Úvodní projev Sundara Pichaie na Google I/O 2025: Přivítání éry Gemini a budoucnosti AI

Jsem nadšený, že mohu sdílet s vámi nejnovější poznatky a pokroky, které Google učinil v oblasti umělé inteligence během posledního roku. Na konferenci Google I/O 2025 jsem měl tu čest otevřít naše každoroční setkání vývojářů a představit, jak se naše AI technologie, zejména nová generace modelů Gemini, stávají stále užitečnějšími a dostupnějšími pro všechny. V tomto článku vás provedu klíčovými momenty našeho vývoje, představenými produkty a vizí, která nás posouvá do nové éry umělé inteligence.

🚀 Gemini: Nová éra umělé inteligence

V Google věříme, že každý den je "Gemini season" – neexistuje žádný speciální okamžik, kdy bychom si nechali nejlepší modely jen pro sebe. Naopak, s příchodem éry Gemini jsme schopni naše nejinteligentnější modely uvádět na trh kdykoliv, ať už je to náhodný úterý v březnu, nebo týden před konferencí.

Od posledního Google I/O jsme představili více než tucet modelů a výzkumných průlomů a spustili přes dvacet významných AI produktů a funkcí. Tento rychlý vývoj je pro mě osobně velmi vzrušující, protože ukazuje, jak rychle se AI technologie zlepšují a jak jsou schopny přinést hodnotu uživatelům po celém světě.

Výkonnost modelů Gemini

Naše modely Gemini dosahují ohromujících výsledků na mnoha benchmarkových testech. Například skóre Elo, které měří pokrok v oblasti umělé inteligence, vzrostlo o více než 300 bodů od první generace Gemini Pro. Nejnovější verze Gemini 2.5 Pro zcela dominují na žebříčku ELA Marina ve všech kategoriích, což potvrzuje jejich špičkovou kvalitu a výkon.

Pokroky nejsou omezeny jen na zpracování textu – v oblasti programování dosáhl Gemini 2.5 Pro první místo na WebDev Arena, překonávající předchozí verze o 142 Elo bodů. Tento model se stal nejrychleji rostoucím modelem roku na platformě Cursor, kde generuje stovky tisíc přijatých řádků kódu každou minutu.

Pokročilá AI a hraní her

Jedním z fascinujících milníků bylo také to, že Gemini úspěšně dokončil hru Pokémon Blue. Získal všech osm odznaků, prošel slavnou Victory Road a porazil elitní čtyřku i šampiona. Tento úspěch je nejen zábavným příkladem, ale také ukazuje, jak může umělá inteligence dosáhnout komplexních strategických a rozhodovacích schopností v dynamickém prostředí.

💻 Výkonná infrastruktura: Základ Gemini éry

Za všemi těmito pokroky stojí špičková technologie a infrastruktura, kterou jsme v Googlu vyvinuli. Naše sedmá generace TPU čipů, nazvaná Ironwood, je první svého druhu, která umožňuje rozsáhlé myšlení a inference v reálném čase. Tento čip nabízí desetkrát větší výkon než předchozí generace a dokáže zpracovat až 42,5 exaflopů výpočetního výkonu na jeden pod.

Tento výpočetní výkon bude dostupný i našim zákazníkům v Google Cloud ještě letos, což znamená, že i vývojáři a firmy mimo Google mohou využívat nejmodernější AI technologie za výhodných podmínek.

Efektivita a dostupnost

Jedním z hlavních cílů je nejen dosahovat vysokého výkonu, ale také snižovat náklady. Naše modely Gemini vedou v produkci tokenů za sekundu a přitom snižují cenu za zpracování. Balancování mezi cenou a výkonem je složitý úkol, ale opakovaně se nám daří přinášet nejlepší možné modely za nejefektivnější cenu.

🌍 Exploze adopce AI: Růst využití a komunita vývojářů

Svět AI se mění rychlostí blesku a Google je hrdý, že je v čele této revoluce. Za poslední rok jsme zaznamenali nárůst zpracovaných tokenů z 9,7 bilionů měsíčně na neuvěřitelných 480 bilionů tokenů měsíčně – což představuje více než 50násobný růst! To ukazuje, jak masivně roste využívání umělé inteligence v našich produktech a službách.

Vývojářská komunita také roste extrémně rychle. Více než 7 milionů vývojářů již pracuje s Gemini API prostřednictvím Google AI Studia a Vertex AI, což je pětinásobný nárůst od loňského roku. Používání Gemini na platformě Vertex AI vzrostlo dokonce čtyřicetinásobně.

Popularita Gemini aplikace a AI v hledání

Gemini aplikace nyní dosahuje přes 400 milionů aktivních uživatelů měsíčně, přičemž modely verze 2.5 jsou mezi uživateli obzvlášť oblíbené – využívání těchto modelů v aplikaci vzrostlo o 45 %. V oblasti vyhledávání Google search přináší generativní AI více než 1,5 miliardy uživatelů měsíčně, což z něj činí nejrozšířenější produkt s AI na světě.

🎥 Revoluce ve videokomunikaci: Google Beam a Project Starline

Jedním z nejvíce fascinujících projektů, na kterých jsme pracovali, je Project Starline, který jsme poprvé představili na Google I/O před několika lety. Cílem bylo vytvořit pocit, že jste ve stejné místnosti s někým, i když jste vzdáleni stovky nebo tisíce kilometrů. Po letech vylepšování technologií jsme nyní připraveni představit nový krok: Google Beam.

Google Beam je AI-first platforma pro videokomunikaci, která pomocí šesti kamer snímá uživatele z různých úhlů. Díky pokročilým AI algoritmům tyto video streamy spojí a zobrazí vás ve 3D světelném poli s téměř dokonalým sledováním pohybu hlavy v reálném čase a při 60 snímcích za sekundu. Výsledek je mnohem přirozenější a pohlcující zážitek z konverzace.

Ve spolupráci s HP budou první zařízení s Google Beam dostupná pro vybrané zákazníky již letos. HP také plánuje další oznámení, na která se všichni těšíme.

Real-time překlad v Google Meet

Technologie z Project Starline jsme již začali integrovat do Google Meet, například v podobě real-time překladů řeči, které pomáhají překonávat jazykové bariéry. Představte si, že si chcete pronajmout dovolenou v Jižní Americe, ale neovládáte místní jazyk. Díky této funkci můžete komunikovat plynule bez jazykových problémů.

Real-time překlad je nyní dostupný mezi angličtinou a španělštinou pro předplatitele Google Meet, a brzy přibudou další jazyky. Podnikové verze s touto funkcí přijdou ještě letos.

🤖 Project Astra: Univerzální AI asistent

Dalším vzrušujícím výzkumným projektem je Project Astra, který zkoumá schopnosti univerzálního AI asistenta, jenž dokáže rozumět světu kolem nás. Tuto technologii již začínáme implementovat do produktů, například v Gemini Live, kde asistenti mohou sdílet obrazovku a kameru, což umožňuje diskutovat o čemkoli, co vidíte.

Uživatelé využívají tuto funkci různými způsoby – od přípravy na pracovní pohovory až po trénink na maraton. Gemini je přitom schopno i s lehkou ironií opravit uživatele, když se mýlí, což dělá konverzaci přirozenější a zábavnější.

🖥️ Project Mariner: AI agent s počítačovou inteligencí

Project Mariner je náš výzkumný prototyp, který představuje agenta schopného interagovat s webem a vykonávat úkoly za vás. Agenti kombinují inteligenci pokročilých modelů AI s přístupem k nástrojům a mohou jednat jménem uživatele pod jeho kontrolou.

Mariner nyní umí multitasking, tedy zvládat až deset úloh současně, a využívá funkci "teach and repeat", kde se agent naučí zadaný úkol a následně jej dokáže automaticky zopakovat v budoucnu.

Tuto schopnost počítačového ovládání zpřístupňujeme vývojářům skrze Gemini API. Společnosti jako Automation Anywhere a UiPath již začaly tyto nástroje využívat a širší dostupnost plánujeme na letošní léto.

Ekosystém agentů a interoperabilita

Pro rozvoj agentů je klíčové, aby mohli komunikovat mezi sebou a přistupovat k různým službám. Proto jsme vyvinuli otevřený protokol pro komunikaci agentů, který jsme představili na Cloud Next. Má podporu více než šedesáti technologických partnerů a stále roste.

Dále jsme integrovali Model Context Protocol (MCP) od společnosti Anthropic, který umožňuje agentům přístup k dalším nástrojům a službám. Náš Gemini SDK je nyní kompatibilní s MCP, což otevírá nové možnosti pro vývojářskou komunitu i uživatele.

🏢 Agent Mode v aplikaci Gemini: Jak AI usnadňuje život

V aplikaci Gemini jsme představili režim agent (Agent Mode), který automatizuje složité úkoly, jako je hledání bytu. Představte si, že hledáte společné bydlení v Austinu pro tři osoby, každá s rozpočtem 1200 dolarů měsíčně, a chcete mít pračku nebo alespoň blízkou prádelnu.

Normálně byste museli strávit hodiny prohlížením nabídek. Agent Mode však zvládne za vás vyhledat relevantní nabídky na platformách jako Zillow, aplikovat specifické filtry pomocí Project Mariner a dokonce zařídit prohlídky bytů.

Agent může také neustále sledovat nové nabídky, zatímco vy se můžete věnovat jiným věcem, například plánování domácí oslavy. Tento režim přináší hodnotu nejen uživatelům, ale i firmám, které vidí zvýšení konverzních poměrů díky lepšímu zákaznickému zážitku.

🧑‍💻 Personalizace a soukromí: Budoucnost AI

Největší hodnotu AI dokážeme přinést tehdy, když bude skutečně přizpůsobena každému uživateli. Proto pracujeme na konceptu "personal context", který umožní modelům Gemini využívat relevantní informace z vašich Google aplikací, ale vždy s vaším souhlasem, transparentně a s důrazem na ochranu soukromí.

Například v Gmailu plánujeme zavést personalizované chytré odpovědi, které budou znít jako vy – zachytí váš styl, tón hlasu a oblíbené fráze. Představte si, že vám kamarád píše ohledně cesty do Utahu, a místo strohé odpovědi vám AI navrhne přátelský a detailní e-mail, který můžete ještě upravit a poslat.

Tato funkce bude dostupná pro předplatitele již toto léto a podobné personalizace plánujeme rozšířit i do dalších služeb, jako je vyhledávání, Dokumenty Google nebo samotná aplikace Gemini.

💡 Závěr: Inteligence, agenti a personalizace jako klíče k budoucnosti

Rok 2025 je pro Google a celý svět AI přelomovým obdobím. Naše práce na modelech Gemini, výkonné infrastruktuře, agentních systémech a personalizaci ukazuje, že umělá inteligence již není jen experimentální technologií, ale skutečnou pomocí v každodenním životě milionů lidí.

S tím, jak se AI stává dostupnější, výkonnější a přizpůsobivější, věřím, že nás čeká éra, kdy bude inteligence dostupná všem, všude a kdykoliv. Těším se, až s vámi budu moci sdílet další novinky a pokroky v této vzrušující oblasti.

Pokud vás zajímají podrobnosti o tom, co Google na I/O 2025 představil, doporučuji sledovat oficiální kanál Google na YouTube a další zdroje, které pravidelně přinášejí novinky z oblasti AI a technologií.