl Gemini Spark, nový osobní AI agent, který má pomáhat s orientací v digitálním životě a jednat za uživatele, ovšem pod jeho dohledem a podle jeho pokynů.
Google Spark nepopisuje jako chatovací okno, ale jako systém, který běží průběžně na dedikovaných virtuálních strojích v Google Cloudu. Praktický význam je jednoduchý: agent může pokračovat v práci, i když zavřu notebook. To je důležitý rozdíl oproti většině dnešních AI nástrojů, které fungují hlavně jako okamžitá konverzace v aktivní relaci.
Spark je postavený na Gemini 3.5 a na infrastruktuře Google pro dlouhotrvající agentní úlohy. Má se postupně integrovat nejen s Google nástroji, ale i s externími službami prostřednictvím MCP. Tím se z něj stává potenciální orchestrátor každodenních workflow napříč aplikacemi.
Google předvedl několik velmi srozumitelných scénářů:
- správa RSVP odpovědí na sousedskou akci
- vedení seznamu, kdo co přinese
- připomenutí e-mailů lidem, kteří ještě neodpověděli
- vytvoření dokumentu s úkoly pro děti před koncem školního roku
Na těchto ukázkách je sympatické, že nejde o futuristické scénáře. Nejde o autonomní robota, který řídí firmu. Jde o běžný chaos, který většina lidí opravdu řeší. Právě tam může agentní AI dávat největší smysl.
Google navíc představil i funkci Daily Brief, tedy personalizovaný ranní přehled. Ten syntetizuje informace z inboxu, kalendáře, úkolů a dalších zdrojů, aby člověk rychle pochopil, co je dnes důležité. Myšlenka je jasná: AI nemá jen odpovídat na otázky, ale pomoci určit, čemu se vůbec věnovat.
🧠 Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.5 Pro a nový model Omni
Vedle produktových funkcí představil Google také nové modely. Nejvíc pozornosti dostaly Gemini 3.5 Flash, připravovaný Gemini 3.5 Pro a zcela nový směr nazvaný Gemini Omni.
Gemini 3.5 Flash
Gemini 3.5 Flash je podle Googlu první z řady modelů, které spojují špičkovou inteligenci s akceschopností. Důraz se kladl hlavně na rychlost a efektivitu. Ve srovnání s předchozím Gemini 3.1 Pro má být Flash lepší téměř ve všech benchmarcích a zároveň výrazně rychlejší.
V jedné živé ukázce Google zadal modelu vytvoření hry inspirované Chrome Dino a předvedl generování v reálném čase rychlostí téměř 1500 tokenů za sekundu. Smysl podobného dema není v samotné hře, ale v pocitu okamžitosti. Pokud model reaguje téměř rychlostí myšlenky, může se stát použitelným i pro interaktivní nástroje a agentní workflow, kde by zpoždění jinak působilo nepřirozeně.
Google oznámil, že Gemini 3.5 Flash je dostupný napříč jeho produkty i API. To naznačuje, že právě tento model má být pracantem pro široké nasazení.
Gemini 3.5 Pro
Google také potvrdil příchod Gemini 3.5 Pro. Podle prezentace už je interně používán a vykazuje výrazná zlepšení. Přímé technické podrobnosti zatím nezazněly, ale tón sdělení byl jasný: Flash bude rychlá pracovní vrstva, Pro pak výkonnější model pro náročnější úlohy.
Gemini Omni
Nový model Gemini Omni patří mezi nejzajímavější oznámení celé akce. Google ho popsal jako model, který dokáže vytvářet cokoliv z jakéhokoliv vstupu. Startuje u videa, ale dlouhodobou vizí je systém, který umí generovat libovolný výstup z libovolného vstupu.
To zní velmi ambiciózně, ale dává to smysl v kontextu toho, jak se dnes vyvíjí multimodální AI. Místo oddělených nástrojů pro text, obraz, zvuk a video by mohl vzniknout jeden sjednocený model se skutečně hlubokým porozuměním světu a médii.
Google zároveň zdůraznil tři oblasti, které Omni kombinuje:
- inteligenci Gemini
- schopnosti generativních mediálních modelů
- silnější porozumění světu, multimodalitu a editaci
Jestli se tahle vize naplní, Omni může být jedním z nejdůležitějších stavebních kamenů pro budoucí generaci kreativních nástrojů i agentů.
💻 AI pro programování a agentní vývoj míří dál
Google věnoval velkou část prezentace i vývoji softwaru. Tady se nejvíc mluvilo o přepracované agent-first platformě Anti-Gravity, která má vývojářům pomoci stavět složité systémy rychleji a s využitím více spolupracujících agentů.
Nejpoutavější ukázka byla odvážná: pomocí nového Anti-Gravity a Gemini 3.5 Flash dostali agenti úkol postavit od nuly funkční operační systém. Během 12 hodin pracovalo paralelně 93 subagentů, kteří provedli více než 15 000 modelových požadavků a zpracovali 2,6 miliardy tokenů.
Takové demo je samozřejmě spektakulární, ale zároveň slouží jako důkaz konceptu. Pointa není, že každý bude chtít psát vlastní operační systém. Pointa je v tom, že agenti dokážou rozdělit rozsáhlý problém na menší části, dělat výzkum, psát kód, opravovat chyby a vracet se k nedokončeným úlohám.
Když pak operačnímu systému chyběly ovladače pro video a klávesnici, agentní systém dostal další prompt, provedl potřebný výzkum, napsal přes 1000 řádků kódu a OS znovu sestavil. Výsledkem bylo, že se na něm podařilo spustit Doom. V technickém světě je to téměř tradiční způsob, jak dát najevo, že něco opravdu funguje.
Google uvedl, že Flash byl v Anti-Gravity optimalizován ne čtyřikrát, ale dvanáctkrát rychleji. To je důležitá informace, protože agentní systémy bývají extrémně citlivé na latenci. Když se každý krok skládá z mnoha menších volání modelu, rychlost rozhoduje o tom, zda je nástroj praktický.
Pro orientaci v širším trendu stojí za zmínku, že víceagentní systémy se stávají důležitým tématem i mimo Google. O principu koordinovaných AI agentů se mluví například v souvislosti s výzkumem na arXivu, kde se pravidelně objevují nové práce o plánování, nástrojovém používání a autonomním řešení úloh.
📝 Workspace, YouTube a kreativní nástroje dostávají praktičtější AI
Letošní I/O nebylo jen o velkých modelech a infrastruktuře. Google ukázal i řadu funkcí, které mají zpříjemnit běžnou práci a tvorbu.
Docs Live
Funkce Docs Live staví na jednoduché myšlence: místo složitého strukturování myšlenek stačí začít mluvit. Uživatel může verbálně vysypat vše, co má na mysli, a Gemini z toho vytvoří použitelný dokument.
Google ukázal scénář s přípravou na absolventskou přednášku. Stačilo říct, aby systém vytáhl životopis z Disku, vytvořil zajímavé body o práci softwarového inženýra, přidal vtipné analogie a doplnil logistické detaily z e-mailu. To je přesně ten typ práce, který bývá sám o sobě únavný, ale AI ho zvládne velmi dobře.
Ask YouTube
Na YouTube lidé každý den pokládají spoustu otázek. Nový směr nazvaný Ask YouTube má celý zážitek přetvořit. Příklad s učením tříletého dítěte jízdě na kole ukázal, že YouTube se může posunout od pasivního sledování videí k aktivnímu poradenskému rozhraní nad obrovskou knihovnou obsahu.
Pokud se tato funkce osvědčí, YouTube se může stát ještě silnějším vzdělávacím a problémově orientovaným nástrojem. Nejen místem, kde něco hledám, ale místem, kde se ptám a dostávám vedení.
Google Pix
Pro kreativní práci Google představil Google Pix, nový produkt ve Workspace zaměřený na tvorbu a úpravu obrázků. Cílem je zkrátit vzdálenost mezi nápadem a hotovým výstupem.
Pix umožňuje například:
- odstranit objekt kliknutím
- změnit velikost prvku, aby lépe seděl do kompozice
- přidávat a upravovat text
- překládat obsah několika kliknutími
Tohle není jen další generátor obrázků. Spíš jde o nástroj, který má spojit generování s jemným editováním, a tedy být užitečný i pro praktickou práci, ne jen pro experimenty.
Google Flow
Google se vrátil také k produktu Flow, který představil už na minulém I/O. Dříve dokázal pracovat jen s jedním promptem najednou. Nově může agent provádět několik akcí současně.
Jedna ukázka popisovala, jak systém analyzuje obsah obrázku, rozpozná nejsilnější úhly nebo kompozice a z jediného obrázku vytvoří 16 unikátních videí. Tady je vidět, kam Google míří s kreativními workflow: méně ručního přepínání mezi nástroji, více automatizovaného rozpracování jednoho nápadu do celé sady výstupů.
🛒 Nakupování s agenty: od inspirace až po kontrolu kompatibility
Nakupování na Googlu probíhá podle firmy více než miliardukrát denně. Když se tato obrovská nákupní vrstva spojí s modely Gemini, vzniká prostor pro docela jiný typ e-commerce zážitku.
Google představil tři klíčové stavební bloky pro agentní obchodování:
- Universal Commerce Protocol (UCP)
- Agent Payments Protocol (AP2)
- Universal Cart
Nejkonkrétněji působila právě vize inteligentního univerzálního košíku. Jakmile do něj přidám produkt, košík začne pracovat na pozadí. Nejde tedy jen o místo, kam odkládám položky před platbou. Je to aktivní asistent, který kontroluje souvislosti, přemýšlí nad kompatibilitou a může zabránit chybám ještě před nákupem.
Google uvedl příklad se stavbou prvního vlastního PC. Uživatel si vybere dobře hodnocenou základní desku a přidá ji do košíku. Už předtím ale zvolil procesor, který vyžaduje jiný typ socketu. Inteligentní košík tento rozpor zachytí a navrhne alternativu.
Je to skvělá ilustrace toho, jak může AI přinést hodnotu i bez velkého wow efektu. Místo obecného doporučení typu „lidé si kupují také“ se dostávám k reálnému odhalení problému, který bych si jinak všiml až příliš pozdě.
Pokud se agentní e-commerce skutečně rozšíří, může změnit nákupní cestu od samotného vyhledávání přes porovnávání až po bezpečné dokončení objednávky.
👓 Gemini vstupuje do hardwaru s audio brýlemi
Další zajímavou oblastí byl hardware. Google oznámil, že jeho první audio brýle dorazí letos na podzim. Nejde o klasické chytré brýle s obrazovkou před očima, ale o zařízení, které poskytuje soukromou hlasovou pomoc Gemini přímo do ucha.
Google na projektu spolupracuje se Samsungem a na designové stránce s Gentle Monster a Warby Parker. Tato kombinace je pozoruhodná. Technologické firmy často selhávají na tom, že nositelná zařízení působí příliš technicky nebo neprakticky. Spojení s etablovanými značkami z oblasti eyewear naznačuje, že se Google snaží brýle posunout blíž běžné módní věci.
Zajímavý byl i samotný způsob použití. V ukázce Gemini přes brýle otevřela DoorDash, automaticky proklikala jednotlivé obrazovky a připravila obvyklou objednávku kávy pro vyzvednutí. Uživatelka pak už jen potvrdila finální objednávku.
Tady je důležité, že nejde jen o hlasové rozhraní. Jde o spojení hlasového zadání s agentní akcí uvnitř aplikace. Pokud bude tento přístup fungovat spolehlivě, audio brýle by mohly být přirozeným rozhraním pro AI asistenty při chůzi, cestování nebo běžném pohybu během dne.
🛡️ Transparentnost syntetického obsahu je čím dál důležitější
S tím, jak generativní AI sílí, roste i potřeba důvěry a transparentnosti. Google proto znovu zdůraznil technologii SynthID, kterou používá pro vodoznaky u AI generovaného obsahu.
Od svého spuštění podle Googlu označila více než 100 miliard obrázků a videí. To je opravdu obrovské číslo a ukazuje, jak důležitým tématem se ověřování původu obsahu stává.
Google také oznámil, že rozšíří ověřování pomocí SynthID a Content Credentials do Search a Chrome. To znamená, že uživatelé by měli snadněji zjistit, zda má obsah znaky AI generace nebo upraveného původu.
Zajímavé je i to, že se k adopci SynthID připojují další hráči v oboru, konkrétně OpenAI, Kakao a ElevenLabs. To je možná ještě důležitější než samotné produktové rozšíření. Standardy pro označování syntetického obsahu dávají smysl hlavně tehdy, když nejsou omezené na jedinou firmu.
Pokud vás zajímá širší kontext digitální autenticity, dobrým orientačním bodem je iniciativa Content Credentials, která se snaží vytvořit srozumitelnější způsob ověřování původu a úprav digitálních médií.
🔬 Google chce AI nasadit i jako motor vědy
Závěr keynote patřil tématu, které působilo méně spotřebitelsky, ale o to významněji: vědě. Google představil Gemini for Science, sadu AI nástrojů, které mají pomoci zrychlit výzkum.
Google tento směr popsal jako návrat k jedné z nejhlubších motivací pro práci na AI vůbec. Nejen usnadnit každodenní úkoly, ale posunout vědu a naše porozumění světu.
Nové laboratorní prototypy mají pomáhat například s těmito činnostmi:
- sledování nově publikovaných odborných článků
- převod výzkumných cílů do použitelného kódu
- generování nových hypotéz
To je velmi zajímavý směr, protože právě věda je oblast, kde AI může fungovat jako skutečný násobitel lidské schopnosti objevovat. Ne tím, že nahradí výzkumníka, ale tím, že zrychlí orientaci v informacích, pomůže formulovat experimenty a odhalí možné směry, které by jinak zůstaly skryté v záplavě dat.
Google v této části mluvil i o odpovědnosti a o potenciálu AGI sloužit ve prospěch celého světa. To jsou samozřejmě velká slova. Přesto je důležité, že firma vedle spotřebitelských novinek ukazuje i vizi AI jako nástroje pro vědecký pokrok a veřejný přínos.
⚙️ Infrastruktura: skrytý základ celé AI strategie
Za všemi těmito produktovými novinkami stojí technická vrstva, o které se sice mluví méně než o agentech nebo nových modelech, ale bez ní by nic z toho nefungovalo. Google znovu připomněl svůj odlišný full-stack přístup, tedy snahu řídit celý řetězec AI inovací od infrastruktury až po koncové produkty.
Firma zdůraznila využití JAX a Pathways pro distribuované trénování modelů napříč více lokalitami. Podle prezentace je nyní možné škálovat přes více než jeden milion TPU čipů globálně, což má Googlu umožnit budovat největší trénovací cluster na světě.
I když to může znít jako detail pro inženýry, právě tahle vrstva vysvětluje, proč Google tolik mluví o rychlosti, nízké latenci a masovém nasazení. Agentní systémy, multimodální modely a AI integrovaná do služeb pro miliardy lidí prostě potřebují infrastrukturu, která unese obrovský provoz.
Z obchodního hlediska je to také připomínka, že AI závod se nevede jen v kvalitě modelů. Vede se i v tom, kdo dokáže modely provozovat levněji, rychleji a ve větším měřítku.
🌍 Co si z Google I/O 2026 odnáším
Když si všechny novinky poskládám vedle sebe, vychází mi z toho poměrně jasný obrázek. Google letos neukazoval izolované AI funkce. Ukazoval propojený ekosystém.
Gemini je mozek. Search se mění v prostředí pro průběžnou asistenci. Spark přináší dlouhotrvající osobní agenty. Anti-Gravity tlačí agentní vývoj v programování. Pix a Flow rozšiřují kreativní možnosti. Audio brýle naznačují nové rozhraní. A SynthID plus Content Credentials řeší otázku důvěry.
Ne všechno z toho bude okamžitě fungovat dokonale. U agentů bude rozhodovat spolehlivost, bezpečné oprávnění, transparentnost a schopnost opravdu šetřit čas místo vytváření nového chaosu. U generativních médií bude důležitá důvěra. U hardwaru zase pohodlí a přirozenost používání.
Přesto je těžké přehlédnout, jak moc se tón celé akce změnil. Ještě nedávno firmy mluvily hlavně o tom, co AI umí v laboratorním prostředí. Teď se čím dál víc řeší, jak AI funguje v běžných procesech, napříč aplikacemi, v dlouhodobých úkolech a v reálném světě.
Pokud bych měl letošní Google I/O 2026 shrnout jednou větou, zněla by asi takto: AI už nemá být jen nástroj, který otevřu. Má to být vrstva, která pracuje se mnou, kolem mě a často i za mě.
A právě to z letošních oznámení dělá jeden z nejdůležitějších momentů v dosavadním vývoji Google AI.
Pro další oficiální novinky a produktové ukázky se dá sledovat také kanál Google, kde firma průběžně zveřejňuje nové materiály kolem Gemini, Search a dalších AI projektů.
