Jak systém GPT-Rosalind a Life Sciences Research Plugin pro Codex pomáhá převést prioritu biologického cíle do konkrétního follow-up perturbačního experimentu. Zaměření na specifické assay parametry, metriky úspěchu a zrychlení výzkumného cyklu.

AI pro návrh laboratorních kroků v drug discovery: od priority cíle k assay

Navrhování rychlejších experimentů v biologii: jak AI pomáhá převést prioritu cíle na konkrétní laboratorní krok

GPT‑Rosalind and the Life Sciences Research Plugin for Codex help researchers connect evidence, databases, and scientific tools to plan stronger follow-up experiments.

Learn more: https://openai.com/index/introducing-gpt-rosalind/

Designing faster life sciences experiments

Jak převést roztříštěné interní data, literaturu a evidence do opakovatelného rozhodovacího workflow. Ukázka porovnání cílů pro astma (IL33, TSLP, IL1R1) a identifikace mezer v důkazech.

Life Sciences model v Codexu: prioritizace terapeutických cílů z důkazů

Jak proměnit roztříštěné důkazy v rozhodnutí pro výzkum ve farmaceutickém průmyslu

GPT‑Rosalind in Codex helps scientists move from raw scientific inputs to evidence-backed hypotheses, analysis, and research decisions across discovery workflows.

Learn more: https://openai.com/index/introducing-gpt-rosalind/

Turning scattered evidence into discovery decisions for life sciences

Jak Lyria 3 a Lyria 3 Pro od Googlu převádějí vibe, vzpomínku a instrukce do hudby. Proč AI není náhrada hudebníků, ale nástroj komunikace i kreativity.

Lyria 3 a Lyria 3 Pro: AI hudba pro vyjádření nálady

Jak AI pomáhá vyjádřit vaši náladu: co umí Lyria 3 a Lyria 3 Pro od Googlu

Ever wondered what your favorite vacation photo sounds like? In this episode, we dive into how Lyria 3 AI helps you find your creative voice by transforming inside jokes, memories, and images into custom audio. #AI #Lyria3 #MadeByGoogle #TechPodcast 

01:37 – What is Lyria? Creative Expression for Everyone
09:41 – Lyria 3 Pro: Longer Tracks and Structural Control
13:52 – Multimodality: From Photos to Personalized Covers
18:51 – Expert Prompting Tips: The Four-Part Framework

Subscribe to our Channel: https://www.youtube.com/google
Find us on X: https://twitter.com/google
Watch us on TikTok: https://tiktok.com/@google
Follow us on Instagram: https://www.instagram.com/google
Join us on Facebook: https://www.facebook.com/Google

How AI Helps You Express Your Vibe | Made by Google Podcast S9E3

Jak AI mění výrobu od návrhu až po tovární halu: zrychluje rozhodování, propojuje simulace se skutečností a vytváří „jednu smyčku“ mezi designem, inženýrstvím a provozem. Příklady ABB, JLR a Tulip.

AI v průmyslu: propojení designu, simulací a provozu do jedné smyčky

Jak AI mění výrobu od návrhu až po tovární halu

#PhysicalAI is reshaping manufacturing from design to factory floor. Leaders from @ABB, @JLRYouTube, and @TulipInterfaces reveal how AI-powered simulation, synthetic data, and real-time video analytics are driving breakthrough efficiency across the full product lifecycle. 

Read the full @HM26 blog: https://blogs.nvidia.com/blog/ai-manufacturing-hannover-messe

Discovery synthetic data for physical AI → https://www.nvidia.com/en-us/use-cases/synthetic-data-physical-ai/

Read about industrial facility digital twin use cases: https://www.nvidia.com/en-us/use-cases/industrial-facility-digital-twins/

Explore video analytics AI agent use cases: https://www.nvidia.com/en-us/use-cases/video-analytics-ai-agents/

Learn how to close the Sim-to-real gap with NVIDIA Isaac: https://developer.nvidia.com/isaac

See how NVIDIA accelerates Computational Fluid Dynamics (CFD) Simulation: https://www.nvidia.com/en-us/use-cases/computational-fluid-dynamics-simulation/

#industrialAI
#industrial 
#manufacturing

How AI is Transforming Manufacturing End-to-End

Rozbor toho, proč je Luka Dončićův stepback téměř nemožné ubránit. Jak pracuje s tempem, očekáváním obránce a proč z toho často vzniká střela za tři. Google + NBA v praxi.

Jak Luka Dončić ničí obranu stepbackem (Google + NBA rozbor)

Proč je Lukaův stepback téměř nemožné ubránit? Google + NBA rozebírají jednu z nejúčinnějších zbraní moderního basketbalu

Luka’s stepback hits different 😮‍💨 With Google search, find out what makes it so hard to guard.

Subscribe to our Channel: https://www.youtube.com/google
Find us on X: https://twitter.com/google
Watch us on TikTok: https://tiktok.com/@google
Follow us on Instagram: https://www.instagram.com/google
Join us on Facebook: https://www.facebook.com/Google

Why is Luka’s stepback so impossible to guard? | Google + NBA

Zjisti, jak si postavit tréninkový plán na zlepšení trojek s pomocí Google Search: co trénovat, jak často trénovat a jak měřit pokrok. Klíčem je opakování.

Plán na trojky: opakování a Google Search jako trenér

Build me a plan to get better at 3s: jak si postavit lepší trénink trojek s pomocí Google Search

Ready to level up? Google Search can help you build a customized training plan to perfect your three-pointer or any part of your game 🏀

Subscribe to our Channel: https://www.youtube.com/google
Find us on X: https://twitter.com/google
Watch us on TikTok: https://tiktok.com/@google
Follow us on Instagram: https://www.instagram.com/google
Join us on Facebook: https://www.facebook.com/Google

Build me a plan to get better at 3s | Google + NBA

Co se skutečně skrývá za „big shot“ ve play off? Rozebíráme odhodlání, načasování, psychiku i detaily hry podle spojení Google + NBA a ukazujeme, jak pochopit game-winner do hloubky.

Jak vzniká rozhodující střela v NBA: Google a herní analýza

Co je potřeba k tomu, aby padla velká střela? Google + NBA ukazují, jak rozebrat rozhodující moment

The game is different during the NBA Playoffs, and so are the questions. Use Google Search to break down any part of the game, from analyzing a game-winner to building your own training plan.

Subscribe to our Channel: https://www.youtube.com/google
Find us on X: https://twitter.com/google
Watch us on TikTok: https://tiktok.com/@google
Follow us on Instagram: https://www.instagram.com/google
Join us on Facebook: https://www.facebook.com/Google

What does it take to hit the big shot? | Google + NBA

Přečtěte si, jak OpenAI staví AI pro life sciences: nové modely pro genomiku a proteiny, orchestraci do laboratorních workflow a důraz na bezpečnost. Jak AI posiluje vědce a zrychluje early discovery.

Jak OpenAI urychluje výzkum v biologií a medicíně pomocí AI

Building AI for Life Sciences: jak OpenAI staví AI pro biologii, medicínu a rychlejší vědu

What does it take to build AI systems that can actually help scientists? Research lead Joy Jiao and product lead Yunyun Wang discuss how OpenAI is developing models for life sciences and what responsible deployment means in a field with real biosecurity stakes. They explore how AI is already improving research workflows and where it could lead in drug discovery and more autonomous labs — including why a future with less pipetting sounds pretty good to most scientists.

Chapters

0:39 Introducing the Life Sciences model series
3:47 Joy’s path into life sciences 
5:00 Autonomous lab with Ginkgo Bioworks
7:27 Yunyun’s path into life sciences
8:12 OpenAI’s life sciences work
9:48 Biorisk, access, and safeguards
15:43 What models can do in the lab
17:51 Building scientific infrastructure
20:14 Why compute matters for science
24:54 Where are we in 6-12 months?
29:51 Scientific adoption and skepticism
33:17 Advice for students and researchers
40:27 Where are we in 10 years?

Episode 16: Building AI for Life Sciences

OpenAI rozšiřuje Codex na Macu: integrace do aplikací, práce napříč nástroji, vytváření obrázků, učení z předchozích kroků a zvládání opakovatelných i průběžných úkolů. Jak se z chatbota stává skutečný spolupracovník.

Codex pro praxi na Macu: AI asistent pro kontext, aplikace a opakované úkoly

Codex pro skoro všechno: OpenAI rozšiřuje AI asistenta na Macu, do aplikací i opakovaných úkolů

Codex can now use apps on your Mac, connect to more of your tools, create images, learn from previous actions, remember how you like to work, and take on ongoing and repeatable tasks.

Codex for (almost) everything

Zjistěte, proč u AI datacenter už nestačí FLOPS na dolar ani cena GPU za hodinu. Metoda end-to-end pohledu na TCO a cost per token ukáže, kolik využitelné inteligence opravdu vyrobíte z elektřiny, infrastruktury a chlazení.

Cost per token jako klíčová metrika AI TCO: proč přestává stačit FLOPS

Proč je cost per token jediná metrika, na které u AI TCO opravdu záleží

Today, AI data centers are token factories. 

AI infrastructure TCO is often judged by compute cost and FLOPS per $. But these are just inputs, where cost per token is what is actually delivered. 

Consider the same NVIDIA Blackwell to Hopper generational gains measured three ways:

• FLOPS per dollar: ~2x improvement
• Cost per million tokens: ~35x lower
• Tokens per second per megawatt: ~50x higher

Traditional metrics such as FLOPs per dollar miss the value.

Cost per token captures end-to-end performance across GPUs, CPUs, networking, software, and ecosystem making it the key driver of real profitability and scalability in AI.

NVIDIA delivers the lowest cost per token and highest performance per watt, maximizing AI factory revenue.

Watch the full video featuring Dr. Gerro Prinsloo, Nader Khalil (NVIDIA), and Carter Abdallah (NVIDIA) to learn more.

Why Cost Per Token Is the Only Metric You Need for AI TCO

Giannis Antetokounmpo představil pět finalistů soutěže Doodle for Google 2025–2026. Podívejte se, jak studenti proměnili loga Google v příběh o rodině, sportu, hudbě a vytrvalosti—včetně toho, jak probíhá hlasování.

Doodle for Google 2025–2026: finálová pětice a superschopnosti dětí

Giannis Antetokounmpo odhalil finalisty Doodle for Google 2025 až 2026. Pět studentských návrhů, které proměnily talent v příběh

Every year, Doodle for Google invites K–12 students to design the Google homepage. This year, we asked them to tell the story of their unique superpowers — and we brought in some all-star backup to help share the results. Check out the top 5 finalists, revealed by Giannis Antetokounmpo, and go vote on your favorite at https://doodles.google.com/d4g/
Voting is open from April 16 – 29

#GoogleDoodle #GiannisAntetokounmpo #DoodleforGoogle

Subscribe to our Channel: https://www.youtube.com/google
Find us on X: https://twitter.com/google
Watch us on TikTok: https://tiktok.com/@google
Follow us on Instagram: https://www.instagram.com/google
Join us on Facebook: https://www.facebook.com/Google

Giannis Antetokounmpo Reveals the Finalists of Doodle for Google 2025 – 2026

Na GTC 2026 NVIDIA posouvá autonomní řízení za hranice jednotlivých senzorů: DRIVE Hyperion, reasoning systém Alpamayo a rozšiřující se spolupráce s Uberem. Co to znamená pro robotaxi platformy a budoucnost AI v autě?

NVIDIA na GTC 2026: robotaxi platformy, AI reasoning a partnerství s Uberem

NVIDIA Automotive na GTC 2026: robotaxi platformy, AI reasoning a partnerství s Uberem posouvají autonomní řízení dál

“The ChatGPT moment for self-driving cars has arrived.”

At GTC, NVIDIA revealed breakthroughs in autonomous driving—from reasoning AI with Alpamayo to robotaxi-ready platforms with Hyperion—alongside partners including Uber.

Learn more about the announcements featured in this video:

• Press Release: BYD, Nissan & More Adopt NVIDIA DRIVE Hyperion for Level 4 Vehicles 👉 Read the announcement: https://nvidianews.nvidia.com/news/drive-hyperion-level-4

• NVIDIA to Launch L4 Software-Driven Robotaxis on Uber Across 28 Cities by 2028 https://investor.uber.com/news-events/news/press-release-details/2026/NVIDIA-to-Launch-L4-Software-Driven-Robotaxis-on-Uber-Across-28-Cities-by-2028/default.aspx 

• NVIDIA Alpamayo In-Car Reasoning: AI That Drives, Explains Decisions, and Responds to Passengers 👉 Watch on YouTube:https://www.youtube.com/watch?v=5EEYgxoT8kc

Watch the GTC San Jose automotive wrap-up to learn how NVIDIA is shaping the next generation of autonomous vehicles.

AI and Technology News

Latest