Jak fyzická AI mění zdravotnickou robotiku: proč „simulation-first design“ zrychluje vývoj a zvyšuje bezpečnost. Do toho data, syntetické záznamy, video-jazykové modely a chirurgická ontologie.

Simulation-first vývoj pro zdravotnickou robotiku: AI, data a bezpečnost

Physical AI pro zdravotnickou robotiku: Simulace jako základ rychlejšího a bezpečnějšího vývoje

Discover how simulation-first design is radically changing how medical and healthcare robots are prototyped, tested, and built. As global healthcare systems navigate severe supply-and-demand crises, physical AI and robotics stand out as critical solutions to boost efficiency and clinical accuracy.

This session showcases how engineering teams leverage the NVIDIA Physical AI ecosystem - including world foundation models, physics-based simulations, high-fidelity digital twins, synthetic data generation, and real-time sensor-to-action deployment - to accelerate time-to-market while vastly lowering clinical risks long before technologies enter the operating room.

Follow us:
X: https://nvda.ws/4hi2sxB
LinkedIn: https://nvda.ws/4eSlE3B
Subscribe to the NVIDIA AI Healthcare Newsletter: https://nvda.ws/4eS1F54

GTC SJ 2026: Physical AI for Healthcare Robotics - Simulation-First Design & Accelerated Development

Jak Model ML s GPT-5.6 Sol posouvá generativní AI od odpovědí k hotovým finančním výstupům: editovatelná memo, PowerPoint/Excel, ověřitelné zdroje a kontrolovatelné předpoklady.

AI agenti a GPT-5.6 Sol: last-mile problém ve financích

Jak Model ML využívá GPT-5.6 Sol k efektivnější práci ve financích

Model ML is solving the “last-mile problem” in finance, carrying asks from research to analysis to a finished PowerPoint deck or Excel workbook with traceable sources. 

When Model ML tested GPT‑5.6 Sol in its Composite, the results “blew every metric out the water,” says Co-founder and CEO Chaz Englander: 

⚡ 21% fewer tokens per PowerPoint deck than Fable 5
✅ A 16.6 percentage-point lead over Opus 5 on decks ready for substantive review
📊 36% fewer tokens per Excel workbook than Opus 5

Watch Englander walk through Model ML’s evaluation process, then read the full story about how they use the model in production here: https://openai.com/index/model-ml/

How Model ML Uses GPT-5.6 Sol to Get Finance Work Done More Efficiently

Jak vypadá celostátní pilot AI vzdělávání na Islandu? Dobrovolní učitelé hledají, kdy AI pomáhá učit, a kdy jen obchází přemýšlení. Přečtěte si, co říkají studenti, rodiče i pedagogové.

Islandský pilot AI ve školách: jak učit srozumitelně, ne jen generovat

Depeše z Islandu: Jak národní pilot AI mění debatu o škole, práci a tvořivosti

In late 2025, Iceland’s government launched one of the world’s first national AI education pilots, giving teachers who volunteered access to AI tools.

We visited Iceland to find out how people are thinking about AI. 

More information about the pilot: https://www.anthropic.com/news/anthropic-and-iceland-announce-one-of-the-world-s-first-national-ai-education-pilots

Dispatches from Iceland

Firebird spouští projekt AI továrny v Arménii a Kazachstánu. Článek vysvětluje, proč nejde jen o datové centrum, ale o infrastrukturu pro trénink, vlastní modely a rostoucí poptávku po výpočetním výkonu.

AI továrna Firebird: největší NVIDIA infrastruktura v regionu SNS

Firebird spouští největší AI továrnu v regionu SNS v Arménii

NVIDIA pioneered accelerated computing to tackle problems beyond the reach of ordinary computers and is working with AI cloud partners to expand access to AI factories around the world.

Watch NVIDIA Founder and CEO Jensen Huang celebrate Firebird’s launch of the CIS region’s largest AI factory in Armenia, establishing a new AI computing hub powered by NVIDIA accelerated computing and Dell Technologies high-performance AI infrastructure. The project is intended to bring global demand for AI infrastructure, local development opportunities, and new economic growth to the region

➡️ Learn more: https://blogs.nvidia.com/blog/firebird-ai-factory-armenia-blackwell-rubin-dsx

Firebird Launches CIS Region’s Largest AI Factory in Armenia

Jak Infosys a NVIDIA urychlují bezpečné nasazení generativní AI v podnikové praxi: důraz na životní cyklus, AI Augmented vs. AI First služby, SLM, Enterprise RAG, guardrails a škálovatelnou inferenci.

Podniková generativní AI bezpečně do produkce: Infosys & NVIDIA

Podniková AI nové generace: Jak Infosys a NVIDIA urychlují bezpečné nasazení generativní AI

See how Infosys and NVIDIA are accelerating enterprise generative AI at scale. By combining Infosys Topaz with NVIDIA’s advanced technology, businesses can rapidly deploy secure, production-grade solutions. This video highlights how Infosys utilizes NVIDIA NIM microservices for high-performance inference, NVIDIA NeMo for custom model tuning, and NeMo Guardrails to enforce safety and compliance controls across the enterprise.

Infosys- https://www.infosys.com/
NVIDIA - https://www.nvidia.com/en-in/solutions/ai/

Next-Gen Enterprise AI: Powered by Infosys & NVIDIA

Naučte se, jak naplánovat týdenní report metrik pomocí ChatGPT Work: propojení dat, definování KPI a cílů, automatické porovnání týdnových změn, aktualizace grafů a první návrh pro Slack.

Automatizace týdenních reportů metrik v ChatGPT Work

Jak naplánovat týdenní report metrik pomocí ChatGPT Work

Stop spending hours pulling together your weekly report. 

In this step-by-step demo, Eunji from Data Science shows how she sets up a recurring task in ChatGPT Work. Once it’s scheduled, ChatGPT Work pulls the latest metrics, explains what changed, updates the charts, and drafts the Slack message every week—so Eunji starts each Thursday with a complete first draft ready to review.

https://chatgpt.com/work/

How to Schedule a Weekly Metrics Report With ChatGPT Work

Zjistěte, jak převést tabulku s finanční prognózou do interaktivního plánovacího nástroje v ChatGPT Work: rychlé porovnání scénářů, testování předpokladů a bezpečná práce bez zásahů do modelu.

Přeměňte forecast tabulku na interaktivní plánování s ChatGPT Work

Jak proměnit tabulku s prognózou v interaktivní plánovací nástroj s ChatGPT Work

Bring your spreadsheets to life with ChatGPT Work. 

In this demo, Kyle from Strategic Finance teaches you how to turn your data into an interactive dashboard you can use to compare scenarios and see how numbers change.

The best part: you can build it in minutes, without knowing how to code.

https://chatgpt.com/work/

How to Turn a Forecast Spreadsheet Into an Interactive Planning Tool With ChatGPT Work

Agent Plugins přináší otevřený, na dodavateli nezávislý formát balení pro agentní rozšíření. Zjistěte, jak funguje plugin.json, a proč sjednocuje skills i MCP servery.

Agent Plugins: standard pro skills a MCP servery

Agent Plugins: otevřený standard pro dovednosti agentů a servery MCP

Why agent packaging needs a standard

Introducing Agent Plugins

Package structure, skills, and MCP servers

Portable across products

Scope and getting started

Introducing Agent Plugins, an open standard developed in collaboration with partners across the AI ecosystem.

Bundle Agent Skills and supported MCP server configurations into plugins you can use across ChatGPT, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Kiro, and VS Code.

Get started: https://agent-plugins.org

Chapters:
00:00 Why agent packaging needs a standard
00:20 Introducing Agent Plugins
00:39 Package structure, skills, and MCP servers
01:03 Portable across products
01:19 Scope and getting started

Computer for Builders od Perplexity má zjednodušit zavedení placené úrovně: od konfigurace ve Stripe přes úpravy v aplikaci, databázi a PR až po nasazení a ověření první testovací platby. Pro malý tým bez přepínání kontextu.

AI pro SaaS: Computer for Builders propojí Stripe, kód a nasazení až k první platbě

Computer for Builders: Perplexity chce dostat placenou funkci od nápadu až k první platbě během jediného zadání

Perplexity Computer for Builders ships a new pricing tier end to end with Stripe product, access gating, code, deploy, and the first live test charge from one query.

The number of solo founders has doubled in the past decade. Cloud infrastructure made it easy to launch software without a big team, but the work of adding features, fixing bugs, and managing the books still lands on one person. Adding a paid tier alone means creating the product and price in Stripe, gating the feature, writing the migration, opening the pull request, deploying, then confirming money actually moves.

Computer for Builders is a set of tools for founders and small engineering teams. It connects to GitHub, Stripe, Supabase, Datadog, and Slack, orchestrates 15+ frontier models, and picks the best one for each step. You review and merge; Computer does the wiring.

In this video, Computer:

-Creates a new product, recurring price, and checkout flow in Stripe

-Gates the new tier and wires entitlements into a Next.js and Supabase app

-Opens a reviewable pull request in GitHub instead of editing files by hand

-Deploys the change and confirms the first live test charge

-Tracks new-tier revenue, failed payments, and cancellations in Stripe

Work that used to sit in the backlog waiting for bandwidth now ships in an afternoon. Small teams keep the focus on innovation while Computer handles the plumbing, monitoring, and reporting around it.

Computer for Builders is available to Pro and Max subscribers.

🔗 Try Computer for Builders: https://www.perplexity.ai/hub/blog/computer-for-builders
🔗 App Connectors: https://www.perplexity.ai/hub/products/app-connectors

#PerplexityComputer #ComputerForBuilders #PerplexityAI #PerplexityConnectors #Stripe #Supabase #GitHub #AIAgent #SoloFounder

Computer for Builders

Zjistěte, jak využít Perplexity Computer pro pravidelný regulatorní monitoring, rychlé rešerše a přípravu smluvních podkladů. Důraz na citace, ověřitelné zdroje a to, aby právní úsudek zůstal na právníkovi.

Perplexity pro právníky: monitoring a rešerše s citacemi bez ztráty kontroly

Perplexity Computer pro právníky: jak urychlit rešerše, smlouvy a regulatorní monitoring bez ztráty kontroly

Join Perplexity's Senior Director of Product, Privacy, and Regulatory Counsel on how in-house and firm lawyers use Perplexity to accelerate research, streamline contracts, and reduce risk while staying firmly in control of your output.

Perplexity Computer for Counsel

Jak využít Google Antigravity 2.0 jako řídicí centrum pro autonomní AI agenty: od zpřesnění cíle přes plánování a schválení až po realizaci, testování a shrnutí výsledku. Zjistěte i příklad organizátoru karet pro Chrome.

Antigravity 2.0: AI agenti pro řízení projektů a automatizaci úkolů

Jak vytvářet aplikace a automatizovat úkoly s Google Antigravity 2.0

Google Antigravity 2.0 is your standalone desktop command center, designed to run autonomous AI agents in parallel. Watch this video to see AI agents plan, build, test, and execute complex workflows simultaneously. 

Antigravity also comes as CLI, an IDE, and SDK.

This site is a great resource to guide you as you ramp up on all things Antigravity: https://antigravity.google/

Watch more videos from Google and start building with AI:
https://youtu.be/tYhgWRJeYzs?si=QOs_Gqfzo601H2Ts
https://youtu.be/xCkIxdJZ8fU?si=vAXEw-x8NZPzm6Fm
https://youtu.be/b1Pvt072wKQ?si=9DbKnYvYn5AlRHT2
https://youtu.be/NBOYISh5jC4?si=AQjg31-VHW4zXeNY
https://youtu.be/QAKtNOWsaHI?si=vJudwNULApvhSbDd
https://youtu.be/mx0xFpVjxHE?si=mpMQZRc5QfNf2-Wf
https://youtu.be/uW4B6ziQqvY?si=yRqKiqWlrFwnuPVE
https://youtu.be/guv2-EoGUXw?si=UcTNfgPQfTrLWb3u
https://youtu.be/TglEnUdBb3o?si=dWkPJcSdTK6DAF_l

#GoogleGemini #GoogleAI #Antigravity

Subscribe to our Channel: https://www.youtube.com/google
Find us on X: https://twitter.com/google
Watch us on TikTok: https://tiktok.com/@google
Follow us on Instagram: https://www.instagram.com/google
Join us on Facebook: https://www.facebook.com/Google

How to Build Apps and Automate Tasks with Google Antigravity 2.0

Jak spolupráce Manton Center, Harvardu a OpenAI používá AI workflow založený na OpenAI o3 Deep Research k rychlejšímu vyhodnocení genetických případů a nalezení důkazů pro diagnózy vzácných onemocnění. Přečtěte si, co to znamená pro pacienty, rodiny a odborníky.

AI pro rychlejší diagnózy vzácných nemocí v Boston Children’s Hospital

Jak umělá inteligence pomáhá řešit lékařské záhady v Boston Children’s Hospital

For many families living with a rare disease, the hardest part is not having a name for what is happening. Even with modern genetic testing, about half of people with rare diseases remain undiagnosed.

In this OpenAI Forum conversation, researchers from Boston Children’s Hospital's Manton Center for Orphan Disease Research discuss how they used OpenAI o3 Deep Research to reanalyze difficult pediatric cases and surface new leads for expert review. The conversation explores how AI can help scientists move faster, give families a better chance at answers, and support advanced medical research, while keeping geneticists and clinicians at the center of diagnosis and care.

Join the OpenAI Forum to explore more conversations with experts working at the forefront of AI, science, and society: https://forum.openai.com/

Archive